Drimo
Drimo
51 – 200 Empleados
ConsultoríaEmpresaLogística
Drimo es una empresa latinoamericana de servicios de TI y desarrollo de software fundada en 2012 que ayuda a organizaciones empresariales a ampliar sus equipos técnicos y llevar a cabo iniciativas tecnológicas complejas. Su trabajo abarca la ampliación de equipos, el desarrollo de software a medida, soluciones de datos y en la nube, diseño de API y consultoría de TI, con énfasis en una ejecución segura y preparada para entornos empresariales. Drimo presta servicios a clientes B2B de los sectores de consultoría, logística y otras industrias desde sus oficinas en Santiago, Bogotá y Miami, y reúne a profesionales técnicos con experiencia y capacidades de desarrollo preparadas para la inteligencia artificial.

Científico de Datos – Híbrido en Las Condes, Chile

Desarrolla productos de IA y optimización para una aerolínea reconocida, convirtiendo desafíos operativos en modelos y soluciones basados en datos. Colabora con Producto e Ingeniería para llevar las iniciativas desde el descubrimiento hasta producción.

Descripción

  • Desarrollar productos de IA y optimización.
  • Acelerar el descubrimiento, la experimentación y el desarrollo de modelos.
  • Convertir desafíos operativos en soluciones basadas en datos.
  • Colaborar estrechamente con los equipos de Producto e Ingeniería.
  • Apoyar iniciativas desde la definición del problema hasta producción.
  • Ampliar el acceso a los datos y promover su uso responsable.
  • Influir en decisiones empresariales y de producto.
  • Desarrollar soluciones y modelos analíticos.
  • Traducir las necesidades del negocio en problemas analíticos.
  • Asumir la responsabilidad de los problemas y sus resultados.
  • Impulsar las capacidades analíticas y las formas de trabajo.

Requisitos

  • Comprensión de los objetivos y las métricas del negocio.
  • Formulación de problemas analíticos, incluida la definición y estandarización de métricas de producto y negocio, el análisis del embudo y la evaluación del impacto.
  • Diseño experimental avanzado, incluidas pruebas A/B e inferencia causal aplicada.
  • Experiencia con Statsmodels, Pyfixest y SciPy.
  • Modelado predictivo enfocado en apoyar la toma de decisiones.
  • Experiencia con Scikit-learn y MLFlow.
  • SQL y Python avanzados, incluidos Pandas, Polars y NumPy.
  • Experiencia con BigQuery y con el modelado y la transformación de datos analíticos.
  • Conocimiento de prácticas de calidad y validación de datos.
  • Elaboración de informes gobernados con Looker Studio u otras herramientas de inteligencia empresarial.
  • Experiencia en visualización con Matplotlib, Seaborn y Plotly.
  • Implementación en producción de modelos y soluciones mediante Docker y MLFlow.
  • Monitoreo y evaluación de LLM, junto con conocimientos de IA responsable y analítica ética.
  • Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en Las Condes, con dos días por semana en las instalaciones.

Beneficios

  • Un día libre por tu cumpleaños.
  • Cursos y certificaciones para apoyar el aprendizaje continuo.
  • Cinco días adicionales de vacaciones al año.
  • Seguro complementario de salud y dental.

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