Drimo
Drimo
Drimo هي شركة لأ services تكنولوجيا المعلومات وتطوير البرمجيات في أمريكا اللاتينية، تأسست عام 2012، وتساعد المؤسسات الكبيرة على توسيع فرقها التقنية وتنفيذ المبادرات التكنولوجية المعقدة. تشمل خدماتها تعزيز فرق العمل، وتطوير البرمجيات المخصصة، وحلول البيانات والسحابة، وتصميم واجهات برمجة التطبيقات، والاستشارات في مجال تكنولوجيا المعلومات، مع التركيز على تقديم حلول آمنة وجاهزة للمؤسسات. تدعم Drimo عملاء من الشركات في مجالات الاستشارات والخدمات اللوجستية وغيرها من القطاعات، انطلاقًا من مكاتبها في سانتياغو وبوغوتا وميامي، وتجمع بين خبراء تقنيين ذوي خبرة وقدرات تطوير مهيأة للذكاء الاصطناعي.

عالم بيانات – عمل هجين في لاس كونديس، تشيلي

طوّر منتجات الذكاء الاصطناعي والتحسين لشركة طيران مرموقة، وحوّل التحديات التشغيلية إلى نماذج وحلول قائمة على البيانات. تعاون مع فرق المنتجات والهندسة لدفع المبادرات من مرحلة الاكتشاف حتى الإنتاج.

الوصف

  • طوّر منتجات الذكاء الاصطناعي والتحسين.
  • سرّع عمليات الاكتشاف والتجريب وتطوير النماذج.
  • حوّل التحديات التشغيلية إلى حلول قائمة على البيانات.
  • تعاون بشكل وثيق مع فرق المنتجات والهندسة.
  • ادعم المبادرات بدءًا من تحديد المشكلة وحتى الإنتاج.
  • وسّع نطاق الوصول إلى البيانات وشجّع على استخدامها بمسؤولية.
  • ساهم في التأثير على قرارات الأعمال والمنتجات.
  • طوّر حلولًا ونماذج تحليلية.
  • حوّل احتياجات الأعمال إلى مسائل تحليلية.
  • تحمّل مسؤولية المشكلات والنتائج.
  • طوّر القدرات التحليلية وأساليب العمل.

المتطلبات

  • فهم أهداف الأعمال ومؤشراتها.
  • صياغة المشكلات التحليلية، بما في ذلك تحديد مؤشرات المنتجات والأعمال وتوحيدها، وتحليل مسارات التحويل، وتقييم الأثر.
  • تصميم تجارب متقدم، بما في ذلك اختبارات A/B والاستدلال السببي التطبيقي.
  • خبرة في Statsmodels وPyfixest وSciPy.
  • النمذجة التنبؤية التي تركز على دعم اتخاذ القرار.
  • خبرة في Scikit-learn وMLFlow.
  • إجادة متقدمة لـ SQL وPython، بما في ذلك Pandas وPolars وNumPy.
  • خبرة في BigQuery ونمذجة البيانات التحليلية وتحويلها.
  • معرفة بممارسات جودة البيانات والتحقق منها.
  • إعداد تقارير محكوم باستخدام Looker Studio أو أدوات أخرى لذكاء الأعمال.
  • خبرة في التصور باستخدام Matplotlib وSeaborn وPlotly.
  • نشر النماذج والحلول في بيئة الإنتاج باستخدام Docker وMLFlow.
  • مراقبة وتقييم نماذج اللغة الكبيرة، إلى جانب الذكاء الاصطناعي المسؤول والتحليلات الأخلاقية.
  • الاستعداد للعمل بنظام هجين في لاس كونديس، بواقع يومين أسبوعيًا في الموقع.

المزايا

  • يوم إجازة في عيد ميلادك.
  • دورات وشهادات لدعم التعلم المستمر.
  • خمسة أيام إجازة إضافية سنويًا.
  • تأمين صحي وأسنان تكميلي.