Drimo là một công ty dịch vụ CNTT và phát triển phần mềm tại khu vực Mỹ Latinh, được thành lập vào năm 2012. Công ty hỗ trợ các tổ chức doanh nghiệp mở rộng đội ngũ kỹ thuật và triển khai những sáng kiến công nghệ phức tạp. Các dịch vụ của Drimo bao gồm bổ sung nhân sự, phát triển phần mềm theo yêu cầu, giải pháp dữ liệu và đám mây, thiết kế API và tư vấn CNTT, với trọng tâm là khả năng cung cấp giải pháp an toàn, đáp ứng yêu cầu của doanh nghiệp. Drimo phục vụ khách hàng B2B trong lĩnh vực tư vấn, logistics và các ngành khác từ các văn phòng tại Santiago, Bogotá và Miami, quy tụ những chuyên gia kỹ thuật giàu kinh nghiệm cùng năng lực phát triển sẵn sàng cho AI.
Chuyên viên Khoa học Dữ liệu – Làm việc kết hợp tại Las Condes, Chile
Xây dựng các sản phẩm AI và tối ưu hóa cho một hãng hàng không được công nhận, biến những thách thức vận hành thành các mô hình và giải pháp dựa trên dữ liệu. Phối hợp với bộ phận Sản phẩm và Kỹ thuật để đưa các sáng kiến từ giai đoạn khám phá đến triển khai thực tế.
Mô tả
- Xây dựng các sản phẩm AI và tối ưu hóa.
- Đẩy nhanh quá trình khám phá, thử nghiệm và phát triển mô hình.
- Chuyển đổi các thách thức vận hành thành giải pháp dựa trên dữ liệu.
- Phối hợp chặt chẽ với bộ phận Sản phẩm và Kỹ thuật.
- Hỗ trợ các sáng kiến từ xác định vấn đề đến triển khai thực tế.
- Mở rộng quyền truy cập dữ liệu và thúc đẩy việc sử dụng dữ liệu có trách nhiệm.
- Góp phần định hướng các quyết định kinh doanh và sản phẩm.
- Phát triển các giải pháp và mô hình phân tích.
- Chuyển nhu cầu kinh doanh thành các bài toán phân tích.
- Chủ động chịu trách nhiệm về vấn đề và kết quả.
- Nâng cao năng lực phân tích và phương thức làm việc.
Yêu cầu
- Hiểu rõ các mục tiêu và chỉ số kinh doanh.
- Xây dựng bài toán phân tích, bao gồm xác định và chuẩn hóa các chỉ số sản phẩm và kinh doanh, phân tích phễu và đánh giá tác động.
- Có năng lực thiết kế thí nghiệm nâng cao, bao gồm thử nghiệm A/B và suy luận nhân quả ứng dụng.
- Có kinh nghiệm với Statsmodels, Pyfixest và SciPy.
- Xây dựng mô hình dự báo tập trung vào việc hỗ trợ ra quyết định.
- Có kinh nghiệm với Scikit-learn và MLFlow.
- Thành thạo SQL và Python ở mức nâng cao, bao gồm Pandas, Polars và NumPy.
- Có kinh nghiệm với BigQuery, cũng như mô hình hóa và chuyển đổi dữ liệu phân tích.
- Có kiến thức về thực hành chất lượng và xác thực dữ liệu.
- Có kinh nghiệm xây dựng báo cáo theo quy định bằng Looker Studio hoặc các công cụ thông minh kinh doanh khác.
- Có kinh nghiệm trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib, Seaborn và Plotly.
- Có kinh nghiệm triển khai mô hình và giải pháp trong môi trường thực tế bằng Docker và MLFlow.
- Có kinh nghiệm giám sát và đánh giá LLM, cùng kiến thức về AI có trách nhiệm và phân tích đạo đức.
- Có thể làm việc theo hình thức kết hợp tại Las Condes, với hai ngày mỗi tuần làm việc tại văn phòng.
Phúc lợi
- Một ngày nghỉ vào ngày sinh nhật.
- Các khóa học và chứng chỉ hỗ trợ việc học tập liên tục.
- Năm ngày nghỉ phép bổ sung mỗi năm.
- Bảo hiểm y tế và nha khoa bổ sung.