Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America entwickelt und liefert Fahrzeuge, Technologien und Dienstleistungen für die gewerbliche Transportbranche. Das Portfolio umfasst mittelschwere und schwere Lkw, Schulbusse, Fahrgestelle sowie damit verbundene Transportlösungen der Marken Freightliner, Western Star und Thomas Built Buses. Das Unternehmen vereint Kompetenzen in Engineering, Produktion, Marketing und Service und legt den Fokus darauf, Innovation und Nachhaltigkeit in Logistik, Automobilindustrie und Transport voranzutreiben.

Data-Science-Generalist III, Business Intelligence

Verbessern Sie Analytics, Business Intelligence und Automatisierung im Remarketing-Geschäft von Daimler Truck. Entwickeln Sie Prognosemodelle und unterstützen Sie datenbasierte Entscheidungen in verschiedenen Unternehmensbereichen.

Beschreibung

  • Arbeiten Sie mit Stakeholdern aus dem Unternehmen zusammen, um Möglichkeiten für Daten, Analytics, Automatisierung und KI zu identifizieren.
  • Überführen Sie geschäftliche Herausforderungen in analytische Ansätze und praxisnahe Empfehlungen.
  • Beraten Sie zu Analytics-Fähigkeiten, Datenstrategie, Reporting-Praktiken und Business-Intelligence-Lösungen.
  • Bringen Sie Erkenntnisse und datengestützte Empfehlungen in strategische Initiativen ein.
  • Entwickeln Sie Prognosemodelle, führen Sie statistische Analysen durch und erarbeiten Sie fortgeschrittene analytische Lösungen.
  • Bewerten Sie neue Technologien, Analysemethoden und KI-Fähigkeiten für den geschäftlichen Einsatz.
  • Leiten Sie Proof-of-Concept-Projekte, die Analytics und Automatisierung nutzen, um Effizienz und Geschäftsergebnisse zu verbessern.
  • Identifizieren und realisieren Sie Verbesserungen bei Prozessen, Datenzugriff, Reporting und betrieblicher Effizienz.
  • Treiben Sie die digitale Transformation mithilfe von Analytics, Automatisierung und neuen Technologien voran.
  • Verfolgen Sie Entwicklungen in Data Science, Analytics und KI und teilen Sie bewährte Praktiken.
  • Fördern Sie die Nutzung und kontinuierliche Verbesserung von Reporting und Self-Service-Analytics.
  • Begleiten, schulen und betreuen Sie Analysten und Anwender aus dem Unternehmen.
  • Fördern Sie einheitliche Geschäftskennzahlen, Reporting-Standards, Datendefinitionen und Governance-Praktiken.
  • Arbeiten Sie mit Stakeholdern daran, Datenqualität, Transparenz und Vertrauen in das Unternehmensreporting zu stärken.
  • Arbeiten Sie teamübergreifend zusammen, um Datenzugriff und analytische Wirksamkeit zu verbessern.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Data Science, Analytics, Statistik, Mathematik, Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen, Business Analytics oder einem verwandten Fachgebiet.
  • 3–5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in Analytics, Business Intelligence, Data Science, Data Engineering oder einem verwandten Bereich.
  • Fundierte Kenntnisse in Business Intelligence, Datenanalyse, statistischer Analyse, Data Governance und Datenmanagement.
  • Fähigkeit, Daten aus mehreren Quellen abzufragen, aufzubereiten und zu analysieren.
  • Erfahrung mit dem Einsatz analytischer Methoden zur Lösung komplexer geschäftlicher Probleme.
  • Kenntnisse moderner Technologien für Business Intelligence, KI, Automatisierung und Datenplattformen.
  • Erfahrung mit SQL, Python, Power BI, Tableau, Databricks, Azure oder vergleichbaren Technologien.
  • Fähigkeit, technische Konzepte einem geschäftlichen Publikum verständlich zu vermitteln.
  • Erfahrung in der Leitung von Projekten, der Betreuung von Kollegen oder als technischer Fachexperte.
  • Erfahrung mit der Einführung von Data-Governance-Standards und der Förderung von Datenqualität.
  • Erfahrung mit der Unterstützung von Self-Service-Reporting- und Analytics-Programmen.
  • Ausgeprägtes kritisches Denken sowie Problemlösungs- und Beratungskompetenz.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
  • Erfahrung in der Automobil-, Transport-, Fertigungs- oder Finanzdienstleistungsbranche ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit KI, maschinellem Lernen, Automatisierung oder neuen Analysetechnologien ist von Vorteil.
  • Bei der Bewerbung muss eine dauerhafte Arbeitserlaubnis für das Land vorliegen, in dem die Stelle angesiedelt ist.
  • Die ausgewählte Person muss eine strafrechtliche Hintergrundüberprüfung bestehen.
  • Die ausgewählte Person muss gegebenenfalls einen Drogentest vor der Einstellung bestehen.

Zusatzleistungen

  • Jährliches Bonusprogramm.
  • Arbeitgeberbeitrag zur 401(k)-Altersvorsorge mit Zuschuss bis zu 6 %.
  • Zusätzlicher Arbeitgeberbeitrag von 3–7 %, abhängig vom Alter.
  • Mindestens vier Wochen bezahlter Urlaub ab Beschäftigungsbeginn.
  • Mindestens 13 Feiertage pro Kalenderjahr.
  • Acht Wochen bezahlte Elternzeit.
  • Mitarbeiterberatungsprogramm.
  • Umfassende Gesundheitsversicherungspläne.
  • Wellnessprogramme.
  • Fitnessangebote vor Ort an einigen Standorten.
  • Unterstützung bei Studiengebühren.
  • Bezahlte Freistellung für ehrenamtliches Engagement.
  • Kurzfristige Berufsunfähigkeitsleistungen.
  • Langfristige Berufsunfähigkeitsleistungen.

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