Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America utvikler og leverer kjøretøy, teknologi og tjenester for den kommersielle transportindustrien. Selskapets produktportefølje omfatter mellomstore og tunge lastebiler, skolebusser, chassis og relaterte transportløsninger knyttet til Freightliner, Western Star og Thomas Built Buses. Selskapet samler ekspertise innen ingeniørarbeid, produksjon, markedsføring og service, med fokus på å fremme innovasjon og bærekraft innen logistikk, bilindustri og transport.

Generalist innen datavitenskap III, Business Intelligence

Forbedre analyse, business intelligence og automatisering i Daimler Trucks remarketingvirksomhet. Utvikle prediktive modeller og støtte datainformerte beslutninger på tvers av virksomhetsområder.

Beskrivelse

  • Samarbeid med interessenter i virksomheten for å finne muligheter innen data, analyse, automatisering og KI.
  • Gjør virksomhetsutfordringer om til analytiske tilnærminger og praktiske anbefalinger.
  • Gi råd om analysemuligheter, datastrategi, rapporteringspraksis og business intelligence-løsninger.
  • Bidra med innsikt og databaserte anbefalinger til strategiske initiativer.
  • Utvikle prediktive modeller, gjennomføre statistiske analyser og lage avanserte analyseløsninger.
  • Vurdere nye teknologier, analysemetoder og KI-muligheter for bruk i virksomheten.
  • Lede proof of concept-prosjekter som bruker analyse og automatisering for å forbedre effektivitet og virksomhetsresultater.
  • Identifisere og gjennomføre forbedringer av prosesser, datatilgang, rapportering og driftseffektivitet.
  • Fremme digital omstilling gjennom analyse, automatisering og ny teknologi.
  • Holde deg oppdatert om utviklingen innen datavitenskap, analyse og KI, og dele effektive arbeidsmåter.
  • Oppmuntre til bruk og kontinuerlig forbedring av rapportering og selvbetjent analyse.
  • Veilede, lære opp og være mentor for analytikere og brukere i virksomheten.
  • Fremme enhetlige virksomhetsmålinger, rapporteringsstandarder, datadefinisjoner og styringspraksis.
  • Samarbeide med interessenter for å styrke datakvalitet, åpenhet og tillit til virksomhetsrapportering.
  • Samarbeide på tvers av team for å forbedre datatilgang og analytisk effektivitet.

Krav

  • Bachelorgrad innen datavitenskap, analyse, statistikk, matematikk, informatikk, informasjonssystemer, ingeniørfag, business analytics eller et beslektet fagområde.
  • 3–5 års relevant erfaring innen analyse, business intelligence, datavitenskap, datateknikk eller et beslektet fagområde.
  • Solid grunnlag innen business intelligence, dataanalyse, statistisk analyse, datastyring og datahåndtering.
  • Evne til å hente ut, bearbeide og analysere data fra flere kilder.
  • Erfaring med å bruke analysemetoder til å løse komplekse virksomhetsproblemer.
  • Kunnskap om moderne business intelligence, KI, automatisering og dataplattformteknologi.
  • Erfaring med SQL, Python, Power BI, Tableau, Databricks, Azure eller tilsvarende teknologier.
  • Evne til å forklare tekniske begreper for forretningsmålgrupper.
  • Erfaring med å lede prosjekter, veilede kolleger eller være teknisk fagekspert.
  • Erfaring med å etablere standarder for datastyring og fremme praksis for datakvalitet.
  • Erfaring med å støtte programmer for selvbetjent rapportering og analyse.
  • Gode evner innen kritisk tenkning, problemløsning og rådgivning.
  • Svært gode skriftlige og muntlige kommunikasjons- og presentasjonsevner.
  • Erfaring fra bil-, transport-, produksjons- eller finanssektoren er en fordel.
  • Erfaring med KI, maskinlæring, automatisering eller nye analyseteknologier er en fordel.
  • Må ved søknadstidspunktet ha lovlig rett til å arbeide permanent i landet der stillingen er basert.
  • Den endelige kandidaten må bestå en bakgrunnssjekk av straffbare forhold.
  • Den endelige kandidaten kan måtte bestå en rusmiddeltest før ansettelse.

Fordeler

  • Årlig bonusprogram.
  • Arbeidsgiverbidrag til 401(k), med matching på opptil 6 %.
  • Arbeidsgiverbidrag uten krav om egen innbetaling på 3–7 %, avhengig av alder.
  • Minst fire ukers betalt ferie fra ansettelsesstart.
  • 13 eller flere kalenderdager med helligdager.
  • Åtte ukers betalt foreldrepermisjon.
  • Støtteprogram for ansatte.
  • Omfattende helseforsikringsordninger.
  • Trivselsprogrammer.
  • Treningsfasiliteter på arbeidsplassen enkelte steder.
  • Utdanningsstøtte.
  • Betalt fri for frivillig arbeid.
  • Korttids uføreforsikring.
  • Langtids uføreforsikring.

Relaterte jobber

Daimler Truck North America

Generalist innen datavitenskap og business intelligence III (hybrid, Fort Mill, SC)

Daimler Truck North America

Videreutvikle analyse, business intelligence, automatisering og KI innen Daimler Trucks remarketing. Støtt datadrevne beslutninger med prediktive modeller, styring og selvbetjent rapportering.

Åpne
CVS Health

Senioranalytiker innen forretningsanalyse, Medicaid-innmelding

CVS Health

Gjør store mengder data om Medicaid-innmelding om til SQL-baserte rapporteringsløsninger for forretningsinteressenter hos CVS Health. Bygg databaser, valider data og styrk kontrollene i en hybridrolle i USA.

Åpne
CSC

3D-rapporteringsanalytiker – merkevarebeskyttelse

CSC

Undersøk nettbasert forfalskning, phishing og annen misbruk av merkevarer for CSC, samtidig som du utarbeider rapporter og støtter håndheving av immaterielle rettigheter. Samarbeid med globale team, og bruk proprietære verktøy, åpne kilder og dataanalyse for å beskytte ledende merkevarer.

Åpne