
데이터 과학 제너럴리스트 III, 비즈니스 인텔리전스
다임러 트럭의 중고차 사업에서 분석, 비즈니스 인텔리전스 및 자동화를 개선합니다. 예측 모델을 구축하고 각 사업 기능의 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
설명
- 사업 이해관계자와 협력하여 데이터, 분석, 자동화 및 AI를 활용할 기회를 찾습니다.
- 사업 과제를 분석 접근법과 실용적인 권고안으로 전환합니다.
- 분석 역량, 데이터 전략, 보고 관행 및 비즈니스 인텔리전스 솔루션에 대해 자문합니다.
- 전략적 이니셔티브에 인사이트와 데이터 기반 권고안을 제공합니다.
- 예측 모델을 구축하고 통계 분석을 수행하며 고급 분석 솔루션을 개발합니다.
- 신흥 기술, 분석 방법 및 AI 역량의 사업 활용 가능성을 평가합니다.
- 분석과 자동화를 활용해 효율성과 사업 성과를 높이는 개념 검증 프로젝트를 주도합니다.
- 프로세스, 데이터 접근, 보고 및 운영 효율성의 개선점을 파악하고 실행합니다.
- 분석, 자동화 및 신기술을 통해 디지털 전환을 추진합니다.
- 데이터 과학, 분석 및 AI 동향을 파악하고 효과적인 업무 방식을 공유합니다.
- 보고 및 셀프서비스 분석의 도입과 지속적인 개선을 장려합니다.
- 분석가와 사업 사용자를 지도하고 교육하며 멘토링합니다.
- 일관된 사업 지표, 보고 표준, 데이터 정의 및 거버넌스 관행을 촉진합니다.
- 이해관계자와 협력하여 데이터 품질과 투명성을 높이고 사업 보고에 대한 신뢰를 강화합니다.
- 팀 간 협업으로 데이터 접근성과 분석 효과를 개선합니다.
지원 자격
- 데이터 과학, 분석, 통계학, 수학, 컴퓨터 과학, 정보 시스템, 공학, 비즈니스 분석 또는 관련 분야의 학사 학위.
- 분석, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 과학, 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야에서 3~5년의 경력.
- 비즈니스 인텔리전스, 데이터 분석, 통계 분석, 데이터 거버넌스 및 데이터 관리에 대한 탄탄한 지식.
- 여러 출처의 데이터를 조회, 가공 및 분석하는 능력.
- 분석 방법을 활용해 복잡한 사업 문제를 해결한 경험.
- 최신 비즈니스 인텔리전스, AI, 자동화 및 데이터 플랫폼 기술에 대한 지식.
- SQL, Python, Power BI, Tableau, Databricks, Azure 또는 이에 준하는 기술 사용 경험.
- 기술 개념을 사업 담당자에게 설명하는 능력.
- 프로젝트를 이끌거나 동료를 멘토링하거나 기술 분야 전문가로 활동한 경험.
- 데이터 거버넌스 표준을 수립하고 데이터 품질 관행을 촉진한 경험.
- 셀프서비스 보고 및 분석 프로그램을 지원한 경험.
- 뛰어난 비판적 사고, 문제 해결 및 컨설팅 역량.
- 뛰어난 문서, 구두 및 발표 의사소통 능력.
- 자동차, 운송, 제조 또는 금융 서비스 업계 경험 우대.
- AI, 머신러닝, 자동화 또는 신흥 분석 기술 경험 우대.
- 지원 시 해당 직무가 위치한 국가에서 영구적으로 근무할 수 있는 법적 자격이 있어야 합니다.
- 최종 후보자는 범죄 경력 조회를 통과해야 합니다.
- 최종 후보자는 채용 전 약물 검사를 통과해야 할 수 있습니다.
복리후생
- 연간 보너스 프로그램.
- 401(k) 회사 부담금 및 최대 6% 매칭.
- 연령에 따라 3~7%의 비선택적 회사 부담금.
- 입사 시 최소 4주의 유급 휴가.
- 달력 기준 공휴일 13일 이상.
- 8주의 유급 육아 휴가.
- 직원 지원 프로그램.
- 종합 의료보험 플랜.
- 웰니스 프로그램.
- 일부 근무지에 사내 피트니스 시설이 있습니다.
- 학비 지원.
- 자원봉사 유급 휴가.
- 단기 장애 보험 플랜.
- 장기 장애 보험 플랜.
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