Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America kehittää ja toimittaa hyötyajoneuvoja, teknologioita ja palveluja kaupallisen liikenteen alalle. Sen valikoimaan kuuluvat keskiraskaat ja raskaat kuorma-autot, koulubussit, alustat sekä Freightlineriin, Western Stariin ja Thomas Built Busesiin liittyvät kuljetusratkaisut. Yritys yhdistää suunnittelu-, valmistus-, markkinointi- ja huolto-osaamisen keskittyen innovaatioiden ja kestävän kehityksen edistämiseen logistiikan, autoteollisuuden ja liikenteen aloilla.

Data-analytiikan yleisosaaja III, liiketoimintatiedon hallinta

Kehitä Daimler Truckin käytettyjen ajoneuvojen myyntiliiketoiminnan analytiikkaa, liiketoimintatiedon hallintaa ja automaatiota. Rakenna ennustemalleja ja tue datalähtöistä päätöksentekoa eri liiketoiminnoissa.

Kuvaus

  • Tee yhteistyötä liiketoiminnan sidosryhmien kanssa löytääksesi mahdollisuuksia datan, analytiikan, automaation ja tekoälyn hyödyntämiseen.
  • Muuta liiketoiminnan haasteet analyyttisiksi lähestymistavoiksi ja käytännön suosituksiksi.
  • Neuvo analytiikan valmiuksissa, datastrategiassa, raportointikäytännöissä ja liiketoimintatiedon hallinnan ratkaisuissa.
  • Tuo strategisiin hankkeisiin näkemyksiä ja dataan perustuvia suosituksia.
  • Rakenna ennustemalleja, tee tilastollisia analyysejä ja kehitä edistyneitä analyyttisiä ratkaisuja.
  • Arvioi uusien teknologioiden, analyysimenetelmien ja tekoälyn mahdollisuuksia liiketoimintakäytössä.
  • Johda konseptin toimivuuden osoittavia hankkeita, joissa analytiikalla ja automaatiolla parannetaan tehokkuutta ja liiketoiminnan tuloksia.
  • Tunnista ja toteuta parannuksia prosesseihin, datan saatavuuteen, raportointiin ja toiminnan tehokkuuteen.
  • Edistä digitaalista muutosta analytiikan, automaation ja uusien teknologioiden avulla.
  • Seuraa datatieteen, analytiikan ja tekoälyn kehitystä ja jaa toimivia käytäntöjä.
  • Kannusta raportoinnin ja itsepalveluanalytiikan käyttöönottoon ja jatkuvaan kehittämiseen.
  • Ohjaa, kouluta ja mentoroi analyytikkoja ja liiketoiminnan käyttäjiä.
  • Edistä yhtenäisiä liiketoiminnan tunnuslukuja, raportointistandardeja, datamääritelmiä ja hallintakäytäntöjä.
  • Vahvista sidosryhmien kanssa datan laatua ja läpinäkyvyyttä sekä luottamusta liiketoimintaraportointiin.
  • Tee yhteistyötä eri tiimien kanssa datan saatavuuden ja analytiikan vaikuttavuuden parantamiseksi.

Vaatimukset

  • Alempi korkeakoulututkinto datatieteessä, analytiikassa, tilastotieteessä, matematiikassa, tietojenkäsittelytieteessä, tietojärjestelmissä, tekniikassa, liiketoiminta-analytiikassa tai vastaavalta alalta.
  • 3–5 vuotta soveltuvaa kokemusta analytiikasta, liiketoimintatiedon hallinnasta, datatieteestä, data-alustojen kehittämisestä tai vastaavalta alalta.
  • Vahva osaaminen liiketoimintatiedon hallinnasta, data-analytiikasta, tilastollisesta analyysistä, datan hallinnasta ja tiedonhallinnasta.
  • Kyky hakea, muokata ja analysoida useista lähteistä saatavaa dataa.
  • Kokemusta analyyttisten menetelmien käytöstä monimutkaisten liiketoimintaongelmien ratkaisemiseen.
  • Nykyaikaisten liiketoimintatiedon hallinnan, tekoälyn, automaation ja dataympäristöjen teknologioiden tuntemus.
  • Kokemusta SQL:stä, Pythonista, Power BI:stä, Tablestausta, Databricksistä, Azuresta tai vastaavista teknologioista.
  • Kyky selittää teknisiä käsitteitä liiketoiminnan edustajille.
  • Kokemusta projektien johtamisesta, kollegoiden mentoroinnista tai teknisenä asiantuntijana toimimisesta.
  • Kokemusta datanhallinnan standardien luomisesta ja datan laatukäytäntöjen edistämisestä.
  • Kokemusta itsepalveluraportoinnin ja analytiikkaohjelmien tukemisesta.
  • Vahvat kriittisen ajattelun, ongelmanratkaisun ja konsultoinnin taidot.
  • Erinomaiset kirjalliset ja suulliset viestintä- ja esiintymistaidot.
  • Kokemus auto-, kuljetus-, valmistus- tai rahoituspalvelualalta katsotaan eduksi.
  • Kokemus tekoälystä, koneoppimisesta, automaatiosta tai uusista analytiikkateknologioista katsotaan eduksi.
  • Hakijalla on oltava pysyvä ja laillinen työnteko-oikeus maassa, jossa tehtävä sijaitsee, jo hakemusta jätettäessä.
  • Loppuvaiheen hakijan on läpäistävä rikostaustan tarkistus.
  • Loppuvaiheen hakijalta voidaan edellyttää työhönottovaiheen huumausainetestiä.

Edut

  • Vuosittainen tulospalkkio-ohjelma.
  • 401(k)-eläkejärjestelmä ja työnantajan maksut, jotka vastaavat enintään 6 %:n osuuteen asti.
  • Työnantajan lisämaksu 3–7 % iästä riippuen.
  • Vähintään neljä viikkoa palkallista lomaa työsuhteen alusta alkaen.
  • Vähintään 13 kalenteripyhäpäivää.
  • Kahdeksan viikkoa palkallista vanhempainvapaata.
  • Henkilöstön tukiohjelma.
  • Kattavat terveydenhuoltosuunnitelmat.
  • Hyvinvointiohjelmia.
  • Työpaikalla sijaitsevat kuntoilutilat joissakin toimipaikoissa.
  • Opintojen tukeminen.
  • Palkallista vapaata vapaaehtoistyöhön.
  • Lyhytaikaisen työkyvyttömyyden vakuutusturva.
  • Pitkäaikaisen työkyvyttömyyden vakuutusturva.

Samankaltaiset työpaikat

Daimler Truck North America

Data Science- ja Business Intelligence -yleisosaaja III (hybridityö, Fort Mill, SC)

Daimler Truck North America

Kehitä analytiikkaa, liiketoimintatiedon hallintaa, automaatiota ja tekoälyä Daimler Truckin ajoneuvojen jälleenmyynnissä. Tue dataan perustuvaa päätöksentekoa ennustemallinnuksen, tiedonhallinnan ja omatoimisen raportoinnin avulla.

Avaa
CVS Health

Kokenut liiketoiminta-analytiikan analyytikko, Medicaid-ilmoittautuminen

CVS Health

CVS Healthillä muutat suuren määrän Medicaid-ilmoittautumistietoja SQL-raportointiratkaisuiksi liiketoiminnan sidosryhmille. Rakennat tietokantoja, validoit tietoja ja vahvistat kontrolleja hybridiroolissa Yhdysvalloissa.

Avaa
Daimler Truck North America

Hinnoitteluanalytiikan ja liiketoimintatiedon generalisti II

Daimler Truck North America

Tue hinnoittelupäätöksiä Daimler Truck North American kuorma-auto- ja liikkuvuusliiketoiminnoissa analyysien, mallien ja BI-koontinäyttöjen avulla. Muuta data suosituksiksi, jotka tukevat kannattavaa kasvua.

Avaa
CSC

3D-raportointianalyytikko – brändinsuojaus

CSC

Tutkit CSC:n puolesta verkossa tapahtuvaa väärentämistä, tietojenkalastelua ja muuta brändien väärinkäyttöä, laadit raportteja ja tuet immateriaalioikeuksien valvontaa. Teet yhteistyötä kansainvälisten tiimien kanssa ja hyödynnät omia työkaluja, avointen lähteiden tutkimusta ja data-analyysiä suurten brändien suojaamiseksi.

Avaa