Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America mengembangkan dan menyediakan kendaraan, teknologi, serta layanan untuk industri transportasi komersial. Portofolionya mencakup truk kelas menengah dan berat, bus sekolah, sasis, serta solusi transportasi terkait yang dikenal melalui Freightliner, Western Star, dan Thomas Built Buses. Perusahaan ini memadukan keahlian di bidang teknik, manufaktur, pemasaran, dan layanan, dengan fokus pada pengembangan inovasi dan keberlanjutan dalam logistik, otomotif, dan transportasi.

Generalis Data Science III, Intelijen Bisnis

Tingkatkan analitik, intelijen bisnis, dan otomasi untuk bisnis remarketing Daimler Truck. Bangun model prediktif dan dukung keputusan berbasis data di berbagai fungsi bisnis.

Deskripsi

  • Bekerja sama dengan pemangku kepentingan bisnis untuk menemukan peluang dalam data, analitik, otomasi, dan AI.
  • Ubah tantangan bisnis menjadi pendekatan analitis dan rekomendasi praktis.
  • Memberikan saran mengenai kapabilitas analitik, strategi data, praktik pelaporan, dan solusi intelijen bisnis.
  • Menyumbangkan wawasan dan rekomendasi berbasis data untuk inisiatif strategis.
  • Membangun model prediktif, melakukan analisis statistik, dan mengembangkan solusi analitis tingkat lanjut.
  • Menilai teknologi baru, metode analitis, dan kapabilitas AI untuk penggunaan bisnis.
  • Memimpin proyek bukti konsep yang menggunakan analitik dan otomasi untuk meningkatkan efisiensi dan hasil bisnis.
  • Mengidentifikasi dan menerapkan perbaikan pada proses, akses data, pelaporan, dan efisiensi operasional.
  • Mendorong transformasi digital melalui analitik, otomasi, dan teknologi baru.
  • Mengikuti perkembangan ilmu data, analitik, dan AI serta berbagi praktik yang efektif.
  • Mendorong penggunaan dan peningkatan berkelanjutan dalam pelaporan dan analitik mandiri.
  • Membimbing, melatih, dan menjadi mentor bagi analis serta pengguna bisnis.
  • Mendorong konsistensi metrik bisnis, standar pelaporan, definisi data, dan praktik tata kelola.
  • Bekerja sama dengan pemangku kepentingan untuk memperkuat kualitas data, transparansi, dan kepercayaan terhadap pelaporan bisnis.
  • Berkolaborasi lintas tim untuk meningkatkan akses data dan efektivitas analitis.

Persyaratan

  • Gelar sarjana di bidang ilmu data, analitik, statistika, matematika, ilmu komputer, sistem informasi, teknik, analitik bisnis, atau bidang terkait.
  • Pengalaman relevan selama 3–5 tahun di bidang analitik, intelijen bisnis, ilmu data, rekayasa data, atau bidang terkait.
  • Pemahaman kuat tentang intelijen bisnis, analitik data, analisis statistik, tata kelola data, dan manajemen data.
  • Mampu mengkueri, mengolah, dan menganalisis data dari berbagai sumber.
  • Berpengalaman menggunakan metode analitis untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks.
  • Memahami teknologi intelijen bisnis modern, AI, otomasi, dan platform data.
  • Berpengalaman menggunakan SQL, Python, Power BI, Tableau, Databricks, Azure, atau teknologi sebanding.
  • Mampu menjelaskan konsep teknis kepada audiens bisnis.
  • Berpengalaman memimpin proyek, membimbing rekan kerja, atau menjadi pakar materi teknis.
  • Berpengalaman menetapkan standar tata kelola data dan mendorong praktik kualitas data.
  • Berpengalaman mendukung program pelaporan dan analitik mandiri.
  • Memiliki kemampuan berpikir kritis, pemecahan masalah, dan konsultasi yang kuat.
  • Memiliki kemampuan komunikasi tertulis, lisan, dan presentasi yang sangat baik.
  • Pengalaman di bidang otomotif, transportasi, manufaktur, atau jasa keuangan diutamakan.
  • Pengalaman dengan AI, pembelajaran mesin, otomasi, atau teknologi analitis baru diutamakan.
  • Saat melamar, harus memiliki izin kerja permanen yang sah di negara tempat posisi ini berada.
  • Kandidat terpilih harus lulus pemeriksaan latar belakang kriminal.
  • Kandidat terpilih mungkin perlu lulus tes narkoba prakerja.

Tunjangan

  • Program bonus tahunan.
  • Kontribusi perusahaan ke program 401(k), dengan kontribusi pendamping hingga 6%.
  • Kontribusi perusahaan non-elektif sebesar 3–7%, bergantung pada usia.
  • Cuti tahunan berbayar minimal empat minggu sejak awal masa kerja.
  • 13 hari libur kalender atau lebih.
  • Cuti orang tua berbayar selama delapan minggu.
  • Program bantuan karyawan.
  • Paket layanan kesehatan komprehensif.
  • Program kebugaran.
  • Fasilitas kebugaran di lokasi kerja tertentu.
  • Bantuan biaya pendidikan.
  • Cuti berbayar untuk kegiatan sukarela.
  • Program disabilitas jangka pendek.
  • Program disabilitas jangka panjang.

Lowongan Terkait

Daimler Truck North America

Generalis Data Science dan Business Intelligence III (Hibrida, Fort Mill, SC)

Daimler Truck North America

Majukan analitik, business intelligence, otomasi, dan AI untuk bisnis remarketing Daimler Truck. Dukung keputusan berbasis data melalui pemodelan prediktif, tata kelola, dan pelaporan mandiri.

Buka
CVS Health
CSC

Analis Pelaporan 3D – Perlindungan Merek

CSC

Menyelidiki pemalsuan daring, phishing, dan penyalahgunaan merek lainnya untuk CSC sambil membuat laporan dan mendukung penegakan hak kekayaan intelektual. Berkolaborasi dengan tim global serta menggunakan alat khusus, riset sumber terbuka, dan analisis data untuk melindungi merek-merek besar.

Buka