Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
A Daimler Truck North America desenvolve e fornece veículos, tecnologias e serviços para a indústria de transporte comercial. Seu portfólio inclui caminhões médios e pesados, ônibus escolares, chassis e soluções de transporte relacionadas às marcas Freightliner, Western Star e Thomas Built Buses. A empresa reúne conhecimentos especializados em engenharia, fabricação, marketing e serviços, com foco em promover a inovação e a sustentabilidade nos setores de logística, automotivo e transporte.

Generalista em Ciência de Dados III, Inteligência de Negócios

Aprimore a análise de dados, a inteligência de negócios e a automação do negócio de remarketing da Daimler Truck. Desenvolva modelos preditivos e apoie decisões orientadas por dados em diferentes áreas da empresa.

Descrição

  • Trabalhe com as partes interessadas do negócio para encontrar oportunidades em dados, análise, automação e IA.
  • Transforme desafios de negócios em abordagens analíticas e recomendações práticas.
  • Oriente sobre recursos analíticos, estratégia de dados, práticas de geração de relatórios e soluções de inteligência de negócios.
  • Contribua com insights e recomendações baseadas em dados para iniciativas estratégicas.
  • Desenvolva modelos preditivos, realize análises estatísticas e crie soluções analíticas avançadas.
  • Avalie tecnologias emergentes, métodos analíticos e recursos de IA para uso nos negócios.
  • Lidere projetos de prova de conceito que usem análise de dados e automação para melhorar a eficiência e os resultados do negócio.
  • Identifique e implemente melhorias em processos, acesso a dados, geração de relatórios e eficiência operacional.
  • Promova a transformação digital por meio de análise de dados, automação e novas tecnologias.
  • Mantenha-se atualizado sobre avanços em ciência de dados, análise de dados e IA, e compartilhe práticas eficazes.
  • Incentive a adoção e a melhoria contínua de relatórios e análises de autoatendimento.
  • Oriente, treine e desenvolva analistas e usuários de negócios.
  • Promova métricas de negócios, padrões de relatórios, definições de dados e práticas de governança consistentes.
  • Trabalhe com as partes interessadas para fortalecer a qualidade dos dados, a transparência e a confiança nos relatórios de negócios.
  • Colabore entre equipes para melhorar o acesso aos dados e a eficácia analítica.

Requisitos

  • Graduação em ciência de dados, análise de dados, estatística, matemática, ciência da computação, sistemas de informação, engenharia, análise de negócios ou área relacionada.
  • De 3 a 5 anos de experiência relevante em análise de dados, inteligência de negócios, ciência de dados, engenharia de dados ou área relacionada.
  • Sólida base em inteligência de negócios, análise de dados, análise estatística, governança de dados e gestão de dados.
  • Capacidade de consultar, manipular e analisar dados de várias fontes.
  • Experiência no uso de métodos analíticos para resolver problemas complexos de negócios.
  • Conhecimento de tecnologias modernas de inteligência de negócios, IA, automação e plataformas de dados.
  • Experiência com SQL, Python, Power BI, Tableau, Databricks, Azure ou tecnologias comparáveis.
  • Capacidade de explicar conceitos técnicos a públicos de negócios.
  • Experiência na liderança de projetos, mentoria de colegas ou atuação como especialista no assunto em uma área técnica.
  • Experiência na definição de padrões de governança de dados e na promoção de práticas de qualidade de dados.
  • Experiência no suporte a programas de relatórios e análises de autoatendimento.
  • Fortes habilidades de pensamento crítico, resolução de problemas e consultoria.
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita, verbal e de apresentação.
  • Experiência nos setores automotivo, de transportes, manufatura ou serviços financeiros é desejável.
  • Experiência com IA, aprendizado de máquina, automação ou tecnologias analíticas emergentes é desejável.
  • No momento da candidatura, é necessário ter autorização legal permanente para trabalhar no país onde a vaga está localizada.
  • A pessoa selecionada deverá passar por uma verificação de antecedentes criminais.
  • A pessoa selecionada poderá precisar passar por um exame toxicológico pré-admissional.

Benefícios

  • Programa de bônus anual.
  • Contribuição da empresa para o plano 401(k), com contrapartida de até 6%.
  • Contribuição não eletiva da empresa de 3% a 7%, dependendo da idade.
  • No mínimo quatro semanas de férias remuneradas desde o início.
  • 13 ou mais feriados no calendário.
  • Oito semanas de licença parental remunerada.
  • Programa de assistência aos funcionários.
  • Planos abrangentes de assistência médica.
  • Programas de bem-estar.
  • Instalações de ginástica no local de trabalho em algumas localidades.
  • Auxílio-educação.
  • Folga remunerada para trabalho voluntário.
  • Planos de incapacidade de curto prazo.
  • Planos de incapacidade de longo prazo.

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