Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America membangunkan dan menyediakan kenderaan, teknologi serta perkhidmatan untuk industri pengangkutan komersial. Portfolionya merangkumi trak sederhana dan tugas berat, bas sekolah, casis serta penyelesaian pengangkutan berkaitan yang dikaitkan dengan Freightliner, Western Star dan Thomas Built Buses. Syarikat ini menghimpunkan kepakaran dalam kejuruteraan, pembuatan, pemasaran dan perkhidmatan, dengan tumpuan untuk memajukan inovasi dan kemampanan dalam logistik, automotif dan pengangkutan.

Generalis Sains Data III, Perisikan Perniagaan

Tingkatkan analitik, perisikan perniagaan dan automasi untuk perniagaan remarketing Daimler Truck. Bina model ramalan dan sokong keputusan berasaskan data merentas fungsi perniagaan.

Penerangan

  • Bekerjasama dengan pihak berkepentingan perniagaan untuk mengenal pasti peluang dalam data, analitik, automasi dan AI.
  • Tukarkan cabaran perniagaan kepada pendekatan analitis dan saranan praktikal.
  • Memberi nasihat tentang keupayaan analitik, strategi data, amalan pelaporan dan penyelesaian perisikan perniagaan.
  • Menyumbang pandangan dan saranan berasaskan data kepada inisiatif strategik.
  • Membina model ramalan, menjalankan analisis statistik dan membangunkan penyelesaian analitis lanjutan.
  • Menilai teknologi baharu, kaedah analitis dan keupayaan AI untuk kegunaan perniagaan.
  • Memimpin projek bukti konsep yang menggunakan analitik dan automasi untuk meningkatkan kecekapan serta hasil perniagaan.
  • Mengenal pasti dan melaksanakan penambahbaikan pada proses, akses data, pelaporan dan kecekapan operasi.
  • Memajukan transformasi digital melalui analitik, automasi dan teknologi baharu.
  • Mengikuti perkembangan sains data, analitik dan AI serta berkongsi amalan berkesan.
  • Menggalakkan penggunaan dan penambahbaikan berterusan bagi pelaporan dan analitik layan diri.
  • Membimbing, melatih dan menjadi mentor kepada penganalisis serta pengguna perniagaan.
  • Menggalakkan metrik perniagaan, piawaian pelaporan, takrifan data dan amalan tadbir urus yang konsisten.
  • Bekerjasama dengan pihak berkepentingan untuk memperkukuh kualiti data, ketelusan dan keyakinan terhadap pelaporan perniagaan.
  • Bekerjasama merentas pasukan untuk menambah baik akses data dan keberkesanan analitis.

Keperluan

  • Ijazah sarjana muda dalam sains data, analitik, statistik, matematik, sains komputer, sistem maklumat, kejuruteraan, analitik perniagaan atau bidang berkaitan.
  • Pengalaman relevan selama 3–5 tahun dalam analitik, perisikan perniagaan, sains data, kejuruteraan data atau bidang berkaitan.
  • Asas kukuh dalam perisikan perniagaan, analitik data, analisis statistik, tadbir urus data dan pengurusan data.
  • Berkebolehan membuat kueri, memanipulasi dan menganalisis data daripada pelbagai sumber.
  • Berpengalaman menggunakan kaedah analitis untuk menyelesaikan masalah perniagaan yang kompleks.
  • Pengetahuan tentang teknologi perisikan perniagaan moden, AI, automasi dan platform data.
  • Pengalaman menggunakan SQL, Python, Power BI, Tableau, Databricks, Azure atau teknologi setara.
  • Berkebolehan menerangkan konsep teknikal kepada khalayak perniagaan.
  • Pengalaman memimpin projek, membimbing rakan sekerja atau bertindak sebagai pakar bidang teknikal.
  • Pengalaman menetapkan piawaian tadbir urus data dan menggalakkan amalan kualiti data.
  • Pengalaman menyokong program pelaporan dan analitik layan diri.
  • Kemahiran berfikir secara kritis, menyelesaikan masalah dan memberi khidmat perundingan yang kukuh.
  • Kemahiran komunikasi bertulis, lisan dan pembentangan yang cemerlang.
  • Pengalaman dalam automotif, pengangkutan, pembuatan atau perkhidmatan kewangan diutamakan.
  • Pengalaman dengan AI, pembelajaran mesin, automasi atau teknologi analitis baharu diutamakan.
  • Semasa memohon, mesti mempunyai kebenaran sah untuk bekerja secara tetap di negara tempat jawatan ini berpusat.
  • Calon akhir mesti lulus semakan latar belakang jenayah.
  • Calon akhir mungkin perlu lulus saringan dadah prapekerjaan.

Faedah

  • Program bonus tahunan.
  • Caruman syarikat kepada pelan 401(k), dengan padanan sehingga 6%.
  • Caruman syarikat bukan elektif sebanyak 3–7%, bergantung pada umur.
  • Sekurang-kurangnya empat minggu cuti tahunan berbayar bermula pada awal pekerjaan.
  • 13 hari cuti kalendar atau lebih.
  • Cuti ibu bapa berbayar selama lapan minggu.
  • Program bantuan pekerja.
  • Pelan penjagaan kesihatan yang komprehensif.
  • Program kesejahteraan.
  • Kemudahan kecergasan di lokasi kerja tertentu.
  • Bantuan yuran pengajian.
  • Cuti berbayar untuk kerja sukarela.
  • Pelan hilang upaya jangka pendek.
  • Pelan hilang upaya jangka panjang.

Pekerjaan Berkaitan

Daimler Truck North America

Generalis Data Science dan Business Intelligence III (Hibrid, Fort Mill, SC)

Daimler Truck North America

Majukan analitik, business intelligence, automasi dan AI untuk perniagaan jualan semula Daimler Truck. Sokong keputusan berasaskan data melalui pemodelan ramalan, tadbir urus dan pelaporan layan diri.

Buka
CVS Health
Daimler Truck North America

Generalis Analitik Harga dan Perisikan Perniagaan II

Daimler Truck North America

Menyokong keputusan penetapan harga merentas perniagaan trak dan mobiliti Daimler Truck North America melalui analitik, model dan papan pemuka BI. Menukarkan data kepada syor yang menyokong pertumbuhan menguntungkan.

Buka
CSC

Penganalisis Pelaporan 3D – Perlindungan Jenama

CSC

Menyiasat pemalsuan dalam talian, phishing dan penyalahgunaan jenama lain untuk CSC sambil menghasilkan laporan serta menyokong penguatkuasaan harta intelek. Bekerjasama dengan pasukan global dan menggunakan alat proprietari, penyelidikan sumber terbuka serta analisis data untuk melindungi jenama utama.

Buka