Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America utvecklar och levererar fordon, teknik och tjänster för den kommersiella transportindustrin. Företagets produktportfölj omfattar medeltunga och tunga lastbilar, skolbussar, chassin och relaterade transportlösningar förknippade med Freightliner, Western Star och Thomas Built Buses. Företaget samlar expertis inom ingenjörskonst, tillverkning, marknadsföring och service, med fokus på att främja innovation och hållbarhet inom logistik, fordonsindustri och transport.

Generalist inom datavetenskap III, Business Intelligence

Förbättra analys, business intelligence och automatisering inom Daimler Trucks remarketingverksamhet. Bygg prediktiva modeller och stöd datadrivna beslut i olika delar av verksamheten.

Beskrivning

  • Arbeta med verksamhetens intressenter för att hitta möjligheter inom data, analys, automatisering och AI.
  • Omvandla verksamhetsutmaningar till analytiska metoder och praktiska rekommendationer.
  • Ge råd om analysförmåga, datastrategi, rapporteringsrutiner och lösningar för business intelligence.
  • Bidra med insikter och datadrivna rekommendationer till strategiska initiativ.
  • Bygg prediktiva modeller, genomför statistiska analyser och utveckla avancerade analyslösningar.
  • Utvärdera ny teknik, analysmetoder och AI-förmågor för verksamhetsbruk.
  • Leda proof of concept-projekt som använder analys och automatisering för att förbättra effektivitet och verksamhetsresultat.
  • Identifiera och genomföra förbättringar av processer, dataåtkomst, rapportering och operativ effektivitet.
  • Främja digital omställning genom analys, automatisering och ny teknik.
  • Håll dig uppdaterad om utvecklingen inom datavetenskap, analys och AI, och dela effektiva arbetssätt.
  • Uppmuntra användning och kontinuerlig förbättring av rapportering och självbetjäningsanalys.
  • Vägled, utbilda och coacha analytiker och användare i verksamheten.
  • Främja enhetliga verksamhetsmått, rapporteringsstandarder, datadefinitioner och styrningsrutiner.
  • Samarbeta med intressenter för att stärka datakvalitet, transparens och förtroende för verksamhetsrapportering.
  • Samarbeta mellan team för att förbättra dataåtkomst och analytisk förmåga.

Krav

  • Kandidatexamen inom datavetenskap, analys, statistik, matematik, datavetenskap och systemvetenskap, informationssystem, teknik, verksamhetsanalys eller närliggande område.
  • 3–5 års relevant erfarenhet av analys, business intelligence, datavetenskap, datateknik eller närliggande område.
  • Gedigen grund inom business intelligence, dataanalys, statistisk analys, datastyrning och datahantering.
  • Förmåga att söka, bearbeta och analysera data från flera källor.
  • Erfarenhet av att använda analysmetoder för att lösa komplexa verksamhetsproblem.
  • Kunskap om modern business intelligence, AI, automatisering och dataplattformsteknik.
  • Erfarenhet av SQL, Python, Power BI, Tableau, Databricks, Azure eller jämförbar teknik.
  • Förmåga att förklara tekniska begrepp för verksamhetspublik.
  • Erfarenhet av att leda projekt, vägleda kollegor eller fungera som teknisk ämnesexpert.
  • Erfarenhet av att införa standarder för datastyrning och främja metoder för datakvalitet.
  • Erfarenhet av att stödja program för självbetjäningsrapportering och analys.
  • God förmåga till kritiskt tänkande, problemlösning och rådgivning.
  • Mycket god förmåga att kommunicera skriftligt och muntligt samt att presentera.
  • Erfarenhet från fordons-, transport-, tillverknings- eller finanstjänstesektorn är meriterande.
  • Erfarenhet av AI, maskininlärning, automatisering eller framväxande analysteknik är meriterande.
  • Måste vid ansökningstillfället ha laglig rätt att arbeta permanent i landet där tjänsten är baserad.
  • Slutkandidaten måste godkännas vid en kontroll av brottslig bakgrund.
  • Slutkandidaten kan behöva genomgå ett drogtest före anställning.

Förmåner

  • Årligt bonusprogram.
  • Arbetsgivarinsättning till 401(k), med matchning på upp till 6 %.
  • Icke-valbar arbetsgivarinsättning på 3–7 %, beroende på ålder.
  • Minst fyra veckors betald semester från anställningens början.
  • Minst 13 kalenderdagar med helgdagar.
  • Åtta veckors betald föräldraledighet.
  • Stödprogram för medarbetare.
  • Omfattande vårdförsäkringar.
  • Hälso- och friskvårdsprogram.
  • Träningsanläggningar på arbetsplatsen på vissa orter.
  • Studiestöd.
  • Betald ledighet för volontärarbete.
  • Korttidssjukförsäkring.
  • Långtidssjukförsäkring.

Relaterade jobb

Daimler Truck North America

Generalist inom datavetenskap och business intelligence III (hybrid, Fort Mill, SC)

Daimler Truck North America

Utveckla analys, business intelligence, automatisering och AI för Daimler Trucks remarketingverksamhet. Stöd datadrivna beslut med prediktiva modeller, styrning och självbetjäningsrapportering.

Öppna
CVS Health

Senior analytiker inom affärsanalys, Medicaid-registrering

CVS Health

Omvandla stora mängder data om Medicaid-registrering till SQL-baserade rapporteringslösningar för verksamheten på CVS Health. Skapa databaser, validera data och stärk kontrollerna i en hybridroll i USA.

Öppna
CSC

3D-rapportanalytiker – varumärkesskydd

CSC

Undersök förfalskningar, nätfiske och annan varumärkesmissbruk online för CSC, samtidigt som du tar fram rapporter och stödjer arbetet med att skydda immateriella rättigheter. Samarbeta med globala team och använd egenutvecklade verktyg, öppna källor och dataanalys för att skydda välkända varumärken.

Öppna