Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America développe et fournit des véhicules, des technologies et des services destinés au secteur du transport commercial. Son portefeuille comprend des camions moyens et lourds, des autobus scolaires, des châssis et des solutions de transport associées aux marques Freightliner, Western Star et Thomas Built Buses. L’entreprise réunit des compétences en ingénierie, en fabrication, en marketing et en services, avec pour objectif de faire progresser l’innovation et la durabilité dans les domaines de la logistique, de l’automobile et du transport.

Généraliste en science des données III, informatique décisionnelle

Améliorez l’analyse des données, l’informatique décisionnelle et l’automatisation de l’activité de remarketing de Daimler Truck. Élaborez des modèles prédictifs et contribuez à des décisions fondées sur les données dans différentes fonctions de l’entreprise.

Description

  • Collaborez avec les parties prenantes de l’entreprise pour repérer des possibilités en matière de données, d’analyse, d’automatisation et d’IA.
  • Transformez les défis de l’entreprise en approches analytiques et en recommandations concrètes.
  • Conseiller sur les capacités analytiques, la stratégie de données, les pratiques de reporting et les solutions d’informatique décisionnelle.
  • Apportez des analyses et des recommandations fondées sur les données aux initiatives stratégiques.
  • Élaborez des modèles prédictifs, effectuez des analyses statistiques et développez des solutions analytiques avancées.
  • Évaluez les technologies émergentes, les méthodes analytiques et les capacités de l’IA en vue de leur utilisation dans l’entreprise.
  • Dirigez des projets de preuve de concept qui s’appuient sur l’analyse et l’automatisation pour améliorer l’efficacité et les résultats de l’entreprise.
  • Repérez et mettez en œuvre des améliorations des processus, de l’accès aux données, du reporting et de l’efficacité opérationnelle.
  • Faites progresser la transformation numérique grâce à l’analyse, à l’automatisation et aux nouvelles technologies.
  • Tenez-vous au courant des évolutions de la science des données, de l’analyse et de l’IA, et partagez les pratiques efficaces.
  • Encouragez l’adoption et l’amélioration continue du reporting et de l’analyse en libre-service.
  • Guidez, formez et accompagnez les analystes et les utilisateurs métier.
  • Favorisez la cohérence des indicateurs métier, des normes de reporting, des définitions des données et des pratiques de gouvernance.
  • Collaborez avec les parties prenantes pour renforcer la qualité et la transparence des données ainsi que la confiance dans les rapports d’activité.
  • Collaborez avec les équipes pour améliorer l’accès aux données et l’efficacité analytique.

Exigences

  • Licence en science des données, analyse, statistiques, mathématiques, informatique, systèmes d’information, ingénierie, analyse commerciale ou dans un domaine connexe.
  • 3 à 5 ans d’expérience pertinente dans l’analyse, l’informatique décisionnelle, la science des données, l’ingénierie des données ou un domaine connexe.
  • Solide maîtrise de l’informatique décisionnelle, de l’analyse des données, de l’analyse statistique, de la gouvernance et de la gestion des données.
  • Capacité à interroger, manipuler et analyser des données provenant de plusieurs sources.
  • Expérience de l’utilisation de méthodes analytiques pour résoudre des problèmes complexes de l’entreprise.
  • Connaissance des technologies modernes d’informatique décisionnelle, d’IA, d’automatisation et de plateformes de données.
  • Expérience de SQL, Python, Power BI, Tableau, Databricks, Azure ou de technologies comparables.
  • Capacité à expliquer des concepts techniques à des publics métier.
  • Expérience de la direction de projets, de l’accompagnement de collègues ou d’un rôle d’expert technique dans un domaine donné.
  • Expérience de la définition de normes de gouvernance des données et de la promotion de pratiques de qualité des données.
  • Expérience de l’accompagnement de programmes de reporting et d’analyse en libre-service.
  • Solides compétences en pensée critique, en résolution de problèmes et en conseil.
  • Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale ainsi qu’à la présentation.
  • Une expérience dans l’automobile, les transports, l’industrie manufacturière ou les services financiers est souhaitée.
  • Une expérience de l’IA, de l’apprentissage automatique, de l’automatisation ou des technologies analytiques émergentes est souhaitée.
  • La personne candidate doit être légalement autorisée à travailler de façon permanente dans le pays où le poste est basé au moment de sa candidature.
  • La personne retenue devra réussir une vérification de ses antécédents judiciaires.
  • La personne retenue pourrait devoir passer un dépistage de drogues avant l’embauche.

Avantages

  • Programme de prime annuelle.
  • Cotisation de l’entreprise au plan 401(k), avec abondement jusqu’à 6 %.
  • Cotisation patronale non facultative de 3 à 7 %, selon l’âge.
  • Au moins quatre semaines de congés payés dès l’embauche.
  • 13 jours fériés ou plus dans le calendrier.
  • Huit semaines de congé parental rémunéré.
  • Programme d’aide aux employés.
  • Régimes complets de couverture santé.
  • Programmes de bien-être.
  • Installations de remise en forme sur site dans certains lieux.
  • Aide aux frais de scolarité.
  • Congés payés pour faire du bénévolat.
  • Régimes d’invalidité de courte durée.
  • Régimes d’invalidité de longue durée.

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