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Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Sponsor de visa H1BAutomobileLogistiqueTransport
Daimler Truck North America développe et fournit des véhicules, des technologies et des services destinés au secteur du transport commercial. Son portefeuille comprend des camions moyens et lourds, des autobus scolaires, des châssis et des solutions de transport associées aux marques Freightliner, Western Star et Thomas Built Buses. L’entreprise réunit des compétences en ingénierie, en fabrication, en marketing et en services, avec pour objectif de faire progresser l’innovation et la durabilité dans les domaines de la logistique, de l’automobile et du transport.
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Offres de l’entreprise

Généraliste III en science des données et intelligence d’affaires (hybride, Fort Mill, SC)

Faites progresser l’analytique, l’intelligence d’affaires, l’automatisation et l’IA pour le remarketing de Daimler Truck. Aidez à prendre des décisions fondées sur les données grâce à la modélisation prédictive, à la gouvernance et aux rapports en libre-service.

USÉtats-UnisSCCaroline du Sud
104 000 $ – 133 000 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste en intelligence d’affaires
AzurePythonSQLTableau

Description

  • Repérer avec les parties prenantes les occasions d’appliquer les données, l’analytique, l’automatisation et l’IA.
  • Transformer les enjeux commerciaux en plans d’analyse et en recommandations concrètes.
  • Conseiller sur les capacités analytiques, la stratégie de données, les pratiques de reporting et les solutions d’intelligence d’affaires.
  • Apporter des analyses et des recommandations étayées par les données aux initiatives stratégiques.
  • Élaborer des modèles prédictifs, des analyses statistiques et d’autres solutions analytiques avancées.
  • Évaluer les technologies émergentes, les méthodes analytiques et les capacités d’IA en vue d’applications concrètes dans l’entreprise.
  • Diriger des projets pilotes de validation de concept en analytique et en automatisation.
  • Améliorer les processus d’affaires, l’accès aux données, le reporting et l’efficacité opérationnelle.
  • Contribuer à la transformation numérique grâce à l’analytique, à l’automatisation et aux nouvelles technologies.
  • Se tenir au courant de la science des données, de l’analytique et de l’IA, et partager les pratiques efficaces.
  • Encourager l’adoption et l’amélioration continue du reporting et de l’analytique en libre-service.
  • Guider, former et accompagner les analystes et les utilisateurs des métiers.
  • Promouvoir des indicateurs d’affaires, des normes de reporting, des définitions de données et une gouvernance cohérents.
  • Travailler avec les parties prenantes pour renforcer la qualité et la transparence des données ainsi que la confiance dans les rapports.
  • Collaborer entre équipes pour améliorer l’accès aux données et l’efficacité analytique.

Exigences

  • Baccalauréat axé sur la science des données, l’analytique, les statistiques, les mathématiques, l’informatique, les systèmes d’information, le génie ou l’analytique d’affaires.
  • De 3 à 5 ans d’expérience pertinente en analytique, intelligence d’affaires, science des données, ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
  • Solides connaissances en intelligence d’affaires, analyse de données, analyse statistique, gouvernance des données et gestion des données.
  • Capacité à interroger, manipuler et analyser des données provenant de plusieurs sources.
  • Expérience dans l’utilisation de méthodes analytiques pour résoudre des problèmes d’affaires complexes.
  • Connaissance des technologies modernes d’intelligence d’affaires, d’IA, d’automatisation et de plateformes de données.
  • Expérience avec SQL, Python, Power BI, Tableau, Databricks, Azure ou des technologies comparables.
  • Capacité à expliquer clairement des concepts techniques à des publics d’affaires.
  • Expérience en direction de projets, en accompagnement de collègues ou comme spécialiste technique du domaine.
  • Expérience dans l’établissement de normes de gouvernance des données et la promotion de pratiques de qualité des données.
  • Expérience du soutien aux programmes de reporting et d’analytique en libre-service.
  • Solides capacités de pensée critique, de résolution de problèmes et de conseil.
  • Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale ainsi qu’aux présentations.
  • Une expérience dans l’automobile, le transport, la fabrication ou les services financiers est souhaitée.
  • Une expérience en IA, en apprentissage automatique, en automatisation ou en technologies analytiques émergentes est souhaitée.
  • Au moment de la candidature, vous devez être légalement autorisé à travailler de façon permanente dans le pays où le poste est situé.
  • Vous devez réussir une vérification des antécédents criminels.
  • Vous pourriez devoir réussir un dépistage de drogues préalable à l’embauche.

Avantages

  • Programme de prime annuelle.
  • Cotisation de l’entreprise au régime 401(k), avec une contribution équivalente pouvant atteindre 6 %.
  • Cotisation non facultative de l’entreprise de 3 à 7 %, selon l’âge.
  • Au moins quatre semaines de vacances payées.
  • 13 jours fériés ou plus par année civile.
  • Huit semaines de congé parental payé.
  • Programme d’aide aux employés.
  • Régimes complets de soins de santé.
  • Programmes de mieux-être.
  • Installations d’entraînement sur place dans certains établissements.
  • Aide aux frais de scolarité.
  • Congés payés pour bénévolat.
  • Régimes d’invalidité de courte durée.
  • Régimes d’invalidité de longue durée.

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