Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America sviluppa e fornisce veicoli, tecnologie e servizi per il settore del trasporto commerciale. Il suo portafoglio comprende autocarri medi e pesanti, autobus scolastici, telai e soluzioni di trasporto associate ai marchi Freightliner, Western Star e Thomas Built Buses. L’azienda riunisce competenze di ingegneria, produzione, marketing e servizi, con l’obiettivo di promuovere l’innovazione e la sostenibilità nei settori della logistica, dell’automotive e dei trasporti.

Generalista III in data science e business intelligence (ibrido, Fort Mill, SC)

Promuovi analytics, business intelligence, automazione e IA per il remarketing di Daimler Truck. Sostieni decisioni basate sui dati tramite modelli predittivi, governance e report self-service.

Descrizione

  • Individua con gli stakeholder aziendali le opportunità per applicare dati, analytics, automazione e IA.
  • Trasforma le sfide aziendali in piani analitici e raccomandazioni pratiche.
  • Fornisci consulenza su capacità analitiche, strategia dei dati, pratiche di reporting e soluzioni di business intelligence.
  • Contribuisci alle iniziative strategiche con analisi e raccomandazioni basate sui dati.
  • Sviluppa modelli predittivi, analisi statistiche e altre soluzioni analitiche avanzate.
  • Valuta tecnologie emergenti, metodi analitici e capacità di IA per un impiego pratico in azienda.
  • Guida progetti di proof of concept in ambito analytics e automazione.
  • Migliora i processi aziendali, l’accesso ai dati, il reporting e l’efficienza operativa.
  • Contribuisci alla trasformazione digitale attraverso analytics, automazione e nuove tecnologie.
  • Tieniti aggiornato su data science, analytics e IA e condividi le pratiche efficaci.
  • Incoraggia l’adozione e il miglioramento continuo del reporting e degli analytics self-service.
  • Guida, forma e affianca analisti e utenti aziendali.
  • Promuovi metriche aziendali, standard di reporting, definizioni dei dati e governance coerenti.
  • Collabora con gli stakeholder per rafforzare la qualità e la trasparenza dei dati e la fiducia nei report.
  • Collabora tra team per migliorare l’accesso ai dati e l’efficacia analitica.

Requisiti

  • Laurea con indirizzo in data science, analytics, statistica, matematica, informatica, sistemi informativi, ingegneria o business analytics.
  • Da 3 a 5 anni di esperienza pertinente in analytics, business intelligence, data science, data engineering o un settore correlato.
  • Solide basi di business intelligence, analisi dei dati, analisi statistica, governance dei dati e gestione dei dati.
  • Capacità di interrogare, manipolare e analizzare dati provenienti da più fonti.
  • Esperienza nell’uso di metodi analitici per risolvere problemi aziendali complessi.
  • Conoscenza delle moderne tecnologie di business intelligence, IA, automazione e piattaforme dati.
  • Esperienza con SQL, Python, Power BI, Tableau, Databricks, Azure o tecnologie comparabili.
  • Capacità di spiegare chiaramente concetti tecnici a interlocutori aziendali.
  • Esperienza nella guida di progetti, nell’affiancamento dei colleghi o come esperto tecnico della materia.
  • Esperienza nella definizione di standard di governance dei dati e nella promozione di pratiche per la qualità dei dati.
  • Esperienza nel supporto a programmi di reporting e analytics self-service.
  • Spiccate capacità di pensiero critico, risoluzione dei problemi e consulenza.
  • Eccellenti capacità di comunicazione scritta, orale e di presentazione.
  • È preferibile un’esperienza nei settori automobilistico, dei trasporti, manifatturiero o dei servizi finanziari.
  • È preferibile un’esperienza con IA, machine learning, automazione o tecnologie analitiche emergenti.
  • Al momento della candidatura, è necessario essere legalmente autorizzati a lavorare in modo permanente nel paese in cui si trova il ruolo.
  • È necessario superare un controllo dei precedenti penali.
  • Potrebbe essere necessario superare un test antidroga prima dell’assunzione.

Benefit

  • Programma di bonus annuale.
  • Contributo aziendale al 401(k), con contributo corrispondente fino al 6%.
  • Contributo aziendale non elettivo dal 3% al 7%, in base all’età.
  • Almeno quattro settimane di ferie retribuite.
  • 13 o più festività nel calendario.
  • Otto settimane di congedo parentale retribuito.
  • Programma di assistenza ai dipendenti.
  • Piani completi di assistenza sanitaria.
  • Programmi per il benessere.
  • Strutture fitness sul posto in alcune sedi.
  • Contributo alle spese di istruzione.
  • Permessi retribuiti per attività di volontariato.
  • Piani di invalidità a breve termine.
  • Piani di invalidità a lungo termine.

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