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Daimler Truck North America
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Patrocinador de visa H1BAutomociónLogísticaTransporte
Daimler Truck North America desarrolla y ofrece vehículos, tecnologías y servicios para la industria del transporte comercial. Su cartera incluye camiones medianos y pesados, autobuses escolares, chasis y soluciones de transporte relacionadas con Freightliner, Western Star y Thomas Built Buses. La empresa reúne experiencia en ingeniería, fabricación, marketing y servicios, con el objetivo de impulsar la innovación y la sostenibilidad en los sectores de la logística, la automoción y el transporte.
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Empleos de la empresa

Generalista III de ciencia de datos e inteligencia empresarial (híbrido, Fort Mill, SC)

Impulsa la analítica, la inteligencia empresarial, la automatización y la IA para el remarketing de Daimler Truck. Apoya decisiones basadas en datos mediante modelos predictivos, gobernanza e informes de autoservicio.

USEstados UnidosSCCarolina del Sur
104.000 $ – 133.000 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalista de inteligencia empresarial
AzurePythonSQLTableau

Descripción

  • Identifica oportunidades para aplicar datos, analítica, automatización e IA junto con las partes interesadas del negocio.
  • Convierte los retos empresariales en planes analíticos y recomendaciones prácticas.
  • Asesora sobre capacidades analíticas, estrategia de datos, prácticas de generación de informes y soluciones de inteligencia empresarial.
  • Aporta información y recomendaciones basadas en datos a iniciativas estratégicas.
  • Desarrolla modelos predictivos, análisis estadísticos y otras soluciones analíticas avanzadas.
  • Evalúa tecnologías emergentes, métodos analíticos y capacidades de IA para su uso práctico en el negocio.
  • Dirige proyectos de prueba de concepto de analítica y automatización.
  • Mejora los procesos empresariales, el acceso a los datos, los informes y la eficiencia operativa.
  • Contribuye a la transformación digital mediante la analítica, la automatización y las nuevas tecnologías.
  • Mantente al día sobre ciencia de datos, analítica e IA, y comparte prácticas eficaces.
  • Fomenta la adopción y la mejora continua de los informes y la analítica de autoservicio.
  • Orienta, capacita y asesora a analistas y usuarios empresariales.
  • Promueve métricas empresariales, estándares de informes, definiciones de datos y prácticas de gobernanza coherentes.
  • Colabora con las partes interesadas para mejorar la calidad y transparencia de los datos y la confianza en los informes.
  • Colabora entre equipos para mejorar el acceso a los datos y la eficacia analítica.

Requisitos

  • Grado universitario con especialización en ciencia de datos, analítica, estadística, matemáticas, informática, sistemas de información, ingeniería o analítica empresarial.
  • Entre 3 y 5 años de experiencia pertinente en analítica, inteligencia empresarial, ciencia de datos, ingeniería de datos o un campo relacionado.
  • Sólidos conocimientos de inteligencia empresarial, analítica de datos, análisis estadístico, gobernanza de datos y gestión de datos.
  • Capacidad para consultar, manipular y analizar datos de varias fuentes.
  • Experiencia en el uso de métodos analíticos para resolver problemas empresariales complejos.
  • Conocimiento de tecnologías modernas de inteligencia empresarial, IA, automatización y plataformas de datos.
  • Experiencia con SQL, Python, Power BI, Tableau, Databricks, Azure o tecnologías comparables.
  • Capacidad para explicar conceptos técnicos con claridad a públicos empresariales.
  • Experiencia dirigiendo proyectos, asesorando a colegas o actuando como especialista técnico en la materia.
  • Experiencia estableciendo estándares de gobernanza de datos e impulsando prácticas de calidad de datos.
  • Experiencia en programas de informes y analítica de autoservicio.
  • Sólidas capacidades de pensamiento crítico, resolución de problemas y consultoría.
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita, verbal y para presentaciones.
  • Se valora la experiencia en los sectores automotriz, del transporte, manufacturero o de servicios financieros.
  • Se valora la experiencia en IA, aprendizaje automático, automatización o tecnologías analíticas emergentes.
  • Al presentar la solicitud, debes tener autorización legal permanente para trabajar en el país donde se encuentra el puesto.
  • Debes superar una verificación de antecedentes penales.
  • Es posible que debas superar una prueba de detección de drogas previa al empleo.

Beneficios

  • Programa de bonificación anual.
  • Aportación de la empresa al plan 401(k), con aportación equivalente de hasta el 6 %.
  • Aportación no electiva de la empresa del 3 % al 7 %, según la edad.
  • Al menos cuatro semanas de vacaciones pagadas.
  • 13 o más días festivos al año.
  • Ocho semanas de permiso parental remunerado.
  • Programa de asistencia al empleado.
  • Planes integrales de atención médica.
  • Programas de bienestar.
  • Instalaciones de acondicionamiento físico en algunas ubicaciones.
  • Ayuda para la matrícula.
  • Tiempo libre remunerado para voluntariado.
  • Planes de incapacidad a corto plazo.
  • Planes de incapacidad a largo plazo.

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