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Daimler Truck North America
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Sponsor für H1B-VisumAutomobilindustrieLogistikTransport
Daimler Truck North America entwickelt und liefert Fahrzeuge, Technologien und Dienstleistungen für die gewerbliche Transportbranche. Das Portfolio umfasst mittelschwere und schwere Lkw, Schulbusse, Fahrgestelle sowie damit verbundene Transportlösungen der Marken Freightliner, Western Star und Thomas Built Buses. Das Unternehmen vereint Kompetenzen in Engineering, Produktion, Marketing und Service und legt den Fokus darauf, Innovation und Nachhaltigkeit in Logistik, Automobilindustrie und Transport voranzutreiben.
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Generalist für Data Science und Business Intelligence III (hybrid, Fort Mill, SC)

Gestalten Sie Analytics, Business Intelligence, Automatisierung und KI für das Remarketing von Daimler Truck mit. Unterstützen Sie datenbasierte Entscheidungen durch Prognosemodelle, Governance und Self-Service-Berichte.

USVereinigte StaatenSCSouth Carolina
104.000 $ – 133.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischBusiness-Intelligence-Analyst
AzurePythonSQLTableau

Beschreibung

  • Erkennen Sie gemeinsam mit Stakeholdern aus dem Geschäft Chancen für den Einsatz von Daten, Analytics, Automatisierung und KI.
  • Überführen Sie geschäftliche Herausforderungen in Analysepläne und umsetzbare Empfehlungen.
  • Beraten Sie zu Analytics-Kompetenzen, Datenstrategie, Berichtswesen und Business-Intelligence-Lösungen.
  • Bringen Sie Erkenntnisse und datengestützte Empfehlungen in strategische Initiativen ein.
  • Entwickeln Sie Prognosemodelle, statistische Analysen und weitere fortgeschrittene analytische Lösungen.
  • Bewerten Sie neue Technologien, Analysemethoden und KI-Funktionen im Hinblick auf ihren praktischen geschäftlichen Nutzen.
  • Leiten Sie Proof-of-Concept-Projekte für Analytics und Automatisierung.
  • Verbessern Sie Geschäftsprozesse, Datenzugriff, Berichtswesen und betriebliche Effizienz.
  • Tragen Sie mit Analytics, Automatisierung und neuen Technologien zur digitalen Transformation bei.
  • Halten Sie sich über Data Science, Analytics und KI auf dem Laufenden und teilen Sie wirksame Vorgehensweisen.
  • Fördern Sie die Nutzung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Berichtswesen und Self-Service-Analytics.
  • Anleiten, schulen und betreuen Sie Analysten und Anwender aus dem Geschäft.
  • Fördern Sie einheitliche Geschäftskennzahlen, Berichtsstandards, Datendefinitionen und Governance.
  • Arbeiten Sie mit Stakeholdern daran, Datenqualität, Transparenz und Vertrauen in Berichte zu stärken.
  • Arbeiten Sie teamübergreifend zusammen, um den Datenzugriff und die Wirksamkeit von Analysen zu verbessern.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss mit Schwerpunkt Data Science, Analytics, Statistik, Mathematik, Informatik, Informationssysteme, Ingenieurwesen oder Business Analytics.
  • 3–5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in Analytics, Business Intelligence, Data Science, Data Engineering oder einem verwandten Bereich.
  • Fundierte Kenntnisse in Business Intelligence, Datenanalyse, statistischer Analyse, Data Governance und Datenmanagement.
  • Fähigkeit, Daten aus mehreren Quellen abzufragen, aufzubereiten und zu analysieren.
  • Erfahrung mit dem Einsatz analytischer Methoden zur Lösung komplexer geschäftlicher Fragestellungen.
  • Kenntnisse moderner Technologien für Business Intelligence, KI, Automatisierung und Datenplattformen.
  • Erfahrung mit SQL, Python, Power BI, Tableau, Databricks, Azure oder vergleichbaren Technologien.
  • Fähigkeit, technische Konzepte verständlich für ein geschäftliches Publikum zu erklären.
  • Erfahrung in der Leitung von Projekten, der Betreuung von Kollegen oder als technische Fachexpertin bzw. technischer Fachexperte.
  • Erfahrung mit der Festlegung von Data-Governance-Standards und der Förderung von Maßnahmen zur Datenqualität.
  • Erfahrung mit der Unterstützung von Self-Service-Berichts- und Analytics-Programmen.
  • Ausgeprägtes kritisches Denken, Problemlösungs- und Beratungskompetenz.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikations- sowie Präsentationsfähigkeiten.
  • Berufserfahrung in der Automobil-, Transport-, Fertigungs- oder Finanzdienstleistungsbranche ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit KI, maschinellem Lernen, Automatisierung oder neuen Analysetechnologien ist von Vorteil.
  • Bei der Bewerbung müssen Sie berechtigt sein, dauerhaft in dem Land zu arbeiten, in dem die Stelle angesiedelt ist.
  • Sie müssen eine kriminalpolizeiliche Zuverlässigkeitsüberprüfung bestehen.
  • Gegebenenfalls müssen Sie einen Drogentest vor der Einstellung bestehen.

Zusatzleistungen

  • Jährliches Bonusprogramm.
  • Arbeitgeberbeitrag zur 401(k)-Altersvorsorge mit Matching von bis zu 6 %.
  • Zusätzlicher Arbeitgeberbeitrag von 3–7 %, abhängig vom Alter.
  • Mindestens vier Wochen bezahlter Urlaub.
  • Mindestens 13 Feiertage im Kalenderjahr.
  • Acht Wochen bezahlte Elternzeit.
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm.
  • Umfassende Gesundheitsversicherungspläne.
  • Wellnessprogramme.
  • Fitnessangebote vor Ort an einigen Standorten.
  • Unterstützung bei Studiengebühren.
  • Bezahlte Freistellung für ehrenamtliches Engagement.
  • Kurzfristige Berufsunfähigkeitsversicherungen.
  • Langfristige Berufsunfähigkeitsversicherungen.

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