Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America membangunkan dan menyediakan kenderaan, teknologi serta perkhidmatan untuk industri pengangkutan komersial. Portfolionya merangkumi trak sederhana dan tugas berat, bas sekolah, casis serta penyelesaian pengangkutan berkaitan yang dikaitkan dengan Freightliner, Western Star dan Thomas Built Buses. Syarikat ini menghimpunkan kepakaran dalam kejuruteraan, pembuatan, pemasaran dan perkhidmatan, dengan tumpuan untuk memajukan inovasi dan kemampanan dalam logistik, automotif dan pengangkutan.

Generalis Data Science dan Business Intelligence III (Hibrid, Fort Mill, SC)

Majukan analitik, business intelligence, automasi dan AI untuk perniagaan jualan semula Daimler Truck. Sokong keputusan berasaskan data melalui pemodelan ramalan, tadbir urus dan pelaporan layan diri.

Penerangan

  • Kenal pasti peluang untuk menggunakan data, analitik, automasi dan AI bersama pihak berkepentingan perniagaan.
  • Terjemahkan cabaran perniagaan kepada rancangan analitik dan cadangan praktikal.
  • Berikan nasihat tentang keupayaan analitik, strategi data, amalan pelaporan dan penyelesaian business intelligence.
  • Sumbangkan pandangan dan cadangan berasaskan data kepada inisiatif strategik.
  • Bina model ramalan, analisis statistik dan penyelesaian analitik lanjutan yang lain.
  • Nilai teknologi baharu, kaedah analitik dan keupayaan AI untuk kegunaan perniagaan yang praktikal.
  • Pimpin projek bukti konsep analitik dan automasi.
  • Tingkatkan proses perniagaan, akses data, pelaporan dan kecekapan operasi.
  • Sumbang kepada transformasi digital melalui analitik, automasi dan teknologi baharu.
  • Ikuti perkembangan data science, analitik dan AI, serta kongsikan amalan yang berkesan.
  • Galakkan penggunaan dan penambahbaikan berterusan bagi pelaporan dan analitik layan diri.
  • Bimbing, latih dan mentor penganalisis serta pengguna perniagaan.
  • Galakkan metrik perniagaan, piawaian pelaporan, takrif data dan tadbir urus yang konsisten.
  • Bekerjasama dengan pihak berkepentingan untuk memperkukuh kualiti dan ketelusan data serta keyakinan terhadap pelaporan.
  • Bekerjasama merentas pasukan untuk meningkatkan akses data dan keberkesanan analitik.

Keperluan

  • Ijazah sarjana muda dengan tumpuan pada data science, analitik, statistik, matematik, sains komputer, sistem maklumat, kejuruteraan atau analitik perniagaan.
  • Pengalaman relevan selama 3–5 tahun dalam analitik, business intelligence, data science, kejuruteraan data atau bidang berkaitan.
  • Asas kukuh dalam business intelligence, analitik data, analisis statistik, tadbir urus data dan pengurusan data.
  • Berupaya membuat kueri, memanipulasi dan menganalisis data daripada pelbagai sumber.
  • Berpengalaman menggunakan kaedah analitik untuk menyelesaikan masalah perniagaan yang kompleks.
  • Mengetahui teknologi business intelligence, AI, automasi dan platform data moden.
  • Berpengalaman menggunakan SQL, Python, Power BI, Tableau, Databricks, Azure atau teknologi setara.
  • Berupaya menerangkan konsep teknikal dengan jelas kepada khalayak perniagaan.
  • Berpengalaman memimpin projek, membimbing rakan sekerja atau berkhidmat sebagai pakar bidang teknikal.
  • Berpengalaman menetapkan piawaian tadbir urus data dan menggalakkan amalan kualiti data.
  • Berpengalaman menyokong program pelaporan dan analitik layan diri.
  • Mempunyai kemahiran berfikir secara kritis, menyelesaikan masalah dan memberi khidmat nasihat yang mantap.
  • Mempunyai kemahiran komunikasi bertulis, lisan dan pembentangan yang cemerlang.
  • Pengalaman dalam industri automotif, pengangkutan, pembuatan atau perkhidmatan kewangan diutamakan.
  • Pengalaman dalam AI, pembelajaran mesin, automasi atau teknologi analitik baharu diutamakan.
  • Semasa memohon, mesti dibenarkan secara sah untuk bekerja secara kekal di negara tempat jawatan ini berada.
  • Mesti lulus pemeriksaan latar belakang jenayah.
  • Mungkin perlu lulus saringan dadah prapekerjaan.

Faedah

  • Program bonus tahunan.
  • Sumbangan syarikat kepada 401(k), dengan padanan sehingga 6%.
  • Sumbangan syarikat bukan elektif sebanyak 3–7%, bergantung pada umur.
  • Sekurang-kurangnya empat minggu cuti berbayar.
  • 13 hari cuti kalendar atau lebih.
  • Lapan minggu cuti ibu bapa berbayar.
  • Program bantuan pekerja.
  • Pelan penjagaan kesihatan komprehensif.
  • Program kesejahteraan.
  • Kemudahan kecergasan di tempat kerja di sesetengah lokasi.
  • Bantuan yuran pengajian.
  • Cuti berbayar untuk kerja sukarela.
  • Pelan hilang upaya jangka pendek.
  • Pelan hilang upaya jangka panjang.

Pekerjaan Berkaitan

CVS Health
Daimler Truck North America

Generalis Analitik Harga dan Perisikan Perniagaan II

Daimler Truck North America

Menyokong keputusan penetapan harga merentas perniagaan trak dan mobiliti Daimler Truck North America melalui analitik, model dan papan pemuka BI. Menukarkan data kepada syor yang menyokong pertumbuhan menguntungkan.

Buka
CSC

Penganalisis Pelaporan 3D – Perlindungan Jenama

CSC

Menyiasat pemalsuan dalam talian, phishing dan penyalahgunaan jenama lain untuk CSC sambil menghasilkan laporan serta menyokong penguatkuasaan harta intelek. Bekerjasama dengan pasukan global dan menggunakan alat proprietari, penyelidikan sumber terbuka serta analisis data untuk melindungi jenama utama.

Buka