Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America mengembangkan dan menyediakan kendaraan, teknologi, serta layanan untuk industri transportasi komersial. Portofolionya mencakup truk kelas menengah dan berat, bus sekolah, sasis, serta solusi transportasi terkait yang dikenal melalui Freightliner, Western Star, dan Thomas Built Buses. Perusahaan ini memadukan keahlian di bidang teknik, manufaktur, pemasaran, dan layanan, dengan fokus pada pengembangan inovasi dan keberlanjutan dalam logistik, otomotif, dan transportasi.

Generalis Data Science dan Business Intelligence III (Hibrida, Fort Mill, SC)

Majukan analitik, business intelligence, otomasi, dan AI untuk bisnis remarketing Daimler Truck. Dukung keputusan berbasis data melalui pemodelan prediktif, tata kelola, dan pelaporan mandiri.

Deskripsi

  • Kenali peluang untuk menerapkan data, analitik, otomasi, dan AI bersama para pemangku kepentingan bisnis.
  • Ubah tantangan bisnis menjadi rencana analitis dan rekomendasi praktis.
  • Berikan saran tentang kapabilitas analitik, strategi data, praktik pelaporan, dan solusi business intelligence.
  • Sumbangkan wawasan dan rekomendasi berbasis data untuk inisiatif strategis.
  • Bangun model prediktif, analisis statistik, dan solusi analitis lanjutan lainnya.
  • Nilai teknologi baru, metode analitis, dan kapabilitas AI untuk penggunaan bisnis yang praktis.
  • Pimpin proyek bukti konsep untuk analitik dan otomasi.
  • Tingkatkan proses bisnis, akses data, pelaporan, dan efisiensi operasional.
  • Dukung transformasi digital melalui analitik, otomasi, dan teknologi baru.
  • Ikuti perkembangan data science, analitik, dan AI, lalu bagikan praktik yang efektif.
  • Dorong penggunaan dan peningkatan berkelanjutan dalam pelaporan serta analitik mandiri.
  • Bimbing, latih, dan dampingi analis serta pengguna bisnis.
  • Dorong konsistensi metrik bisnis, standar pelaporan, definisi data, dan tata kelola.
  • Bekerja sama dengan pemangku kepentingan untuk meningkatkan kualitas dan transparansi data serta kepercayaan terhadap pelaporan.
  • Berkolaborasi lintas tim untuk meningkatkan akses data dan efektivitas analitis.

Persyaratan

  • Gelar sarjana dengan fokus pada data science, analitik, statistik, matematika, ilmu komputer, sistem informasi, teknik, atau analitik bisnis.
  • Pengalaman relevan selama 3–5 tahun di bidang analitik, business intelligence, data science, rekayasa data, atau bidang terkait.
  • Dasar yang kuat dalam business intelligence, analitik data, analisis statistik, tata kelola data, dan manajemen data.
  • Mampu melakukan kueri, mengolah, dan menganalisis data dari berbagai sumber.
  • Berpengalaman menggunakan metode analitis untuk menyelesaikan masalah bisnis yang kompleks.
  • Memahami teknologi business intelligence, AI, otomasi, dan platform data modern.
  • Berpengalaman menggunakan SQL, Python, Power BI, Tableau, Databricks, Azure, atau teknologi sejenis.
  • Mampu menjelaskan konsep teknis dengan jelas kepada audiens bisnis.
  • Berpengalaman memimpin proyek, membimbing rekan kerja, atau menjadi ahli teknis bidang tertentu.
  • Berpengalaman menetapkan standar tata kelola data dan mendorong praktik kualitas data.
  • Berpengalaman mendukung program pelaporan dan analitik mandiri.
  • Memiliki kemampuan berpikir kritis, pemecahan masalah, dan konsultasi yang kuat.
  • Memiliki kemampuan komunikasi tertulis, lisan, dan presentasi yang sangat baik.
  • Pengalaman di industri otomotif, transportasi, manufaktur, atau layanan keuangan lebih diutamakan.
  • Pengalaman dengan AI, machine learning, otomasi, atau teknologi analitis baru lebih diutamakan.
  • Saat melamar, harus memiliki izin kerja permanen yang sah di negara tempat posisi ini berada.
  • Harus lulus pemeriksaan latar belakang kriminal.
  • Mungkin perlu lulus tes narkoba prakerja.

Tunjangan

  • Program bonus tahunan.
  • Kontribusi perusahaan untuk 401(k), dengan kontribusi pendamping hingga 6%.
  • Kontribusi perusahaan non-elektif sebesar 3–7%, bergantung pada usia.
  • Cuti liburan berbayar minimal empat minggu.
  • Libur kalender sebanyak 13 hari atau lebih.
  • Cuti orang tua berbayar selama delapan minggu.
  • Program bantuan karyawan.
  • Paket layanan kesehatan komprehensif.
  • Program kebugaran.
  • Fasilitas kebugaran di lokasi tersedia di beberapa tempat kerja.
  • Bantuan biaya pendidikan.
  • Cuti berbayar untuk kegiatan sukarela.
  • Program disabilitas jangka pendek.
  • Program disabilitas jangka panjang.

Lowongan Terkait

CVS Health
CSC

Analis Pelaporan 3D – Perlindungan Merek

CSC

Menyelidiki pemalsuan daring, phishing, dan penyalahgunaan merek lainnya untuk CSC sambil membuat laporan dan mendukung penegakan hak kekayaan intelektual. Berkolaborasi dengan tim global serta menggunakan alat khusus, riset sumber terbuka, dan analisis data untuk melindungi merek-merek besar.

Buka