Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America 为商用运输行业开发并提供车辆、技术和服务。其产品组合包括中型和重型卡车、校车、底盘,以及与 Freightliner、Western Star 和 Thomas Built Buses 相关的交通运输解决方案。公司汇聚工程、制造、营销和服务方面的专业能力,致力于推动物流、汽车和运输领域的创新与可持续发展。

数据科学与商业智能通才 III(混合办公,南卡罗来纳州堡磨坊)

推动戴姆勒卡车再营销业务的分析、商业智能、自动化与人工智能应用。 通过预测建模、数据治理和自助式报告,支持数据驱动的决策。

描述

  • 与业务相关方一起发现应用数据、分析、自动化和人工智能的机会。
  • 将业务挑战转化为分析计划和切实可行的建议。
  • 就分析能力、数据战略、报告实践和商业智能解决方案提供建议。
  • 为战略计划贡献见解和数据支持的建议。
  • 构建预测模型、开展统计分析并开发其他高级分析解决方案。
  • 评估新兴技术、分析方法和人工智能能力在业务中的实际用途。
  • 领导分析和自动化概念验证项目。
  • 改进业务流程、数据访问、报告和运营效率。
  • 通过分析、自动化和新技术助力数字化转型。
  • 持续关注数据科学、分析和人工智能的发展,并分享有效实践。
  • 推动报告和自助式分析的应用与持续改进。
  • 指导、培训并辅导分析师和业务用户。
  • 推动业务指标、报告标准、数据定义和治理保持一致。
  • 与相关方合作,提升数据质量、透明度和对报告的信心。
  • 跨团队协作,改善数据访问和分析成效。

任职要求

  • 拥有数据科学、分析、统计学、数学、计算机科学、信息系统、工程或商业分析相关专业的学士学位。
  • 具有3至5年分析、商业智能、数据科学、数据工程或相关领域的工作经验。
  • 扎实掌握商业智能、数据分析、统计分析、数据治理和数据管理。
  • 能够查询、处理和分析来自多个来源的数据。
  • 具有运用分析方法解决复杂业务问题的经验。
  • 了解现代商业智能、人工智能、自动化和数据平台技术。
  • 具备SQL、Python、Power BI、Tableau、Databricks、Azure或同类技术的使用经验。
  • 能够向业务受众清楚地解释技术概念。
  • 具有领导项目、辅导同事或担任技术领域专家的经验。
  • 具有制定数据治理标准和推广数据质量实践的经验。
  • 具有支持自助式报告和分析项目的经验。
  • 具备出色的批判性思维、解决问题和咨询能力。
  • 具备优秀的书面、口头和演示沟通能力。
  • 有汽车、运输、制造或金融服务行业经验者优先。
  • 有人工智能、机器学习、自动化或新兴分析技术经验者优先。
  • 申请时必须已获准在该职位所在国家永久工作。
  • 必须通过刑事背景调查。
  • 可能需要通过入职前药物筛查。

福利待遇

  • 年度奖金计划。
  • 公司向401(k)计划缴款,并提供最高6%的配比缴款。
  • 公司另行缴纳3%至7%,具体比例取决于年龄。
  • 至少四周带薪年假。
  • 13天或以上的日历节假日。
  • 八周带薪育儿假。
  • 员工援助计划。
  • 全面的医疗保健计划。
  • 健康计划。
  • 部分工作地点设有现场健身设施。
  • 学费补助。
  • 带薪志愿服务假。
  • 短期伤残保障计划。
  • 长期伤残保障计划。

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