
数据科学通才 III,商业智能
为戴姆勒卡车的二手车业务改进分析、商业智能和自动化。构建预测模型,支持各业务职能以数据为依据进行决策。
描述
- 与业务相关方合作,发掘数据、分析、自动化和人工智能方面的机会。
- 将业务挑战转化为分析方法和切实可行的建议。
- 就分析能力、数据战略、报告实践和商业智能解决方案提供建议。
- 为战略举措提供洞见和基于数据的建议。
- 构建预测模型、开展统计分析并开发高级分析解决方案。
- 评估新兴技术、分析方法和人工智能能力在业务中的应用。
- 领导概念验证项目,运用分析和自动化提高效率并改善业务成果。
- 发现并落实流程、数据访问、报告和运营效率方面的改进。
- 通过分析、自动化和新技术推动数字化转型。
- 持续关注数据科学、分析和人工智能的发展,并分享有效实践。
- 推动报告和自助式分析的应用及持续改进。
- 指导、培训和辅导分析师及业务用户。
- 推动统一业务指标、报告标准、数据定义和治理实践。
- 与相关方合作,提升数据质量、透明度及对业务报告的信心。
- 跨团队协作,改善数据访问和分析成效。
任职要求
- 拥有数据科学、分析、统计学、数学、计算机科学、信息系统、工程、商业分析或相关方向的学士学位。
- 具有 3 至 5 年分析、商业智能、数据科学、数据工程或相关领域的工作经验。
- 扎实掌握商业智能、数据分析、统计分析、数据治理和数据管理。
- 能够查询、处理和分析来自多个来源的数据。
- 具有运用分析方法解决复杂业务问题的经验。
- 了解现代商业智能、人工智能、自动化和数据平台技术。
- 具有使用 SQL、Python、Power BI、Tableau、Databricks、Azure 或类似技术的经验。
- 能够向业务受众解释技术概念。
- 具有领导项目、指导同事或担任技术领域专家的经验。
- 具有制定数据治理标准并推动数据质量实践的经验。
- 具有支持自助式报告和分析项目的经验。
- 具备出色的批判性思维、问题解决和咨询能力。
- 具备优秀的书面、口头和演示沟通能力。
- 具有汽车、运输、制造或金融服务行业经验者优先。
- 具有人工智能、机器学习、自动化或新兴分析技术经验者优先。
- 申请时必须已获准在职位所在国家永久工作。
- 最终候选人必须通过犯罪背景调查。
- 最终候选人可能需要通过入职前药物筛查。
福利待遇
- 年度奖金计划。
- 401(k) 公司缴款,最高匹配比例为 6%。
- 公司非选择性缴款为 3% 至 7%,具体取决于年龄。
- 入职时至少享有四周带薪假期。
- 13 个或以上日历假日。
- 八周带薪育儿假。
- 员工援助计划。
- 全面的医疗保健计划。
- 健康促进计划。
- 部分工作地点设有现场健身设施。
- 学费补助。
- 志愿服务带薪假。
- 短期伤残保险计划。
- 长期伤残保险计划。
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