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Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Sponsor per visto H1BAutomotiveLogisticaTrasporti
Daimler Truck North America sviluppa e fornisce veicoli, tecnologie e servizi per il settore del trasporto commerciale. Il suo portafoglio comprende autocarri medi e pesanti, autobus scolastici, telai e soluzioni di trasporto associate ai marchi Freightliner, Western Star e Thomas Built Buses. L’azienda riunisce competenze di ingegneria, produzione, marketing e servizi, con l’obiettivo di promuovere l’innovazione e la sostenibilità nei settori della logistica, dell’automotive e dei trasporti.
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Offerte dell’azienda

Generalista in Data Science III, Business Intelligence

Migliora l’analisi dei dati, la business intelligence e l’automazione dell’attività di remarketing di Daimler Truck. Sviluppa modelli predittivi e favorisce decisioni basate sui dati in diverse funzioni aziendali.

USStati UnitiSCCarolina del Sud
104.000 $ – 133.000 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseAnalista di business intelligence
AzurePythonSQLTableau

Descrizione

  • Collabora con gli stakeholder aziendali per individuare opportunità nell’ambito dei dati, dell’analisi, dell’automazione e dell’IA.
  • Trasforma le sfide aziendali in approcci analitici e raccomandazioni pratiche.
  • Fornisci consulenza sulle capacità analitiche, sulla strategia dei dati, sulle pratiche di reporting e sulle soluzioni di business intelligence.
  • Contribuisci con insight e raccomandazioni basate sui dati alle iniziative strategiche.
  • Sviluppa modelli predittivi, conduci analisi statistiche e crea soluzioni analitiche avanzate.
  • Valuta le tecnologie emergenti, i metodi analitici e le capacità dell’IA per l’uso aziendale.
  • Guida progetti di prova di concetto che utilizzano analisi e automazione per migliorare l’efficienza e i risultati aziendali.
  • Individua e implementa miglioramenti ai processi, all’accesso ai dati, al reporting e all’efficienza operativa.
  • Promuovi la trasformazione digitale attraverso analisi, automazione e nuove tecnologie.
  • Tieniti aggiornato sugli sviluppi della data science, dell’analisi e dell’IA e condividi le pratiche efficaci.
  • Incoraggia l’adozione e il miglioramento continuo del reporting e dell’analisi self-service.
  • Guida, forma e affianca analisti e utenti aziendali.
  • Promuovi metriche aziendali, standard di reporting, definizioni dei dati e pratiche di governance coerenti.
  • Collabora con gli stakeholder per rafforzare la qualità e la trasparenza dei dati e la fiducia nel reporting aziendale.
  • Collabora con i team per migliorare l’accesso ai dati e l’efficacia analitica.

Requisiti

  • Laurea in data science, analisi dei dati, statistica, matematica, informatica, sistemi informativi, ingegneria, business analytics o un ambito correlato.
  • Da 3 a 5 anni di esperienza pertinente nell’analisi, nella business intelligence, nella data science, nell’ingegneria dei dati o in un settore correlato.
  • Solide competenze in business intelligence, analisi dei dati, analisi statistica, governance e gestione dei dati.
  • Capacità di interrogare, manipolare e analizzare dati provenienti da più fonti.
  • Esperienza nell’uso di metodi analitici per risolvere problemi aziendali complessi.
  • Conoscenza delle moderne tecnologie di business intelligence, IA, automazione e piattaforme dati.
  • Esperienza con SQL, Python, Power BI, Tableau, Databricks, Azure o tecnologie comparabili.
  • Capacità di spiegare concetti tecnici a interlocutori aziendali.
  • Esperienza nella guida di progetti, nel mentoring dei colleghi o nel ruolo di esperto tecnico in materia.
  • Esperienza nella definizione di standard di governance dei dati e nella promozione di pratiche per la qualità dei dati.
  • Esperienza nel supporto a programmi di reporting e analisi self-service.
  • Spiccate capacità di pensiero critico, risoluzione dei problemi e consulenza.
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale e di presentazione.
  • È preferibile un’esperienza nei settori automobilistico, dei trasporti, manifatturiero o dei servizi finanziari.
  • È preferibile un’esperienza nell’IA, nell’apprendimento automatico, nell’automazione o nelle tecnologie analitiche emergenti.
  • Al momento della candidatura, è necessario essere legalmente autorizzati a lavorare in modo permanente nel Paese in cui ha sede la posizione.
  • La persona selezionata dovrà superare un controllo dei precedenti penali.
  • La persona selezionata potrebbe dover superare un test antidroga prima dell’assunzione.

Benefit

  • Programma di bonus annuale.
  • Contributo aziendale al piano 401(k), con corrispondenza fino al 6%.
  • Contributo aziendale non elettivo dal 3% al 7%, in base all’età.
  • Almeno quattro settimane di ferie retribuite fin dall’inizio.
  • 13 o più festività di calendario.
  • Otto settimane di congedo parentale retribuito.
  • Programma di assistenza ai dipendenti.
  • Piani sanitari completi.
  • Programmi per il benessere.
  • Strutture fitness in sede in alcune località.
  • Contributo alle spese di istruzione.
  • Permessi retribuiti per attività di volontariato.
  • Piani per invalidità a breve termine.
  • Piani per invalidità a lungo termine.

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Assicurazione sanitariaAssistenza sanitariaCommercio al dettaglio
USStati UnitiALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNMNuovo MessicoNYNew YorkNCCarolina del NordNDDakota del NordOHOhioOKOklahomaOROregonPAPennsylvaniaRIRhode IslandSCCarolina del SudSDDakota del SudTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVVirginia OccidentaleWIWisconsinWYWyoming
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Analista senior del reporting finanziario – Ibrido, Stati Uniti

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Supporta le attività di marketing e gestione delle carte di credito di Continental Finance attraverso il reporting finanziario, la contabilità delle cartolarizzazioni, le riconciliazioni, gli audit e la reportistica per gli investitori.

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