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Daimler Truck North America
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Patrocinador de visa H1BAutomociónLogísticaTransporte
Daimler Truck North America desarrolla y ofrece vehículos, tecnologías y servicios para la industria del transporte comercial. Su cartera incluye camiones medianos y pesados, autobuses escolares, chasis y soluciones de transporte relacionadas con Freightliner, Western Star y Thomas Built Buses. La empresa reúne experiencia en ingeniería, fabricación, marketing y servicios, con el objetivo de impulsar la innovación y la sostenibilidad en los sectores de la logística, la automoción y el transporte.
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Empleos de la empresa

Generalista de Ciencia de Datos III, Inteligencia de Negocio

Mejora la analítica, la inteligencia de negocio y la automatización del negocio de remarketing de Daimler Truck. Crea modelos predictivos y apoya decisiones basadas en datos en distintas funciones empresariales.

USEstados UnidosSCCarolina del Sur
104.000 $ – 133.000 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalista de inteligencia empresarial
AzurePythonSQLTableau

Descripción

  • Colabora con las partes interesadas del negocio para detectar oportunidades en datos, analítica, automatización e IA.
  • Convierte los retos empresariales en enfoques analíticos y recomendaciones prácticas.
  • Asesora sobre capacidades analíticas, estrategia de datos, prácticas de elaboración de informes y soluciones de inteligencia de negocio.
  • Aporta perspectivas y recomendaciones basadas en datos a iniciativas estratégicas.
  • Crea modelos predictivos, realiza análisis estadísticos y desarrolla soluciones analíticas avanzadas.
  • Evalúa tecnologías emergentes, métodos analíticos y capacidades de IA para su uso empresarial.
  • Lidera proyectos de prueba de concepto que emplean analítica y automatización para mejorar la eficiencia y los resultados del negocio.
  • Identifica e implementa mejoras en procesos, acceso a datos, informes y eficiencia operativa.
  • Impulsa la transformación digital mediante analítica, automatización y nuevas tecnologías.
  • Mantente al día de los avances en ciencia de datos, analítica e IA, y comparte prácticas eficaces.
  • Fomenta la adopción y la mejora continua de los informes y la analítica de autoservicio.
  • Orienta, forma y asesora a analistas y usuarios del negocio.
  • Promueve métricas empresariales, estándares de informes, definiciones de datos y prácticas de gobernanza coherentes.
  • Colabora con las partes interesadas para reforzar la calidad de los datos, la transparencia y la confianza en los informes del negocio.
  • Colabora con distintos equipos para mejorar el acceso a los datos y la eficacia analítica.

Requisitos

  • Grado universitario en ciencia de datos, analítica, estadística, matemáticas, informática, sistemas de información, ingeniería, analítica de negocio o un ámbito relacionado.
  • Entre 3 y 5 años de experiencia relevante en analítica, inteligencia de negocio, ciencia de datos, ingeniería de datos o un campo relacionado.
  • Sólida formación en inteligencia de negocio, análisis de datos, análisis estadístico, gobernanza de datos y gestión de datos.
  • Capacidad para consultar, manipular y analizar datos de distintas fuentes.
  • Experiencia en el uso de métodos analíticos para resolver problemas empresariales complejos.
  • Conocimientos de tecnologías modernas de inteligencia de negocio, IA, automatización y plataformas de datos.
  • Experiencia con SQL, Python, Power BI, Tableau, Databricks, Azure o tecnologías comparables.
  • Capacidad para explicar conceptos técnicos a públicos empresariales.
  • Experiencia liderando proyectos, asesorando a colegas o ejerciendo como especialista técnica en la materia.
  • Experiencia estableciendo estándares de gobernanza de datos y promoviendo prácticas de calidad de datos.
  • Experiencia prestando apoyo a programas de informes y analítica de autoservicio.
  • Sólidas capacidades de pensamiento crítico, resolución de problemas y consultoría.
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita, oral y de presentación.
  • Se valora la experiencia en los sectores de automoción, transporte, fabricación o servicios financieros.
  • Se valora la experiencia con IA, aprendizaje automático, automatización o tecnologías analíticas emergentes.
  • Al presentar la candidatura, se debe contar con autorización legal permanente para trabajar en el país donde se encuentra el puesto.
  • La persona seleccionada deberá superar una verificación de antecedentes penales.
  • Es posible que la persona seleccionada deba superar una prueba de detección de drogas previa al empleo.

Beneficios

  • Programa de bonificación anual.
  • Aportación de la empresa al plan 401(k), con aportación equivalente de hasta el 6 %.
  • Aportación no electiva de la empresa del 3 % al 7 %, según la edad.
  • Al menos cuatro semanas de vacaciones pagadas desde el inicio.
  • 13 o más días festivos del calendario.
  • Ocho semanas de permiso parental remunerado.
  • Programa de asistencia para empleados.
  • Planes integrales de atención médica.
  • Programas de bienestar.
  • Instalaciones de ejercicio en el lugar de trabajo en algunas ubicaciones.
  • Ayuda para estudios.
  • Permiso remunerado para realizar voluntariado.
  • Planes de incapacidad a corto plazo.
  • Planes de incapacidad a largo plazo.

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Impulsa la analítica, la inteligencia empresarial, la automatización y la IA para el remarketing de Daimler Truck. Apoya decisiones basadas en datos mediante modelos predictivos, gobernanza e informes de autoservicio.

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Atención sanitariaComercio minoristaSeguro de salud
USEstados UnidosALAlabamaAZArizonaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALuisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMíchiganMNMinnesotaMSMisisipiMOMisuriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNuevo HampshireNMNuevo MéxicoNYNueva YorkNCCarolina del NorteNDDakota del NorteOHOhioOKOklahomaOROregónPAPensilvaniaRIRhode IslandSCCarolina del SurSDDakota del SurTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWVVirginia OccidentalWIWisconsinWYWyoming
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USEstados UnidosSCCarolina del SurHíbridoTiempo completoJuniorIntermedioIdioma Obligatorio: inglésAnalista de inteligencia empresarial
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Investiga falsificaciones en línea, phishing y otros usos indebidos de marcas para CSC, mientras prepara informes y apoya la defensa de la propiedad intelectual. Colabora con equipos internacionales y utiliza herramientas propias, investigación de fuentes abiertas y análisis de datos para proteger grandes marcas.

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