Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America kehittää ja toimittaa hyötyajoneuvoja, teknologioita ja palveluja kaupallisen liikenteen alalle. Sen valikoimaan kuuluvat keskiraskaat ja raskaat kuorma-autot, koulubussit, alustat sekä Freightlineriin, Western Stariin ja Thomas Built Busesiin liittyvät kuljetusratkaisut. Yritys yhdistää suunnittelu-, valmistus-, markkinointi- ja huolto-osaamisen keskittyen innovaatioiden ja kestävän kehityksen edistämiseen logistiikan, autoteollisuuden ja liikenteen aloilla.

Data Science- ja Business Intelligence -yleisosaaja III (hybridityö, Fort Mill, SC)

Kehitä analytiikkaa, liiketoimintatiedon hallintaa, automaatiota ja tekoälyä Daimler Truckin ajoneuvojen jälleenmyynnissä. Tue dataan perustuvaa päätöksentekoa ennustemallinnuksen, tiedonhallinnan ja omatoimisen raportoinnin avulla.

Kuvaus

  • Tunnista yhdessä liiketoiminnan sidosryhmien kanssa mahdollisuuksia hyödyntää dataa, analytiikkaa, automaatiota ja tekoälyä.
  • Muuta liiketoiminnan haasteet analyysisuunnitelmiksi ja käytännön suosituksiksi.
  • Neuvo analytiikan valmiuksissa, datastrategiassa, raportointikäytännöissä ja liiketoimintatiedon hallinnan ratkaisuissa.
  • Tuo strategisiin hankkeisiin näkemyksiä ja dataan perustuvia suosituksia.
  • Rakenna ennustemalleja, tilastollisia analyysejä ja muita kehittyneitä analytiikkaratkaisuja.
  • Arvioi uusia teknologioita, analyysimenetelmiä ja tekoälyn mahdollisuuksia käytännön liiketoimintakäyttöä varten.
  • Johda analytiikan ja automaation konseptitodistushankkeita.
  • Tehosta liiketoimintaprosesseja, tiedonsaantia, raportointia ja operatiivista tehokkuutta.
  • Edistä digitaalista muutosta analytiikan, automaation ja uusien teknologioiden avulla.
  • Seuraa data science -alan, analytiikan ja tekoälyn kehitystä sekä jaa toimivia käytäntöjä.
  • Kannusta raportoinnin ja omatoimisen analytiikan käyttöönottoon ja jatkuvaan kehittämiseen.
  • Ohjaa, kouluta ja mentoroi analyytikkoja ja liiketoiminnan käyttäjiä.
  • Edistä yhtenäisiä liiketoimintamittareita, raportointistandardeja, datamääritelmiä ja tiedonhallintaa.
  • Vahvista sidosryhmien kanssa datan laatua ja läpinäkyvyyttä sekä luottamusta raportointiin.
  • Tee yhteistyötä eri tiimien kanssa tiedonsaannin ja analytiikan vaikuttavuuden parantamiseksi.

Vaatimukset

  • Alempi korkeakoulututkinto data sciencen, analytiikan, tilastotieteen, matematiikan, tietojenkäsittelytieteen, tietojärjestelmien, tekniikan tai liiketoiminta-analytiikan alalta.
  • 3–5 vuotta soveltuvaa kokemusta analytiikasta, liiketoimintatiedon hallinnasta, data sciencestä, data engineeringistä tai vastaavalta alalta.
  • Vahva perusta liiketoimintatiedon hallinnassa, data-analytiikassa, tilastoanalyysissä, tiedonhallinnassa ja datanhallinnassa.
  • Kyky hakea, muokata ja analysoida useista lähteistä peräisin olevaa dataa.
  • Kokemusta analyysimenetelmien käytöstä monimutkaisten liiketoimintaongelmien ratkaisemiseen.
  • Modernien liiketoimintatiedon hallinnan, tekoälyn, automaation ja data-alustojen teknologioiden tuntemus.
  • Kokemusta SQL:n, Pythonin, Power BI:n, Tableaun, Databricksin, Azuren tai vastaavien teknologioiden käytöstä.
  • Kyky selittää teknisiä käsitteitä selkeästi liiketoiminnan yleisölle.
  • Kokemusta hankkeiden johtamisesta, kollegoiden mentoroinnista tai teknisenä asiantuntijana toimimisesta.
  • Kokemusta tiedonhallintastandardien määrittämisestä ja datan laatukäytäntöjen edistämisestä.
  • Kokemusta omatoimisen raportoinnin ja analytiikan ohjelmien tukemisesta.
  • Vahvat kriittisen ajattelun, ongelmanratkaisun ja konsultoinnin taidot.
  • Erinomaiset kirjalliset ja suulliset viestintä- ja esiintymistaidot.
  • Kokemus auto-, kuljetus-, valmistus- tai rahoituspalvelualalta katsotaan eduksi.
  • Kokemus tekoälystä, koneoppimisesta, automaatiosta tai uusista analytiikkateknologioista katsotaan eduksi.
  • Hakijan on oltava hakuhetkellä laillisesti oikeutettu työskentelemään vakituisesti siinä maassa, jossa tehtävä sijaitsee.
  • Hakijan on läpäistävä rikostaustan tarkistus.
  • Työsuhteen alkamista edeltävä huumetesti voi olla tarpeen.

Edut

  • Vuosittainen bonusohjelma.
  • Työnantajan maksu 401(k)-eläkejärjestelmään, vastaava maksu enintään 6 prosenttiin asti.
  • Työnantajan 3–7 prosentin ei-valinnainen maksu iän mukaan.
  • Vähintään neljä viikkoa palkallista lomaa.
  • Vähintään 13 kalenteripyhää vapaapäivinä.
  • Kahdeksan viikkoa palkallista vanhempainvapaata.
  • Työntekijöiden tukiohjelma.
  • Kattavat terveydenhuollon vakuutussuunnitelmat.
  • Hyvinvointiohjelmia.
  • Työpaikan kuntosalit joissakin toimipaikoissa.
  • Opintotuki.
  • Palkallista vapaata vapaaehtoistyöhön.
  • Lyhytaikaisen työkyvyttömyyden turva.
  • Pitkäaikaisen työkyvyttömyyden turva.

Samankaltaiset työpaikat

Daimler Truck North America

Data-analytiikan yleisosaaja III, liiketoimintatiedon hallinta

Daimler Truck North America

Kehitä Daimler Truckin käytettyjen ajoneuvojen myyntiliiketoiminnan analytiikkaa, liiketoimintatiedon hallintaa ja automaatiota. Rakenna ennustemalleja ja tue datalähtöistä päätöksentekoa eri liiketoiminnoissa.

Avaa
CVS Health

Kokenut liiketoiminta-analytiikan analyytikko, Medicaid-ilmoittautuminen

CVS Health

CVS Healthillä muutat suuren määrän Medicaid-ilmoittautumistietoja SQL-raportointiratkaisuiksi liiketoiminnan sidosryhmille. Rakennat tietokantoja, validoit tietoja ja vahvistat kontrolleja hybridiroolissa Yhdysvalloissa.

Avaa
Daimler Truck North America

Hinnoitteluanalytiikan ja liiketoimintatiedon generalisti II

Daimler Truck North America

Tue hinnoittelupäätöksiä Daimler Truck North American kuorma-auto- ja liikkuvuusliiketoiminnoissa analyysien, mallien ja BI-koontinäyttöjen avulla. Muuta data suosituksiksi, jotka tukevat kannattavaa kasvua.

Avaa
CSC

3D-raportointianalyytikko – brändinsuojaus

CSC

Tutkit CSC:n puolesta verkossa tapahtuvaa väärentämistä, tietojenkalastelua ja muuta brändien väärinkäyttöä, laadit raportteja ja tuet immateriaalioikeuksien valvontaa. Teet yhteistyötä kansainvälisten tiimien kanssa ja hyödynnät omia työkaluja, avointen lähteiden tutkimusta ja data-analyysiä suurten brändien suojaamiseksi.

Avaa