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BeratungGesundheitswesenRegierung
ICF ist ein global tätiges Beratungsunternehmen, das Regierungen, Unternehmen und Kommunen dabei unterstützt, komplexe Herausforderungen mit Daten, Technologie und Fachwissen in der Programmdurchführung zu bewältigen. Das 1969 gegründete Unternehmen ist in den Bereichen Beratung, öffentliche Verwaltung und Gesundheitswesen tätig und unterstützt unter anderem die digitale Modernisierung, Datenanalysen, Resilienz und Anpassung, Energieplanung, staatliche Gesundheitsprogramme, Katastrophenmanagement, Infrastruktur und Verkehr. Die Teams verbinden strategische Beratung mit der Umsetzung von Programmen, damit Kunden messbare Ergebnisse erzielen und die Widerstandsfähigkeit von Gemeinschaften stärken können.
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Azure-AI-Operations-Engineer – ICF, Virginia (Remote)

Unterstützen Sie sichere KI-Lösungen für den öffentlichen Sektor bei ICF durch den Betrieb der Azure-Infrastruktur und die Koordination des Onboardings. Verantworten Sie DevSecOps-Automatisierung, Monitoring, Compliance und den Produktionsbetrieb.

USVereinigte StaatenVAVirginia
108.476 $ – 184.409 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AnsibleAWSAzureCloudDockerJenkinsKubernetesMySQLOpenShiftOraclePostgresPythonSplunkSQLTerraform

Beschreibung

  • Unterstützen Sie den KI-Betrieb im Unternehmen, indem Sie Nutzer onboarden, genehmigte Azure-Dienste konfigurieren und Zugriffe sowie Abhängigkeiten koordinieren.
  • Überführen Sie Anforderungen an KI und Anwendungen in sichere, wartbare Konfigurationen für Azure-Umgebungen.
  • Erstellen und pflegen Sie CI/CD-Workflows für KI- und Plattformkomponenten mit GitHub Enterprise, Jenkins, GitLab oder vergleichbaren Tools.
  • Pflegen Sie Infrastructure as Code mit Terraform, Azure Resource Manager-Vorlagen, AWS CloudFormation oder vergleichbaren Tools.
  • Richten Sie Protokollierung, Monitoring, Warnmeldungen und Betriebs-Dashboards mit Splunk, Azure Monitor, Databricks-Protokollierung, AppDynamics oder vergleichbaren Plattformen ein.
  • Koordinieren Sie Ursachenanalysen mit Anwendungs-, Cloud-, Daten-, Plattform- und Sicherheitsteams und dokumentieren Sie Probleme, Risiken, Korrekturen und Lösungen.
  • Unterstützen Sie Sicherheits- und Compliance-Aufgaben, darunter Basiskonfigurationen, Schwachstellenscans, ATO-Dokumentation, Änderungssteuerung, Audits und die Nachverfolgung von Maßnahmen.
  • Bewerten Sie neue KI-, Cloud- und DevSecOps-Technologien in Proof-of-Concept-Umgebungen und geben Sie technisch fundierte Empfehlungen.
  • Sichern Sie Verfügbarkeit, Notfallwiederherstellung, Backups, Wiederherstellung und Kontinuität für KI-Systeme und deren Infrastruktur.
  • Beteiligen Sie sich an Agile-Planung, Stand-ups, Reviews und Retrospektiven; pflegen Sie Diagramme, Runbooks, technische Spezifikationen und Governance-Unterlagen.
  • Arbeiten Sie mit Cloud-, Anwendungs-, Sicherheits-, Daten- und Betriebsteams zusammen, um zuverlässige Dienste bereitzustellen.

Anforderungen

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Unterstützung von Daten- und KI-Technologien, einschließlich cloudbasierter KI- oder Analysebetriebsabläufe.
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und agilem Arbeitsmanagement mit GitHub Enterprise, Jenkins, GitLab, Azure DevOps oder vergleichbaren Tools.
  • Erfahrung mit der Umsetzung von Infrastructure as Code mit Terraform, Azure Resource Manager-Vorlagen, AWS CloudFormation oder vergleichbaren Technologien.
  • Praktische Erfahrung mit Azure-Infrastruktur, einschließlich Ressourceneinrichtung, Identitäts- und Zugriffsverwaltung, Netzwerken, Speicher, Monitoring und Dienstintegration.
  • Erfahrung mit DevSecOps, Cloud-Sicherheit, Compliance-Governance, Behebung von Schwachstellen und Fehlerbehebung im Produktionsbetrieb in Unternehmen oder im öffentlichen Sektor.
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationstechnologie oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Berufserfahrung.
  • Für die Arbeit an Bundesaufträgen ist die US-Staatsbürgerschaft erforderlich.
  • Die Eignungs- und Hintergrundüberprüfungsanforderungen des FDIC müssen erfüllt werden.
  • Sie müssen in den USA leben, zur Arbeit in den USA berechtigt sein und sämtliche Arbeit innerhalb der USA ausführen.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Azure-KI-Diensten, Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse oder verwandten Diensten.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit KI- oder Machine-Learning-Umgebungen mit Python, NLP, Modellbereitstellung, Inferenz oder Datenaufbereitung.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit AWS SageMaker, AWS Bedrock oder vergleichbaren Diensten.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit dem Betrieb gemeinsam genutzter DevSecOps-Unternehmensdienste und der Standardisierung von Entwicklungs- oder Bereitstellungsumgebungen über mehrere Teams hinweg.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Kubernetes, OpenShift, Docker, Ansible, Artifactory, SonarQube, Fortify, OWASP-Tools oder vergleichbaren Technologien.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Konzeption hochverfügbarer Lösungen und Notfallwiederherstellung für Cloud- oder hybride Umgebungen.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit relationalen und nichtrelationalen Datenbanken wie Oracle, SQL Server, PostgreSQL, DB2 oder MySQL.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Performance-Tuning und Observability-Tools wie Splunk, Azure Monitor, Databricks-Protokollen, AppDynamics oder NeoLoad.
  • Microsoft-Azure-Zertifizierungen sind wünschenswert.

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeitsmodell.
  • Angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen, Veteranen mit Behinderungen und Personen mit aufrichtig vertretenen religiösen Überzeugungen.
  • Chancengleichheit im Beschäftigungsverhältnis.
  • Vertrauliche Unterstützung bei Anfragen zu Vorkehrungen.
  • Informationen zu den angebotenen Leistungen werden im Rahmen des Transparency in Coverage Act bereitgestellt.

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