ICF est un cabinet de conseil mondial qui aide les gouvernements, les entreprises et les collectivités à relever des défis complexes grâce aux données, à la technologie et à son expertise en matière de programmes. Fondée en 1969, l’entreprise intervient dans les domaines du conseil, du secteur public et de la santé, en accompagnant la modernisation numérique, l’analyse de données, la résilience et l’adaptation, la planification énergétique, les programmes fédéraux de santé, la gestion des catastrophes, les infrastructures et les transports. Ses équipes associent des services de conseil à la mise en œuvre de programmes afin d’aider ses clients à obtenir des résultats mesurables et à renforcer la résilience des collectivités.
Ingénieur des opérations Azure AI — ICF, télétravail en Virginie
Contribuez aux capacités fédérales d’IA sécurisées d’ICF en exploitant l’infrastructure Azure et en coordonnant l’intégration des utilisateurs. Gérez l’automatisation DevSecOps, la supervision, la conformité et les opérations de production.
Description
- Soutenez les opérations d’IA de l’entreprise en intégrant les utilisateurs, en configurant les services Azure approuvés et en coordonnant les accès et les dépendances.
- Traduisez les besoins en IA et en applications en configurations sécurisées et faciles à maintenir dans les environnements Azure.
- Créez et maintenez des workflows CI/CD pour les composants d’IA et de plateforme avec GitHub Enterprise, Jenkins, GitLab ou des outils similaires.
- Maintenez l’infrastructure sous forme de code avec Terraform, les modèles Azure Resource Manager, AWS CloudFormation ou des outils similaires.
- Configurez la journalisation, la supervision, les alertes et les tableaux de bord opérationnels avec Splunk, Azure Monitor, les journaux Databricks, AppDynamics ou des plateformes similaires.
- Coordonnez les analyses des causes profondes entre les équipes applicatives, cloud, données, plateforme et sécurité, en documentant les problèmes, les risques, les correctifs et les résolutions.
- Contribuez aux activités de sécurité et de conformité, notamment aux configurations de référence, aux analyses de vulnérabilités, à la documentation ATO, au contrôle des changements, aux audits et au suivi des mesures correctives.
- Évaluez les nouvelles technologies d’IA, de cloud et de DevSecOps dans des environnements de preuve de concept et formulez des recommandations fondées sur des éléments techniques.
- Soutenez la disponibilité, la reprise après sinistre, les sauvegardes, la restauration et la continuité des systèmes d’IA et de leur infrastructure.
- Participez à la planification Agile, aux réunions quotidiennes, aux revues et aux rétrospectives ; tenez à jour les schémas, les guides d’exploitation, les spécifications techniques et les registres de gouvernance.
- Collaborez avec les équipes cloud, applicatives, sécurité, données et opérations pour fournir des services fiables.
Exigences
- Au moins 3 ans d’expérience professionnelle dans les technologies des données et de l’IA, y compris l’exploitation de solutions d’IA ou d’analyse dans le cloud.
- Expérience des pipelines CI/CD et de la gestion agile du travail avec GitHub Enterprise, Jenkins, GitLab, Azure DevOps ou des outils similaires.
- Expérience de la mise en œuvre de l’infrastructure sous forme de code avec Terraform, les modèles Azure Resource Manager, AWS CloudFormation ou des technologies similaires.
- Expérience pratique de l’infrastructure Azure, notamment de la configuration des ressources, de l’identité et des accès, des réseaux, du stockage, de la supervision et de l’intégration des services.
- Expérience en DevSecOps, sécurité cloud, gouvernance de la conformité, correction des vulnérabilités et dépannage en production dans des environnements d’entreprise ou fédéraux.
- Licence ou master en informatique, en ingénierie ou en technologies de l’information, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience.
- La citoyenneté américaine est requise pour les contrats fédéraux.
- Doit satisfaire aux critères d’admissibilité du personnel de la FDIC et aux exigences d’enquête sur les antécédents.
- Doit résider aux États-Unis, être autorisé à y travailler et effectuer tout le travail sur le territoire américain.
- Souhaité : expérience des services Azure AI, Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse ou de services connexes.
- Souhaité : expérience d’environnements d’IA ou d’apprentissage automatique utilisant Python, le traitement automatique du langage naturel, le service de modèles, l’inférence ou la préparation des données.
- Souhaité : expérience d’AWS SageMaker, d’AWS Bedrock ou de services comparables.
- Souhaité : expérience de l’exploitation de services DevSecOps d’entreprise partagés et de la normalisation des environnements de développement ou de déploiement entre les équipes.
- Souhaité : expérience de Kubernetes, OpenShift, Docker, Ansible, Artifactory, SonarQube, Fortify, des outils OWASP ou de technologies comparables.
- Souhaité : expérience de la conception de solutions de haute disponibilité et de reprise après sinistre pour des environnements cloud ou hybrides.
- Souhaité : expérience des bases de données relationnelles et non relationnelles, telles qu’Oracle, SQL Server, PostgreSQL, DB2 ou MySQL.
- Souhaité : expérience des outils de réglage des performances et d’observabilité tels que Splunk, Azure Monitor, les journaux Databricks, AppDynamics ou NeoLoad.
- Les certifications Microsoft Azure sont appréciées.
Avantages
- Modalité de travail à distance.
- Aménagements raisonnables pour les personnes en situation de handicap, les anciens combattants handicapés et les personnes ayant des convictions religieuses sincères.
- Égalité des chances en matière d’emploi.
- Assistance confidentielle pour les demandes d’aménagement.
- Les prestations sont mentionnées au titre de la loi sur la transparence de la couverture.