Azure AI 运维工程师 — ICF，弗吉尼亚州远程
在 ICF 负责 Azure 基础设施运维与用户接入协调，支持安全的联邦 AI 能力。 管理 DevSecOps 自动化、监控、合规工作及生产环境运维。
描述
- 通过接入用户、配置获批的 Azure 服务以及协调访问权限和依赖关系，支持企业 AI 运维。
- 将 AI 和应用需求转化为适用于 Azure 环境的安全、易维护配置。
- 使用 GitHub Enterprise、Jenkins、GitLab 或类似工具，为 AI 和平台组件构建并维护 CI/CD 工作流。
- 使用 Terraform、Azure Resource Manager 模板、AWS CloudFormation 或类似工具维护基础设施即代码。
- 使用 Splunk、Azure Monitor、Databricks 日志、AppDynamics 或类似平台配置日志记录、监控、告警和运维仪表板。
- 协调应用、云、数据、平台和安全团队开展根因调查，并记录问题、风险、修复措施及解决结果。
- 协助开展安全与合规工作，包括基线配置、漏洞扫描、ATO 文档、变更控制、审计和整改跟踪。
- 在概念验证环境中评估新兴 AI、云和 DevSecOps 技术，并提出有技术依据的建议。
- 支持 AI 系统及其基础设施的可用性、灾难恢复、备份、恢复和业务连续性。
- 参与敏捷规划、站会、评审和回顾；维护图表、运行手册、技术规范和治理记录。
- 与云、应用、安全、数据和运维团队合作，交付可靠的服务。
任职要求
- 至少 3 年支持数据和 AI 技术的专业经验，包括基于云的 AI 或分析运维。
- 具备使用 GitHub Enterprise、Jenkins、GitLab、Azure DevOps 或类似工具管理 CI/CD 流水线和敏捷工作的经验。
- 具备使用 Terraform、Azure Resource Manager 模板、AWS CloudFormation 或类似技术实施基础设施即代码的经验。
- 具备 Azure 基础设施实操经验，包括资源配置、身份与访问管理、网络、存储、监控和服务集成。
- 具备在企业或联邦环境中开展 DevSecOps、云安全、合规治理、漏洞修复和生产故障排查的经验。
- 拥有计算机科学、工程、信息技术相关专业的学士或硕士学位，或具备同等教育与经验组合。
- 联邦合同工作要求具备美国公民身份。
- 必须符合 FDIC 人员任职资格和背景调查要求。
- 必须居住在美国、获准在美国工作，并在美国境内完成所有工作。
- 优先条件：具备 Azure AI 服务、Azure Machine Learning、Azure OpenAI、Databricks、Azure Data Factory、Azure Data Lake Storage、Azure Synapse 或相关服务经验。
- 优先条件：具备使用 Python、自然语言处理、模型服务、推理或数据准备的 AI 或机器学习环境经验。
- 优先条件：具备 AWS SageMaker、AWS Bedrock 或同类服务经验。
- 优先条件：具备运营共享企业 DevSecOps 服务，以及跨团队标准化开发或部署环境的经验。
- 优先条件：具备 Kubernetes、OpenShift、Docker、Ansible、Artifactory、SonarQube、Fortify、OWASP 工具或同类技术经验。
- 优先条件：具备为云或混合环境设计高可用性和灾难恢复解决方案的经验。
- 优先条件：具备 Oracle、SQL Server、PostgreSQL、DB2 或 MySQL 等关系型和非关系型数据库经验。
- 优先条件：具备使用 Splunk、Azure Monitor、Databricks 日志、AppDynamics 或 NeoLoad 等工具进行性能调优和可观测性工作的经验。
- 具备 Microsoft Azure 认证者优先。
福利待遇
- 远程工作安排。
- 为残障人士、残障退伍军人以及秉持真诚信仰的宗教人士提供合理便利。
- 提供平等就业机会。
- 为便利安排申请提供保密支持。
- 有关福利项目的信息参见《保险保障透明法案》相关内容。