ICF to globalna firma konsultingowa, która pomaga rządom, przedsiębiorstwom i społecznościom mierzyć się ze złożonymi wyzwaniami dzięki danym, technologiom i wiedzy eksperckiej w zakresie realizacji programów. Założona w 1969 roku firma działa w obszarach doradztwa, administracji publicznej i ochrony zdrowia, wspierając modernizację cyfrową, analitykę, odporność i adaptację, planowanie energetyczne, federalne programy zdrowotne, zarządzanie kryzysowe, infrastrukturę oraz transport. Zespoły ICF łączą usługi doradcze z wdrażaniem programów, pomagając klientom osiągać wymierne rezultaty i wzmacniać odporność społeczności.
Inżynier operacji Azure AI — ICF, praca zdalna w Wirginii
Wspieraj bezpieczne federalne usługi AI w ICF, obsługując infrastrukturę Azure i koordynując wdrażanie użytkowników. Zarządzaj automatyzacją DevSecOps, monitorowaniem, zgodnością i obsługą systemów produkcyjnych.
Opis
- Wspieraj korporacyjną obsługę AI: wdrażaj użytkowników, konfiguruj zatwierdzone usługi Azure oraz koordynuj dostępy i zależności.
- Przekładaj potrzeby dotyczące AI i aplikacji na bezpieczne, łatwe w utrzymaniu konfiguracje środowisk Azure.
- Twórz i utrzymuj procesy CI/CD dla komponentów AI i platformy, korzystając z GitHub Enterprise, Jenkins, GitLab lub podobnych narzędzi.
- Utrzymuj infrastrukturę jako kod przy użyciu Terraform, szablonów Azure Resource Manager, AWS CloudFormation lub podobnych narzędzi.
- Konfiguruj rejestrowanie, monitorowanie, alerty i pulpity operacyjne za pomocą Splunk, Azure Monitor, logów Databricks, AppDynamics lub podobnych platform.
- Koordynuj analizę przyczyn źródłowych z zespołami aplikacji, chmury, danych, platformy i bezpieczeństwa; dokumentuj problemy, ryzyka, poprawki i rozwiązania.
- Wspieraj działania związane z bezpieczeństwem i zgodnością, w tym konfiguracje bazowe, skanowanie podatności, dokumentację ATO, kontrolę zmian, audyty i śledzenie działań naprawczych.
- Oceniaj nowe technologie AI, chmurowe i DevSecOps w środowiskach weryfikacji koncepcji oraz przygotowuj technicznie uzasadnione rekomendacje.
- Wspieraj dostępność, odtwarzanie po awarii, tworzenie kopii zapasowych, odzyskiwanie danych i ciągłość działania systemów AI oraz ich infrastruktury.
- Bierz udział w planowaniu Agile, codziennych spotkaniach, przeglądach i retrospektywach; prowadź diagramy, instrukcje operacyjne, specyfikacje techniczne i dokumentację zarządczą.
- Współpracuj z zespołami chmurowymi, aplikacyjnymi, bezpieczeństwa, danych i operacji, aby dostarczać niezawodne usługi.
Wymagania
- Co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego we wspieraniu technologii danych i AI, w tym obsługi chmurowych rozwiązań AI lub analitycznych.
- Doświadczenie z potokami CI/CD i zwinnym zarządzaniem pracą przy użyciu GitHub Enterprise, Jenkins, GitLab, Azure DevOps lub podobnych narzędzi.
- Doświadczenie we wdrażaniu infrastruktury jako kodu z użyciem Terraform, szablonów Azure Resource Manager, AWS CloudFormation lub podobnych technologii.
- Praktyczne doświadczenie z infrastrukturą Azure, w tym konfiguracją zasobów, tożsamością i dostępem, sieciami, pamięcią masową, monitorowaniem i integracją usług.
- Doświadczenie w DevSecOps, bezpieczeństwie chmury, zarządzaniu zgodnością, usuwaniu podatności i rozwiązywaniu problemów systemów produkcyjnych w środowisku korporacyjnym lub federalnym.
- Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii, technologii informacyjnych albo równoważne połączenie wykształcenia i doświadczenia.
- Do pracy przy kontrakcie federalnym wymagane jest obywatelstwo USA.
- Konieczne jest spełnienie kryteriów FDIC dotyczących kwalifikacji personelu i wymogów weryfikacji przeszłości.
- Konieczne jest zamieszkanie w USA, posiadanie zezwolenia na pracę w USA i wykonywanie całej pracy na terenie USA.
- Mile widziane: doświadczenie z usługami Azure AI, Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse lub usługami pokrewnymi.
- Mile widziane: doświadczenie ze środowiskami AI lub uczenia maszynowego wykorzystującymi Python, NLP, udostępnianie modeli, wnioskowanie lub przygotowywanie danych.
- Mile widziane: doświadczenie z AWS SageMaker, AWS Bedrock lub porównywalnymi usługami.
- Mile widziane: doświadczenie w obsłudze współdzielonych korporacyjnych usług DevSecOps i standaryzacji środowisk programistycznych lub wdrożeniowych w zespołach.
- Mile widziane: doświadczenie z Kubernetes, OpenShift, Docker, Ansible, Artifactory, SonarQube, Fortify, narzędziami OWASP lub porównywalnymi technologiami.
- Mile widziane: doświadczenie w projektowaniu rozwiązań zapewniających wysoką dostępność i odtwarzanie po awarii w środowiskach chmurowych lub hybrydowych.
- Mile widziane: doświadczenie z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych, takimi jak Oracle, SQL Server, PostgreSQL, DB2 lub MySQL.
- Mile widziane: doświadczenie w dostrajaniu wydajności i korzystaniu z narzędzi obserwowalności, takich jak Splunk, Azure Monitor, logi Databricks, AppDynamics lub NeoLoad.
- Certyfikaty Microsoft Azure będą dodatkowym atutem.
Benefity
- Praca zdalna.
- Rozsądne udogodnienia dla osób z niepełnosprawnościami, niepełnosprawnych weteranów i osób o szczerze wyznawanych przekonaniach religijnych.
- Równe szanse zatrudnienia.
- Poufne wsparcie w składaniu wniosków o udogodnienia.
- Informacje o oferowanych świadczeniach są podawane zgodnie z ustawą Transparency in Coverage Act.