ICF es una firma global de consultoría que ayuda a gobiernos, empresas y comunidades a abordar desafíos complejos mediante datos, tecnología y experiencia en programas. Fundada en 1969, la empresa trabaja en los ámbitos de la consultoría, el gobierno y la salud, y presta apoyo en modernización digital, análisis de datos, resiliencia y adaptación, planificación energética, programas federales de salud, gestión de desastres, infraestructura y transporte. Sus equipos combinan servicios de asesoramiento con la implementación de programas para ayudar a sus clientes a lograr resultados medibles y fortalecer la resiliencia de las comunidades.
Ingeniero de operaciones de Azure AI — ICF, remoto en Virginia
Contribuye a capacidades seguras de IA federal en ICF operando infraestructura de Azure y coordinando incorporaciones. Gestiona la automatización DevSecOps, la supervisión, el cumplimiento y las operaciones de producción.
Descripción
- Apoya las operaciones de IA empresarial incorporando usuarios, configurando servicios de Azure aprobados y coordinando accesos y dependencias.
- Convierte las necesidades de IA y aplicaciones en configuraciones seguras y fáciles de mantener en entornos de Azure.
- Crea y mantiene flujos de trabajo de CI/CD para componentes de IA y plataformas con GitHub Enterprise, Jenkins, GitLab u otras herramientas similares.
- Mantiene la infraestructura como código con Terraform, plantillas de Azure Resource Manager, AWS CloudFormation u otras herramientas similares.
- Configura registros, supervisión, alertas y paneles operativos con Splunk, Azure Monitor, registros de Databricks, AppDynamics u otras plataformas similares.
- Coordina investigaciones de causa raíz entre los equipos de aplicaciones, nube, datos, plataformas y seguridad, y documenta problemas, riesgos, correcciones y resoluciones.
- Colabora en tareas de seguridad y cumplimiento, como configuraciones de referencia, análisis de vulnerabilidades, documentación ATO, control de cambios, auditorías y seguimiento de medidas correctivas.
- Evalúa tecnologías emergentes de IA, nube y DevSecOps en entornos de prueba de concepto y formula recomendaciones con fundamento técnico.
- Contribuye a la disponibilidad, la recuperación ante desastres, las copias de seguridad, la restauración y la continuidad de los sistemas de IA y su infraestructura.
- Participa en la planificación, las reuniones diarias, las revisiones y las retrospectivas de Agile; mantiene diagramas, guías operativas, especificaciones técnicas y registros de gobernanza.
- Colabora con equipos de nube, aplicaciones, seguridad, datos y operaciones para ofrecer servicios fiables.
Requisitos
- Al menos 3 años de experiencia profesional en tecnologías de datos e IA, incluidas operaciones de IA o analítica en la nube.
- Experiencia con canalizaciones CI/CD y gestión ágil del trabajo mediante GitHub Enterprise, Jenkins, GitLab, Azure DevOps u otras herramientas similares.
- Experiencia en la implementación de infraestructura como código con Terraform, plantillas de Azure Resource Manager, AWS CloudFormation u otras tecnologías similares.
- Experiencia práctica con infraestructura de Azure, incluida la configuración de recursos, identidad y acceso, redes, almacenamiento, supervisión e integración de servicios.
- Experiencia en DevSecOps, seguridad en la nube, gobernanza del cumplimiento, corrección de vulnerabilidades y resolución de problemas en producción en entornos empresariales o federales.
- Título universitario o de posgrado en informática, ingeniería o tecnología de la información, o combinación equivalente de formación y experiencia.
- Se requiere ciudadanía estadounidense para trabajar en contratos federales.
- Debe cumplir los requisitos de elegibilidad de personal y de investigación de antecedentes de la FDIC.
- Debe residir en EE. UU., tener autorización para trabajar en EE. UU. y realizar todo el trabajo dentro del país.
- Se valora la experiencia con servicios de Azure AI, Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse o servicios relacionados.
- Se valora la experiencia con entornos de IA o aprendizaje automático que utilicen Python, PLN, puesta en servicio de modelos, inferencia o preparación de datos.
- Se valora la experiencia con AWS SageMaker, AWS Bedrock o servicios comparables.
- Se valora la experiencia operando servicios DevSecOps empresariales compartidos y estandarizando entornos de desarrollo o despliegue entre equipos.
- Se valora la experiencia con Kubernetes, OpenShift, Docker, Ansible, Artifactory, SonarQube, Fortify, herramientas OWASP o tecnologías comparables.
- Se valora la experiencia en el diseño de soluciones de alta disponibilidad y recuperación ante desastres para entornos de nube o híbridos.
- Se valora la experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales, como Oracle, SQL Server, PostgreSQL, DB2 o MySQL.
- Se valora la experiencia con herramientas de ajuste de rendimiento y observabilidad, como Splunk, Azure Monitor, registros de Databricks, AppDynamics o NeoLoad.
- Se valoran las certificaciones de Microsoft Azure.
Beneficios
- Modalidad de trabajo remoto.
- Adaptaciones razonables para personas con discapacidades, veteranos con discapacidad y personas con creencias religiosas sinceras.
- Igualdad de oportunidades en el empleo.
- Asistencia confidencial para solicitar adaptaciones.
- Se hace referencia a las prestaciones conforme a la Ley de Transparencia en la Cobertura.