Az ICF globális tanácsadó vállalat, amely adatok, technológia és programok megvalósításában szerzett szakértelem révén segít a kormányoknak, vállalkozásoknak és közösségeknek összetett kihívások kezelésében. Az 1969-ben alapított vállalat tanácsadási, államigazgatási és egészségügyi területeken dolgozik, többek között a digitális modernizáció, az adatelemzés, az ellenálló képesség és az alkalmazkodás, az energiastratégia, a szövetségi egészségügyi programok, a katasztrófavédelem, az infrastruktúra és a közlekedés támogatásán. Csapatai a tanácsadási szolgáltatásokat programok megvalósításával ötvözik, hogy segítsék ügyfeleiket mérhető eredmények elérésében és a közösségek ellenálló képességének megerősítésében.
Azure AI-üzemeltetési mérnök — ICF, Virginia, távmunka
Támogassa az ICF biztonságos, szövetségi AI-képességeit az Azure-infrastruktúra üzemeltetésével és a felhasználók beléptetésének koordinálásával. Kezelje a DevSecOps-automatizálást, a felügyeletet, a megfelelőséget és az éles környezet működését.
Leírás
- Támogassa a vállalati AI-működést a felhasználók beléptetésével, a jóváhagyott Azure-szolgáltatások konfigurálásával, valamint a hozzáférések és függőségek koordinálásával.
- Alakítsa az AI- és alkalmazásigényeket biztonságos, karbantartható konfigurációkká az Azure-környezetekben.
- Hozzon létre és tartson karban CI/CD-munkafolyamatokat AI- és platformösszetevőkhöz a GitHub Enterprise, Jenkins, GitLab vagy hasonló eszközök használatával.
- Tartsa karban a kódként kezelt infrastruktúrát a Terraform, az Azure Resource Manager-sablonok, az AWS CloudFormation vagy hasonló eszközök segítségével.
- Állítson be naplózást, felügyeletet, riasztásokat és operatív irányítópultokat a Splunk, az Azure Monitor, a Databricks naplózása, az AppDynamics vagy hasonló platformok használatával.
- Koordinálja az alkalmazás-, felhő-, adat-, platform- és biztonsági csapatok közötti kiváltóok-vizsgálatokat, és dokumentálja a problémákat, kockázatokat, javításokat és megoldásokat.
- Segítse a biztonsági és megfelelőségi munkát, beleértve az alapkonfigurációkat, a sebezhetőségi vizsgálatokat, az ATO-dokumentációt, a változáskezelést, az auditokat és a javítások nyomon követését.
- Értékelje a feltörekvő AI-, felhő- és DevSecOps-technológiákat proof-of-concept környezetekben, és fogalmazzon meg műszakilag megalapozott ajánlásokat.
- Támogassa az AI-rendszerek és infrastruktúrájuk rendelkezésre állását, katasztrófa utáni helyreállítását, biztonsági mentését, visszaállítását és üzletmenet-folytonosságát.
- Vegyen részt az agilis tervezésben, napi megbeszéléseken, áttekintéseken és retrospektíveken; tartsa karban az ábrákat, üzemeltetési útmutatókat, műszaki specifikációkat és irányítási nyilvántartásokat.
- Működjön együtt a felhő-, alkalmazás-, biztonsági, adat- és üzemeltetési csapatokkal a megbízható szolgáltatások biztosításáért.
Követelmények
- Legalább 3 év szakmai tapasztalat adat- és AI-technológiák támogatásában, beleértve a felhőalapú AI- vagy analitikai műveleteket.
- Tapasztalat CI/CD-folyamatokkal és agilis munkaszervezéssel a GitHub Enterprise, Jenkins, GitLab, Azure DevOps vagy hasonló eszközök használatával.
- Tapasztalat kódként kezelt infrastruktúra megvalósításában Terraformmal, Azure Resource Manager-sablonokkal, AWS CloudFormationnel vagy hasonló technológiákkal.
- Gyakorlati tapasztalat Azure-infrastruktúrával, beleértve az erőforrások beállítását, a személyazonosság- és hozzáférés-kezelést, a hálózatokat, a tárolást, a felügyeletet és a szolgáltatások integrációját.
- Tapasztalat DevSecOps, felhőbiztonság, megfelelőségi irányítás, sebezhetőségek elhárítása és éles környezetek hibakeresése terén vállalati vagy szövetségi környezetben.
- Felsőfokú végzettség vagy mesterdiploma számítástechnika, mérnöki tudományok vagy informatikai területen, illetve végzettség és tapasztalat egyenértékű kombinációja.
- A szövetségi szerződéses munkához amerikai állampolgárság szükséges.
- Meg kell felelnie az FDIC személyzeti jogosultsági és háttérvizsgálati követelményeinek.
- Az Egyesült Államokban kell élnie, jogosultnak kell lennie az Egyesült Államokban történő munkavégzésre, és minden munkát az Egyesült Államok területén kell végeznie.
- Előnyt jelent az Azure AI-szolgáltatásokkal, Azure Machine Learninggel, Azure OpenAI-jal, Databricksszel, Azure Data Factoryvel, Azure Data Lake Storage-dzsel, Azure Synapse-szal vagy kapcsolódó szolgáltatásokkal szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent AI- vagy gépi tanulási környezetekben szerzett tapasztalat, Python, NLP, modellkiszolgálás, következtetés vagy adat-előkészítés használatával.
- Előnyt jelent az AWS SageMakerrel, AWS Bedrockkal vagy hasonló szolgáltatásokkal szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent megosztott vállalati DevSecOps-szolgáltatások üzemeltetésében, valamint a fejlesztési vagy telepítési környezetek csapatok közötti szabványosításában szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent Kubernetes, OpenShift, Docker, Ansible, Artifactory, SonarQube, Fortify, OWASP-eszközök vagy hasonló technológiák ismerete.
- Előnyt jelent felhő- vagy hibrid környezetekhez készült magas rendelkezésre állású és katasztrófa utáni helyreállítási megoldások tervezésében szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent relációs és nem relációs adatbázisokkal, például Oracle-lel, SQL Serverrel, PostgreSQL-lel, DB2-vel vagy MySQL-lel szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent teljesítményhangolási és megfigyelhetőségi eszközökkel, például Splunkkal, Azure Monitorral, Databricks-naplókkal, AppDynamicsszel vagy NeoLoaddal szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelentenek a Microsoft Azure-tanúsítványok.
Juttatások
- Távoli munkavégzés.
- Ésszerű alkalmazkodás fogyatékossággal élő személyek, fogyatékossággal élő veteránok és őszintén vallott vallási meggyőződésű személyek számára.
- Esélyegyenlőséget biztosító foglalkoztatás.
- Bizalmas támogatás az alkalmazkodási igények bejelentéséhez.
- A juttatási kínálatra a Transparency in Coverage Act rendelkezései vonatkoznak.