Ang ICF ay isang pandaigdigang kompanya ng pagkonsulta na tumutulong sa mga pamahalaan, negosyo, at komunidad na harapin ang mga kumplikadong hamon sa pamamagitan ng datos, teknolohiya, at kaalaman sa pagpapatupad ng mga programa. Itinatag noong 1969, nagtatrabaho ang kompanya sa mga larangan ng pagkonsulta, pamahalaan, at pangangalagang pangkalusugan, kabilang ang modernisasyong digital, analitika, katatagan at pag-angkop, pagpaplano ng enerhiya, mga pederal na programa sa kalusugan, pamamahala sa sakuna, imprastraktura, at transportasyon. Pinagsasama ng mga koponan nito ang mga serbisyong pagpapayo at pagpapatupad ng programa upang matulungan ang mga kliyente na makamit ang nasusukat na mga resulta at mapatatag ang kakayahan ng mga komunidad na makabangon.
Inhinyero ng Operasyon ng Azure AI — ICF, Trabahong Remote sa Virginia
Sinusuportahan ang mga ligtas na kakayahan sa AI ng pederal na pamahalaan sa ICF sa pamamagitan ng pagpapatakbo ng imprastraktura ng Azure at pag-aayos ng onboarding. Pinamamahalaan ang automation ng DevSecOps, pagsubaybay, pagsunod, at mga operasyon sa production.
Paglalarawan
- Sinusuportahan ang mga operasyon ng AI sa kumpanya sa pamamagitan ng pagtulong sa onboarding ng mga user, pag-configure ng mga aprubadong serbisyo ng Azure, at pag-aayos ng access at mga dependency.
- Isinasalin ang mga pangangailangan sa AI at aplikasyon tungo sa mga ligtas at madaling panatilihing configuration sa iba’t ibang kapaligiran ng Azure.
- Bumubuo at nagpapanatili ng mga CI/CD workflow para sa mga bahagi ng AI at platform gamit ang GitHub Enterprise, Jenkins, GitLab, o katulad na mga tool.
- Pinananatili ang imprastraktura bilang code gamit ang Terraform, mga template ng Azure Resource Manager, AWS CloudFormation, o katulad na mga tool.
- Nagse-set up ng pag-log, pagsubaybay, mga alerto, at mga operational dashboard gamit ang Splunk, Azure Monitor, Databricks logging, AppDynamics, o katulad na mga platform.
- Inaayos ang mga imbestigasyon sa ugat ng problema kasama ang mga team ng aplikasyon, cloud, data, platform, at seguridad; itinatala ang mga isyu, panganib, pag-aayos, at resolusyon.
- Tumutulong sa mga gawain sa seguridad at pagsunod, kabilang ang mga baseline configuration, vulnerability scan, dokumentasyon ng ATO, change control, audit, at pagsubaybay sa remediation.
- Sinusuri ang mga bagong teknolohiya sa AI, cloud, at DevSecOps sa mga kapaligiran para sa proof of concept at nagbibigay ng mga rekomendasyong may matibay na batayang teknikal.
- Sinusuportahan ang availability, disaster recovery, backup, recovery, at continuity ng mga sistema ng AI at ng imprastraktura ng mga ito.
- Nakikilahok sa Agile planning, mga stand-up, review, at retrospective; nagpapanatili ng mga diagram, runbook, teknikal na espesipikasyon, at mga rekord ng pamamahala.
- Nakikipagtulungan sa mga team ng cloud, aplikasyon, seguridad, data, at operasyon upang makapaghatid ng mga maaasahang serbisyo.
Mga Kinakailangan
- May hindi bababa sa 3 taong propesyonal na karanasan sa pagsuporta sa mga teknolohiya ng data at AI, kabilang ang mga operasyon ng AI o analytics na nakabatay sa cloud.
- May karanasan sa mga CI/CD pipeline at pamamahala ng trabahong Agile gamit ang GitHub Enterprise, Jenkins, GitLab, Azure DevOps, o katulad na mga tool.
- May karanasan sa pagpapatupad ng imprastraktura bilang code gamit ang Terraform, mga template ng Azure Resource Manager, AWS CloudFormation, o katulad na mga teknolohiya.
- May praktikal na karanasan sa imprastraktura ng Azure, kabilang ang pagse-set up ng resource, identity at access, networking, storage, monitoring, at integrasyon ng serbisyo.
- May karanasan sa DevSecOps, seguridad ng cloud, pamamahala sa pagsunod, remediation ng vulnerability, at pag-troubleshoot ng production sa mga kapaligiran ng kumpanya o pederal na pamahalaan.
- May bachelor’s o master’s degree sa computer science, engineering, information technology, o katumbas na kombinasyon ng edukasyon at karanasan.
- Kailangan ang pagkamamamayan ng U.S. para sa trabahong kontrata ng pederal na pamahalaan.
- Dapat matugunan ang mga rekisito ng FDIC para sa pagiging kwalipikado ng mga tauhan at pagsisiyasat sa background.
- Dapat nakatira sa U.S., awtorisadong magtrabaho sa U.S., at isagawa ang lahat ng trabaho sa loob ng U.S.
- Mas mainam kung may karanasan sa mga serbisyo ng Azure AI, Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse, o mga kaugnay na serbisyo.
- Mas mainam kung may karanasan sa mga kapaligiran ng AI o machine learning na gumagamit ng Python, NLP, paghahatid ng modelo, inference, o paghahanda ng data.
- Mas mainam kung may karanasan sa AWS SageMaker, AWS Bedrock, o mga maihahambing na serbisyo.
- Mas mainam kung may karanasan sa pagpapatakbo ng magkakasamang enterprise DevSecOps service at pagsasapamantayan ng mga kapaligiran sa development o deployment sa iba’t ibang team.
- Mas mainam kung may karanasan sa Kubernetes, OpenShift, Docker, Ansible, Artifactory, SonarQube, Fortify, mga tool ng OWASP, o maihahambing na mga teknolohiya.
- Mas mainam kung may karanasan sa pagdidisenyo ng mga solusyon para sa mataas na availability at disaster recovery sa mga cloud o hybrid na kapaligiran.
- Mas mainam kung may karanasan sa mga relational at nonrelational database gaya ng Oracle, SQL Server, PostgreSQL, DB2, o MySQL.
- Mas mainam kung may karanasan sa performance tuning at mga tool sa observability gaya ng Splunk, Azure Monitor, Databricks logs, AppDynamics, o NeoLoad.
- Kanais-nais ang mga sertipikasyon sa Microsoft Azure.
Mga Benepisyo
- Remote na kaayusan sa trabaho.
- Mga makatwirang akomodasyon para sa mga taong may kapansanan, mga beteranong may kapansanan, at mga taos-pusong pinanghahawakang paniniwalang panrelihiyon.
- Pantay na oportunidad sa trabaho.
- Kumpidensiyal na suporta para sa mga kahilingan sa akomodasyon.
- Tinutukoy sa ilalim ng Transparency in Coverage Act ang impormasyon tungkol sa mga benepisyong iniaalok.