Bank of America
Bank of America
Bank of America er en global finansiel institution, der opererer inden for bank, finans og fintech. Virksomhedens tjenester omfatter privatbank, støtte til små virksomheder, formueforvaltning, investeringstjenester og adgang til kapitalmarkeder for privatpersoner, virksomheder og institutioner. Virksomheden fokuserer også på ansvarlig vækst gennem bæredygtig finansiering, mangfoldighedsinitiativer og programmer for samfundsudvikling.

Kvantitativ finansanalytiker, risiko- og kapitalmodeller

Bank of America søger en kvantitativ finansanalytiker til at udvikle og overvåge risiko- og kapitalmodeller, der understøtter Retail- og GWIM-forretningerne. Rollen anvender maskinlæring, statistisk analyse, stresstest og modelstyring i reguleret finansiel beslutningstagning.

Beskrivelse

  • Lede initiativer inden for kvantitativ analyse og modellering på tværs af udpegede forretningsenheder og risikoområder.
  • Designe modeller, analytiske processer og systemløsninger.
  • Udarbejde teknisk og kvantitativ dokumentation.
  • Samarbejde med teknologiteams om at designe systemer til drift af udviklede modeller.
  • Gennemføre stresstest af markedsrisiko fra start til slut, fra scenariedesign og implementering til konsolidering, rapportering og analyse af resultater.
  • Bidrage til planlægning og prioritering af kvantitativt arbejde til støtte for bankens strategi.
  • Identificere forbedringer ved at gennemgå beslutninger om modeludvikling og validering, teknisk dokumentation og udfordringsprocesser.
  • Understøtte modeludvikling og modelrisikostyring i overensstemmelse med forretningsbehov og virksomhedens risikoappetit.
  • Yde metodisk, analytisk og teknisk vejledning på tværs af udviklings- og valideringsinitiativer.
  • Koordinere med modelinteressenter og ledende medarbejdere om resultater fra indsendelser og valideringer.
  • Analysere store datasæt statistisk og fortolke resultater ved hjælp af kvalitative og kvantitative metoder.
  • Udvikle og vedligeholde risiko- og kapitalmodeller samt understøttende systemer til Retail- og GWIM-produkter.
  • Designe, implementere, vedligeholde, forbedre og integrere kvantitative løsninger på strategiske GRA-platforme.
  • Udvikle kvantitative kompetencer inden for risiko- og kapitalstyring.
  • Forbedre infrastruktur, kodeeffektivitet, kvantitativ funktionalitet og brugen af beregningsressourcer.
  • Understøtte modelkørsel i samarbejde med teknologiteamet.
  • Samarbejde med Enterprise Model Risk Management om valideringer og afhjælpning af problemer.
  • Være fagekspert i kvantitative modelleringsmetoder.
  • Overvåge modelperformance, modelrisiko og styring på tværs af kritiske modelporteføljer.

Krav

  • Kandidatgrad inden for et relevant fagområde eller tilsvarende erhvervserfaring.
  • Mindst to års relevant erfaring med statistik, datavidenskab, maskinlæring, modeludvikling eller kvantitativ analyse.
  • Erfaring med dataanalyse, statistisk estimering, udvikling, implementering og test af maskinlæring, performancevurdering og modeldokumentation.
  • Stærke programmeringskompetencer i Python og SQL samt relevante biblioteker til kvantitativ analyse eller datavidenskab.
  • Erfaring med håndtering af store, komplekse datasæt, herunder ekstraktion, transformation, validering, feature engineering og kvalitetskontrol med SQL-baserede værktøjer.
  • Erfaring med HDFS, Hive, Spark, PySpark og distribuerede databehandlingsmiljøer.
  • Praktisk erfaring med udvikling af maskinlærings- eller AI-modeller ved hjælp af Python-frameworks som scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest eller sammenlignelige ensemblemetoder.
  • Kendskab til metoder til model-eksplanerbarhed og transparens, herunder SHAP, feature importance, partial dependence eller fortolkelige modeller.
  • Evne til at koble kvantitative resultater til forretningsmæssige overvejelser om værdiansættelse af boligejendomme, sikkerhedsrisiko, beslutningsstøtte til realkreditlån eller boliglån samt modelstyring.
  • Erfaring med udarbejdelse af kvantitativ dokumentation, tekniske skrivefærdigheder og kendskab til LaTeX eller sammenlignelige værktøjer.
  • Stærke analytiske evner og problemløsningsevner samt evne til at arbejde selvstændigt.
  • Evne til at kommunikere kvantitative analyser, modellens resultater og anbefalinger til tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
  • Evne til at arbejde i Amerikas Forenede Stater.
  • Foretrukket: erfaring med CI/CD og softwareudviklingsværktøjer som Git, JIRA, Confluence, Pytest, Jenkins, SonarQube samt praksis for kodegennemgang.
  • Foretrukket: kendskab til boligejendomme, boligmarkeder, vurdering, långivning eller administration af realkreditlån, boliglån, styring af sikkerhedsrisiko og relaterede økonomiske faktorer.
  • Foretrukket: kendskab til modelrisikostyring, regulatoriske forventninger, styringsprocesser, CCAR, CECL, forbrugerkriditrisiko eller reguleret bankmodeludvikling.

Fordele

  • Mulighed for at være omfattet af en årlig diskretionær incitamentsordning.
  • Mulighed for at være omfattet af medarbejderfordele.
  • Betalt frihed.
  • Ressourcer og støtte til medarbejdere.
  • Kontorbaseret arbejdskultur med rollespecifik fleksibilitet.
  • Muligheder for læring, faglig udvikling og meningsfuld indflydelse.

Relaterede job

FHI 360

Vicedirektør for indkøb, administration og logistik

FHI 360

Leder indkøb, administration, logistik og drift på FHI 360's landekontor i Den Demokratiske Republik Congo. Har personaleansvar for funktionsledere og sikrer overholdelse af donor-, myndigheds- og forsyningskædekrav.

Åbn
AlphaSys

Senior specialist i Salesforce-datamigrering

AlphaSys

Led Salesforce-datamigreringer fra start til slut for australske nonprofitorganisationer og velgørenhedsorganisationer, fra strategi og ETL til test og implementering. Rollen kombinerer SQL- og data engineering-kompetencer med kundeworkshops, teamledelse og projektlevering.

Åbn