LogoFresh Jobs Ahead
Bank of America
Bank of America
Penaja Visa H1BFintechKewanganPerbankan
Bank of America ialah institusi kewangan global yang beroperasi dalam bidang perbankan, kewangan dan teknologi kewangan. Perkhidmatannya merangkumi perbankan peribadi, sokongan untuk perniagaan kecil, pengurusan kekayaan, perkhidmatan pelaburan serta akses kepada pasaran modal untuk individu, perniagaan dan institusi. Syarikat ini turut memberi tumpuan kepada pertumbuhan yang bertanggungjawab melalui pembiayaan mampan, inisiatif kepelbagaian dan program pembangunan komuniti.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Penganalisis Kewangan Kuantitatif, Model Risiko dan Modal

Bank of America sedang mencari Penganalisis Kewangan Kuantitatif untuk membangunkan dan menyelia model risiko serta modal yang menyokong perniagaan Retail dan GWIM. Peranan ini menggunakan pembelajaran mesin, analisis statistik, ujian tekanan dan tadbir urus model dalam pembuatan keputusan kewangan yang dikawal selia.

USAmerika SyarikatNJNew JerseyNCCarolina Utara
$89,800 – $155,000 / tahun
Di lokasiSepenuh masaJuniorPertengahanBahasa Diperlukan: InggerisPerancangan dan analisis kewangan
HDFSJenkinsPySparkPythonScikit-LearnSparkSQL

Penerangan

  • Memimpin inisiatif analitik dan pemodelan kuantitatif merentasi unit perniagaan dan bidang risiko yang ditetapkan.
  • Mereka bentuk model, proses analitik dan pendekatan sistem.
  • Menyediakan dokumentasi teknikal dan kuantitatif.
  • Bekerjasama dengan pasukan Teknologi untuk mereka bentuk sistem bagi mengendalikan model yang dibangunkan.
  • Melaksanakan ujian tekanan risiko pasaran dari hujung ke hujung, daripada reka bentuk dan pelaksanaan senario hingga penyatuan, pelaporan dan analisis keputusan.
  • Membantu merancang dan mengutamakan kerja kuantitatif untuk menyokong strategi bank.
  • Mengenal pasti penambahbaikan dengan menyemak keputusan pembangunan dan pengesahan model, dokumentasi teknikal serta proses cabaran.
  • Menyokong pembangunan model dan pengurusan risiko model selaras dengan keperluan perniagaan dan selera risiko perusahaan.
  • Memberikan panduan metodologi, analitik dan teknikal merentasi inisiatif pembangunan dan pengesahan.
  • Menyelaras dengan pihak berkepentingan model dan pemimpin kanan mengenai keputusan penyerahan dan pengesahan.
  • Menganalisis set data besar secara statistik dan mentafsir penemuan melalui kaedah kualitatif dan kuantitatif.
  • Membangunkan dan menyelenggara model risiko dan modal serta sistem sokongan untuk produk Retail dan GWIM.
  • Mereka bentuk, melaksanakan, menyelenggara, menambah baik dan mengintegrasikan penyelesaian kuantitatif pada platform GRA strategik.
  • Membangunkan keupayaan kuantitatif untuk pengurusan risiko dan modal.
  • Menambah baik infrastruktur, kecekapan kod, fungsi kuantitatif dan penggunaan sumber pengkomputeran.
  • Menyokong pelaksanaan model melalui kerjasama dengan pasukan Teknologi.
  • Bekerjasama dengan Enterprise Model Risk Management dalam pengesahan dan pemulihan isu.
  • Bertindak sebagai pakar bidang dalam kaedah pemodelan kuantitatif.
  • Memantau prestasi model, risiko model dan tadbir urus merentasi portfolio model kritikal.

Keperluan

  • Ijazah sarjana dalam bidang berkaitan atau pengalaman profesional yang setara.
  • Sekurang-kurangnya dua tahun pengalaman berkaitan dalam statistik, sains data, pembelajaran mesin, pembangunan model atau analisis kuantitatif.
  • Pengalaman dalam analisis data, anggaran statistik, pembangunan, pelaksanaan, pengujian, penilaian prestasi dan dokumentasi model pembelajaran mesin.
  • Kemahiran pengaturcaraan Python dan SQL yang kukuh, serta pustaka kuantitatif atau sains data berkaitan.
  • Pengalaman mengendalikan set data besar dan kompleks, termasuk pengekstrakan, transformasi, pengesahan, kejuruteraan ciri dan semakan kualiti dengan alat berasaskan SQL.
  • Pengalaman dengan HDFS, Hive, Spark, PySpark dan persekitaran pemprosesan data teragih.
  • Pengalaman praktikal membangunkan model pembelajaran mesin atau AI dengan rangka kerja Python seperti scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest atau kaedah ensemble yang setanding.
  • Pengetahuan tentang kaedah kebolehjelasan dan ketelusan model, termasuk SHAP, kepentingan ciri, kebergantungan separa atau model yang boleh ditafsirkan.
  • Keupayaan menghubungkan hasil kuantitatif dengan pertimbangan perniagaan yang melibatkan penilaian hartanah kediaman, risiko cagaran, sokongan keputusan gadai janji atau ekuiti rumah serta tadbir urus model.
  • Pengalaman menghasilkan dokumentasi kuantitatif, dengan kemahiran penulisan teknikal dan kebiasaan menggunakan LaTeX atau alat yang setanding.
  • Keupayaan analitik dan penyelesaian masalah yang kukuh, dengan keupayaan bekerja secara bebas.
  • Keupayaan menyampaikan analisis kuantitatif, penemuan model dan cadangan kepada khalayak teknikal dan bukan teknikal.
  • Keupayaan untuk bekerja di Amerika Syarikat.
  • Diutamakan: pengalaman dengan CI/CD dan alat kejuruteraan perisian seperti Git, JIRA, Confluence, Pytest, Jenkins, SonarQube serta amalan semakan kod.
  • Diutamakan: pengetahuan tentang hartanah kediaman, pasaran perumahan, penilaian, permulaan atau servis gadai janji, pinjaman ekuiti rumah, pengurusan risiko cagaran dan faktor ekonomi berkaitan.
  • Diutamakan: kefahaman tentang pengurusan risiko model, jangkaan kawal selia, proses tadbir urus, CCAR, CECL, risiko kredit pengguna atau pembangunan model perbankan terkawal.

Faedah

  • Layak menyertai pelan insentif tahunan mengikut budi bicara.
  • Layak menerima faedah pekerja.
  • Cuti berbayar.
  • Sumber dan sokongan pekerja.
  • Budaya kerja di pejabat dengan fleksibiliti khusus mengikut peranan.
  • Peluang untuk belajar, berkembang secara profesional dan memberikan impak yang bermakna.

Pekerjaan Berkaitan