Bank of America
Bank of America
Bank of America to globalna instytucja finansowa działająca w sektorze bankowości, finansów i fintechu. Firma oferuje osobom indywidualnym, małym przedsiębiorstwom i klientom instytucjonalnym bankowość osobistą, wsparcie dla małych firm, zarządzanie majątkiem, usługi inwestycyjne oraz dostęp do rynków kapitałowych. Koncentruje się również na odpowiedzialnym rozwoju poprzez zrównoważone finansowanie, inicjatywy na rzecz różnorodności i programy rozwoju społeczności lokalnych.

Analityk finansów ilościowych, modeli ryzyka i kapitału

Bank of America poszukuje analityka finansów ilościowych do opracowywania i nadzorowania modeli ryzyka i kapitału wspierających obszary Retail i GWIM. Rola obejmuje wykorzystanie uczenia maszynowego, analizy statystycznej, testów warunków skrajnych i zarządzania modelami w regulowanych decyzjach finansowych.

Opis

  • Kierowanie inicjatywami z zakresu analityki ilościowej i modelowania w wyznaczonych jednostkach biznesowych i obszarach ryzyka.
  • Projektowanie modeli, procesów analitycznych i podejść systemowych.
  • Przygotowywanie dokumentacji technicznej i ilościowej.
  • Współpraca z zespołami technologicznymi przy projektowaniu systemów do obsługi opracowanych modeli.
  • Przeprowadzanie kompleksowych testów warunków skrajnych ryzyka rynkowego — od projektowania i wdrażania scenariuszy po konsolidację wyników, raportowanie i analizę.
  • Pomoc w planowaniu i ustalaniu priorytetów prac ilościowych wspierających strategię banku.
  • Wskazywanie usprawnień poprzez przegląd decyzji dotyczących opracowywania i walidacji modeli, dokumentacji technicznej oraz procesów weryfikacji.
  • Wspieranie opracowywania modeli i zarządzania ryzykiem modeli zgodnie z potrzebami biznesowymi i apetytem przedsiębiorstwa na ryzyko.
  • Zapewnianie wskazówek metodologicznych, analitycznych i technicznych w ramach inicjatyw dotyczących opracowywania i walidacji.
  • Koordynowanie współpracy z interesariuszami modeli i kadrą kierowniczą wyższego szczebla w sprawie wyników zgłoszeń i walidacji.
  • Statystyczna analiza dużych zbiorów danych oraz interpretowanie wyników metodami jakościowymi i ilościowymi.
  • Opracowywanie i utrzymywanie modeli ryzyka i kapitału oraz systemów pomocniczych dla produktów Retail i GWIM.
  • Projektowanie, wdrażanie, utrzymywanie, ulepszanie i integrowanie rozwiązań ilościowych na strategicznych platformach GRA.
  • Rozwijanie możliwości ilościowych w zakresie zarządzania ryzykiem i kapitałem.
  • Ulepszanie infrastruktury, wydajności kodu, funkcjonalności ilościowej i wykorzystania zasobów obliczeniowych.
  • Wspieranie wykonywania modeli we współpracy z zespołem technologicznym.
  • Współpraca z Enterprise Model Risk Management przy walidacjach i usuwaniu problemów.
  • Pełnienie funkcji eksperta merytorycznego w zakresie metod modelowania ilościowego.
  • Monitorowanie wydajności modeli, ryzyka modeli i zarządzania kluczowymi portfelami modeli.

Wymagania

  • Tytuł magistra w pokrewnej dziedzinie lub równoważne doświadczenie zawodowe.
  • Co najmniej dwa lata odpowiedniego doświadczenia w statystyce, nauce o danych, uczeniu maszynowym, opracowywaniu modeli lub analizie ilościowej.
  • Doświadczenie w analizie danych, estymacji statystycznej, opracowywaniu, wdrażaniu i testowaniu modeli uczenia maszynowego, ocenie wydajności oraz dokumentowaniu modeli.
  • Bardzo dobra znajomość programowania w Pythonie i SQL oraz powiązanych bibliotek do analiz ilościowych lub nauki o danych.
  • Doświadczenie w pracy z dużymi, złożonymi zbiorami danych, w tym w ich ekstrakcji, transformacji, walidacji, inżynierii cech i kontroli jakości za pomocą narzędzi opartych na SQL.
  • Doświadczenie z HDFS, Hive, Spark, PySpark i rozproszonymi środowiskami przetwarzania danych.
  • Praktyczne doświadczenie w opracowywaniu modeli uczenia maszynowego lub AI przy użyciu frameworków Python, takich jak scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest lub porównywalnych metod zespołowych.
  • Znajomość metod wyjaśnialności i przejrzystości modeli, w tym SHAP, ważności cech, zależności częściowej lub modeli interpretowalnych.
  • Umiejętność łączenia wyników ilościowych z aspektami biznesowymi dotyczącymi wyceny nieruchomości mieszkalnych, ryzyka zabezpieczenia, wsparcia decyzji hipotecznych lub dotyczących pożyczek pod zastaw domu oraz zarządzania modelami.
  • Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji ilościowej, umiejętność pisania technicznego oraz znajomość LaTeX lub porównywalnych narzędzi.
  • Silne zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów oraz samodzielnej pracy.
  • Umiejętność komunikowania analiz ilościowych, wyników modeli i rekomendacji odbiorcom technicznym i nietechnicznym.
  • Możliwość pracy w Stanach Zjednoczonych Ameryki.
  • Mile widziane: doświadczenie z CI/CD i narzędziami inżynierii oprogramowania, takimi jak Git, JIRA, Confluence, Pytest, Jenkins, SonarQube, oraz praktykami przeglądu kodu.
  • Mile widziane: znajomość nieruchomości mieszkalnych, rynków mieszkaniowych, wyceny, udzielania lub obsługi kredytów hipotecznych, kredytowania pod zastaw domu, zarządzania ryzykiem zabezpieczeń i powiązanych czynników ekonomicznych.
  • Mile widziane: znajomość zarządzania ryzykiem modeli, oczekiwań regulacyjnych, procesów zarządzania, CCAR, CECL, ryzyka kredytowego konsumentów lub opracowywania modeli bankowych podlegających regulacjom.

Benefity

  • Możliwość udziału w corocznym uznaniowym planie motywacyjnym.
  • Możliwość korzystania ze świadczeń pracowniczych.
  • Płatny czas wolny.
  • Zasoby i wsparcie dla pracowników.
  • Praca biurowa z elastycznością zależną od stanowiska.
  • Możliwości nauki, rozwoju zawodowego i wywierania znaczącego wpływu.