Bank of America globalna je financijska institucija koja posluje u područjima bankarstva, financija i fintecha. Njezine usluge uključuju osobno bankarstvo, podršku malim poduzećima, upravljanje imovinom, investicijske usluge i pristup tržištima kapitala za pojedince, poduzeća i institucije. Tvrtka se također usredotočuje na odgovoran rast kroz održivo financiranje, inicijative za raznolikost i programe razvoja zajednice.
Analitičar kvantitativnih financija za modele rizika i kapitala
Bank of America traži analitičara kvantitativnih financija za razvoj i nadzor modela rizika i kapitala koji podržavaju poslovanje Retaila i GWIM-a. Uloga primjenjuje strojno učenje, statističku analizu, stresno testiranje i upravljanje modelima u reguliranom financijskom odlučivanju.
Opis
- Voditi inicijative kvantitativne analitike i modeliranja kroz određene poslovne jedinice i područja rizika.
- Dizajnirati modele, analitičke procese i sistemske pristupe.
- Pripremati tehničku i kvantitativnu dokumentaciju.
- Surađivati s tehnološkim timovima na dizajnu sustava za rad razvijenih modela.
- Izvršavati end-to-end stresno testiranje tržišnog rizika, od dizajna i provedbe scenarija do konsolidacije, izvještavanja i analize rezultata.
- Pomagati u planiranju i određivanju prioriteta kvantitativnog rada za podršku strategiji banke.
- Prepoznavati poboljšanja pregledom odluka o razvoju i validaciji modela, tehničke dokumentacije i procesa osporavanja.
- Podržavati razvoj modela i upravljanje modelskim rizikom u skladu s poslovnim potrebama i apetitom poduzeća za rizik.
- Pružati metodološke, analitičke i tehničke smjernice kroz inicijative razvoja i validacije.
- Koordinirati s dionicima modela i višim rukovoditeljima rezultate predaje i validacije.
- Statistički analizirati velike skupove podataka i tumačiti nalaze kvalitativnim i kvantitativnim metodama.
- Razvijati i održavati modele rizika i kapitala te prateće sustave za proizvode Retaila i GWIM-a.
- Dizajnirati, implementirati, održavati, poboljšavati i integrirati kvantitativna rješenja na strateškim platformama GRA.
- Razvijati kvantitativne sposobnosti za upravljanje rizikom i kapitalom.
- Poboljšavati infrastrukturu, učinkovitost koda, kvantitativnu funkcionalnost i korištenje računalnih resursa.
- Podržavati izvršavanje modela u suradnji s tehnološkim timom.
- Surađivati s Enterprise Model Risk Managementom na validacijama i otklanjanju problema.
- Djelovati kao stručnjak za metode kvantitativnog modeliranja.
- Pratiti izvedbu modela, modelski rizik i upravljanje kroz kritične portfelje modela.
Zahtjevi
- Magisterij iz srodnog područja ili ekvivalentno profesionalno iskustvo.
- Najmanje dvije godine relevantnog iskustva u statistici, podatkovnoj znanosti, strojnom učenju, razvoju modela ili kvantitativnoj analizi.
- Iskustvo u analizi podataka, statističkoj procjeni, razvoju, implementaciji i testiranju strojnog učenja, procjeni izvedbe i dokumentiranju modela.
- Izvrsno znanje programiranja u Pythonu i SQL-u te srodnih kvantitativnih ili podatkovno-znanstvenih biblioteka.
- Iskustvo u radu s velikim i složenim skupovima podataka, uključujući izdvajanje, transformaciju, validaciju, inženjering značajki i provjeru kvalitete pomoću alata temeljenih na SQL-u.
- Iskustvo s HDFS-om, Hiveom, Sparkom, PySparkom i distribuiranim okruženjima za obradu podataka.
- Praktično iskustvo u razvoju modela strojnog učenja ili umjetne inteligencije pomoću Python okvira kao što su scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest ili usporedive ansambl metode.
- Poznavanje metoda objašnjivosti i transparentnosti modela, uključujući SHAP, važnost značajki, parcijalnu ovisnost ili interpretabilne modele.
- Sposobnost povezivanja kvantitativnih rezultata s poslovnim aspektima koji uključuju vrednovanje stambenih nekretnina, kolateralni rizik, podršku odlučivanju o hipotekama ili stambenim kreditima te upravljanje modelima.
- Iskustvo u izradi kvantitativne dokumentacije, tehničkom pisanju i poznavanje LaTeX-a ili usporedivih alata.
- Izražene analitičke sposobnosti i sposobnosti rješavanja problema te sposobnost samostalnog rada.
- Sposobnost komuniciranja kvantitativnih analiza, nalaza modela i preporuka tehničkoj i netehničkoj publici.
- Sposobnost rada u Sjedinjenim Američkim Državama.
- Poželjno je iskustvo s CI/CD-om i alatima softverskog inženjerstva kao što su Git, JIRA, Confluence, Pytest, Jenkins, SonarQube i praksama pregleda koda.
- Poželjno je poznavanje stambenih nekretnina, stambenih tržišta, procjene vrijednosti, odobravanja ili servisiranja hipoteka, stambenog kreditiranja, upravljanja kolateralnim rizikom i povezanih ekonomskih čimbenika.
- Poželjno je poznavanje upravljanja modelskim rizikom, regulatornih očekivanja, procesa upravljanja, CCAR-a, CECL-a, rizika potrošačkih kredita ili razvoja bankarskih modela u reguliranom okruženju.
Pogodnosti
- Mogućnost sudjelovanja u godišnjem diskrecijskom programu poticaja.
- Mogućnost korištenja pogodnosti za zaposlenike.
- Plaćeni dopust.
- Resursi i podrška za zaposlenike.
- Kultura rada u uredu uz fleksibilnost ovisno o ulozi.
- Prilike za učenje, profesionalni razvoj i smislen doprinos.