
Bank of America بینکاری، مالیات اور فن ٹیک کے شعبوں میں کام کرنے والا ایک عالمی مالیاتی ادارہ ہے۔ اس کی خدمات میں ذاتی بینکاری، چھوٹے کاروباروں کے لیے معاونت، دولت کا انتظام، سرمایہ کاری کی خدمات اور افراد، کاروباروں اور اداروں کے لیے کیپٹل مارکیٹس تک رسائی شامل ہے۔ کمپنی پائیدار مالیات، تنوع کے اقدامات اور کمیونٹی کی ترقی کے پروگراموں کے ذریعے ذمہ دارانہ ترقی پر بھی توجہ دیتی ہے۔
مقداری مالیاتی تجزیہ کار، خطرہ اور سرمایہ ماڈلز
بینک آف امریکہ ریٹیل اور GWIM کاروباروں کی معاونت کرنے والے خطرے اور سرمائے کے ماڈلز تیار کرنے اور ان کی نگرانی کے لیے مقداری مالیاتی تجزیہ کار کی تلاش میں ہے۔ یہ کردار ضابطہ بند مالی فیصلوں میں مشین لرننگ، شماریاتی تجزیے، اسٹریس ٹیسٹنگ اور ماڈل گورننس کا اطلاق کرتا ہے۔
تفصیل
- مقررہ کاروباری یونٹس اور خطرے کے شعبوں میں مقداری تجزیاتی اور ماڈلنگ کے اقدامات کی قیادت کریں۔
- ماڈلز، تجزیاتی عمل اور نظامی طریقہ ہائے کار ڈیزائن کریں۔
- تکنیکی اور مقداری دستاویزات تیار کریں۔
- تیار کردہ ماڈلز کو چلانے والے نظام ڈیزائن کرنے کے لیے ٹیکنالوجی ٹیموں کے ساتھ شراکت کریں۔
- منظرنامے کے ڈیزائن اور نفاذ سے نتائج کے یکجا کرنے، رپورٹنگ اور تجزیے تک مارکیٹ رسک اسٹریس ٹیسٹنگ مکمل طور پر انجام دیں۔
- بینک کی حکمت عملی کی معاونت کے لیے مقداری کام کی منصوبہ بندی اور ترجیحات طے کرنے میں مدد کریں۔
- ماڈل کی تیاری اور توثیق کے فیصلوں، تکنیکی دستاویزات اور چیلنج کے عمل کا جائزہ لے کر بہتری کے مواقع کی نشاندہی کریں۔
- کاروباری ضروریات اور ادارے کی خطرہ برداشت کرنے کی صلاحیت کے مطابق ماڈل کی تیاری اور ماڈل رسک مینجمنٹ میں معاونت کریں۔
- ترقی اور توثیق کے اقدامات میں طریقہ کار، تجزیاتی اور تکنیکی رہنمائی فراہم کریں۔
- جمع کرانے اور توثیق کے نتائج پر ماڈل کے متعلقہ فریقوں اور سینئر رہنماؤں کے ساتھ رابطہ کاری کریں۔
- بڑے ڈیٹاسیٹس کا شماریاتی تجزیہ کریں اور مقداری و معیاری طریقوں سے نتائج کی تشریح کریں۔
- ریٹیل اور GWIM مصنوعات کے لیے خطرے اور سرمائے کے ماڈلز اور معاون نظام تیار اور برقرار رکھیں۔
- اسٹریٹجک GRA پلیٹ فارمز پر مقداری حل ڈیزائن، نافذ، برقرار، بہتر اور مربوط کریں۔
- خطرے اور سرمائے کے انتظام کے لیے مقداری صلاحیتیں تیار کریں۔
- انفراسٹرکچر، کوڈ کی کارکردگی، مقداری فعالیت اور کمپیوٹیشنل وسائل کے استعمال کو بہتر بنائیں۔
- ٹیکنالوجی ٹیم کے ساتھ شراکت میں ماڈل کے نفاذ میں معاونت کریں۔
- توثیق اور مسائل کے تدارک کے لیے Enterprise Model Risk Management کے ساتھ کام کریں۔
- مقداری ماڈلنگ کے طریقوں میں موضوعی ماہر کے طور پر خدمات انجام دیں۔
- اہم ماڈل پورٹ فولیوز میں ماڈل کی کارکردگی، ماڈل رسک اور گورننس کی نگرانی کریں۔
تقاضے
- متعلقہ شعبے میں ماسٹرز ڈگری یا مساوی پیشہ ورانہ تجربہ۔
- شماریات، ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ، ماڈل کی تیاری یا مقداری تجزیے میں کم از کم دو سالہ متعلقہ تجربہ۔
- ڈیٹا تجزیے، شماریاتی تخمینے، مشین لرننگ کی تیاری، نفاذ، ٹیسٹنگ، کارکردگی کی جانچ اور ماڈل کی دستاویز بندی کا تجربہ۔
- Python اور SQL میں مضبوط پروگرامنگ مہارت، نیز متعلقہ مقداری یا ڈیٹا سائنس لائبریریوں کا تجربہ۔
- SQL پر مبنی ٹولز کے ذریعے بڑے اور پیچیدہ ڈیٹاسیٹس نکالنے، تبدیل کرنے، توثیق، فیچر انجینئرنگ اور معیار کے جائزے سمیت سنبھالنے کا تجربہ۔
- HDFS، Hive، Spark، PySpark اور تقسیم شدہ ڈیٹا پروسیسنگ ماحول کا تجربہ۔
- scikit-learn، XGBoost، LightGBM، Random Forest یا مساوی ensemble طریقوں جیسے Python فریم ورکس کے ذریعے مشین لرننگ یا AI ماڈلز تیار کرنے کا عملی تجربہ۔
- ماڈل کی قابلِ تشریحی اور شفافیت کے طریقوں، بشمول SHAP، feature importance، partial dependence یا قابلِ تشریح ماڈلز کا علم۔
- مقداری نتائج کو رہائشی جائیداد کی قدر، collateral risk، mortgage یا home equity فیصلہ معاونت اور ماڈل گورننس سے متعلق کاروباری امور سے جوڑنے کی صلاحیت۔
- مقداری دستاویزات تیار کرنے کا تجربہ، تکنیکی تحریر کی مہارت اور LaTeX یا مساوی ٹولز سے واقفیت۔
- مضبوط تجزیاتی اور مسئلہ حل کرنے کی صلاحیت، نیز آزادانہ کام کرنے کی اہلیت۔
- تکنیکی اور غیر تکنیکی سامعین کو مقداری تجزیے، ماڈل کے نتائج اور سفارشات سے آگاہ کرنے کی صلاحیت۔
- ریاستہائے متحدہ امریکہ میں کام کرنے کی صلاحیت۔
- ترجیحی: CI/CD اور Git، JIRA، Confluence، Pytest، Jenkins، SonarQube جیسے سافٹ ویئر انجینئرنگ ٹولز اور کوڈ ریویو طریقوں کا تجربہ۔
- ترجیحی: رہائشی رئیل اسٹیٹ، ہاؤسنگ مارکیٹس، appraisal، mortgage origination یا servicing، home equity lending، collateral risk management اور متعلقہ معاشی عوامل کا علم۔
- ترجیحی: ماڈل رسک مینجمنٹ، ضابطہ کار توقعات، گورننس کے عمل، CCAR، CECL، صارف کریڈٹ رسک یا ضابطہ بند بینکاری ماڈل کی تیاری سے واقفیت۔
مراعات
- سالانہ صوابدیدی ترغیبی منصوبے کے لیے اہلیت۔
- ملازمین کے فوائد کے لیے اہلیت۔
- تنخواہ سمیت چھٹی۔
- ملازمین کے لیے وسائل اور معاونت۔
- کردار کے مطابق لچک کے ساتھ دفتر میں کام کرنے کا ماحول۔
- سیکھنے، پیشہ ورانہ ترقی اور بامعنی اثر پیدا کرنے کے مواقع۔