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Patrocinador de visto H1BFinançasFintechSetor bancário
O Bank of America é uma instituição financeira global que atua nos setores bancário, financeiro e de tecnologia financeira. Seus serviços incluem banco para pessoas físicas, suporte a pequenas empresas, gestão de patrimônio, serviços de investimento e acesso aos mercados de capitais para pessoas, empresas e instituições. A empresa também promove o crescimento responsável por meio de finanças sustentáveis, iniciativas de diversidade e programas de desenvolvimento comunitário.
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Vagas da empresa

Analista de Finanças Quantitativas, Modelos de Risco e Capital

O Bank of America busca um Analista de Finanças Quantitativas para desenvolver e supervisionar modelos de risco e capital que apoiam as áreas de Retail e GWIM. A função aplica aprendizado de máquina, análise estatística, testes de estresse e governança de modelos na tomada de decisões financeiras reguladas.

USEstados UnidosNJNova JerseyNCCarolina do Norte
$ 89.800 – $ 155.000 / ano
PresencialTempo integralJúniorPlenoIdioma Obrigatório: inglêsPlanejamento e análise financeira
HDFSJenkinsPySparkPythonScikit-LearnSparkSQL

Descrição

  • Liderar iniciativas de análise quantitativa e modelagem nas unidades de negócios e áreas de risco designadas.
  • Projetar modelos, processos analíticos e abordagens de sistemas.
  • Preparar documentação técnica e quantitativa.
  • Colaborar com as equipes de Tecnologia para projetar sistemas que operem os modelos desenvolvidos.
  • Executar testes de estresse de risco de mercado de ponta a ponta, desde o desenho e a implementação de cenários até a consolidação, o reporte e a análise dos resultados.
  • Ajudar a planejar e priorizar o trabalho quantitativo em apoio à estratégia do banco.
  • Identificar melhorias por meio da revisão de decisões de desenvolvimento e validação de modelos, documentação técnica e processos de questionamento.
  • Apoiar o desenvolvimento de modelos e a gestão de risco de modelos de acordo com as necessidades do negócio e o apetite de risco corporativo.
  • Fornecer orientação metodológica, analítica e técnica em iniciativas de desenvolvimento e validação.
  • Coordenar com as partes interessadas nos modelos e os líderes seniores os resultados de submissão e validação.
  • Analisar estatisticamente grandes conjuntos de dados e interpretar as descobertas por meio de métodos qualitativos e quantitativos.
  • Desenvolver e manter modelos de risco e capital e os sistemas de suporte para produtos de Retail e GWIM.
  • Projetar, implementar, manter, aprimorar e integrar soluções quantitativas em plataformas estratégicas de GRA.
  • Desenvolver capacidades quantitativas para a gestão de risco e capital.
  • Aprimorar a infraestrutura, a eficiência do código, a funcionalidade quantitativa e o uso de recursos computacionais.
  • Apoiar a execução de modelos em parceria com a equipe de Tecnologia.
  • Trabalhar com o Enterprise Model Risk Management em validações e na remediação de problemas.
  • Atuar como especialista em métodos de modelagem quantitativa.
  • Monitorar o desempenho dos modelos, o risco de modelos e a governança em portfólios de modelos críticos.

Requisitos

  • Mestrado em uma disciplina relacionada ou experiência profissional equivalente.
  • Pelo menos dois anos de experiência relevante em estatística, ciência de dados, aprendizado de máquina, desenvolvimento de modelos ou análise quantitativa.
  • Experiência com análise de dados, estimação estatística, desenvolvimento, implementação, testes, avaliação de desempenho e documentação de modelos de aprendizado de máquina.
  • Sólidos conhecimentos de programação em Python e SQL, além de bibliotecas quantitativas ou de ciência de dados relacionadas.
  • Experiência no tratamento de conjuntos de dados grandes e complexos, incluindo extração, transformação, validação, engenharia de atributos e revisão de qualidade com ferramentas baseadas em SQL.
  • Experiência com HDFS, Hive, Spark, PySpark e ambientes distribuídos de processamento de dados.
  • Experiência prática no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina ou IA com frameworks Python, como scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest ou métodos de ensemble comparáveis.
  • Conhecimento de métodos de explicabilidade e transparência de modelos, incluindo SHAP, importância de atributos, dependência parcial ou modelos interpretáveis.
  • Capacidade de relacionar resultados quantitativos a considerações de negócio envolvendo avaliação de imóveis residenciais, risco de garantias, apoio à decisão em hipotecas ou crédito com garantia imobiliária e governança de modelos.
  • Experiência na produção de documentação quantitativa, com habilidades de redação técnica e familiaridade com LaTeX ou ferramentas comparáveis.
  • Fortes capacidades analíticas e de resolução de problemas, com habilidade para trabalhar de forma independente.
  • Capacidade de comunicar análises quantitativas, conclusões de modelos e recomendações a públicos técnicos e não técnicos.
  • Capacidade de trabalhar nos Estados Unidos da América.
  • É desejável experiência com CI/CD e ferramentas de engenharia de software, como Git, JIRA, Confluence, Pytest, Jenkins e SonarQube, além de práticas de revisão de código.
  • É desejável conhecimento de imóveis residenciais, mercados habitacionais, avaliação imobiliária, originação ou administração de hipotecas, empréstimos com garantia imobiliária, gestão de risco de garantias e fatores econômicos relacionados.
  • É desejável familiaridade com gestão de risco de modelos, expectativas regulatórias, processos de governança, CCAR, CECL, risco de crédito ao consumidor ou desenvolvimento de modelos bancários regulados.

Benefícios

  • Elegibilidade para um plano anual de incentivos discricionários.
  • Elegibilidade para benefícios para funcionários.
  • Folga remunerada.
  • Recursos e suporte para funcionários.
  • Cultura de trabalho presencial com flexibilidade específica para a função.
  • Oportunidades de aprendizado, crescimento profissional e impacto significativo.

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