Η Bank of America είναι ένας παγκόσμιος χρηματοπιστωτικός οργανισμός που δραστηριοποιείται στους τομείς των τραπεζικών υπηρεσιών, των χρηματοοικονομικών και της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας. Οι υπηρεσίες της περιλαμβάνουν προσωπική τραπεζική, υποστήριξη μικρών επιχειρήσεων, διαχείριση περιουσίας, επενδυτικές υπηρεσίες και πρόσβαση στις κεφαλαιαγορές για ιδιώτες, επιχειρήσεις και οργανισμούς. Η εταιρεία εστιάζει επίσης στην υπεύθυνη ανάπτυξη μέσω βιώσιμης χρηματοδότησης, πρωτοβουλιών για τη διαφορετικότητα και προγραμμάτων ανάπτυξης των κοινοτήτων.
Αναλυτής ποσοτικής χρηματοοικονομικής, μοντέλα κινδύνου και κεφαλαίου
Η Bank of America αναζητά Αναλυτή Ποσοτικής Χρηματοοικονομικής για την ανάπτυξη και εποπτεία μοντέλων κινδύνου και κεφαλαίου που υποστηρίζουν τις επιχειρήσεις Retail και GWIM. Ο ρόλος εφαρμόζει μηχανική μάθηση, στατιστική ανάλυση, δοκιμές ακραίων καταστάσεων και διακυβέρνηση μοντέλων σε ρυθμιζόμενες χρηματοοικονομικές αποφάσεις.
Περιγραφή
- Ηγεσία πρωτοβουλιών ποσοτικής ανάλυσης και μοντελοποίησης σε καθορισμένες επιχειρηματικές μονάδες και τομείς κινδύνου.
- Σχεδιασμός μοντέλων, αναλυτικών διαδικασιών και συστημικών προσεγγίσεων.
- Προετοιμασία τεχνικής και ποσοτικής τεκμηρίωσης.
- Συνεργασία με τις ομάδες Τεχνολογίας για τον σχεδιασμό συστημάτων λειτουργίας των ανεπτυγμένων μοντέλων.
- Εκτέλεση δοκιμών ακραίων καταστάσεων για τον κίνδυνο αγοράς από άκρο σε άκρο, από τον σχεδιασμό και την υλοποίηση σεναρίων έως την ενοποίηση, αναφορά και ανάλυση αποτελεσμάτων.
- Συμβολή στον σχεδιασμό και την ιεράρχηση ποσοτικής εργασίας για την υποστήριξη της στρατηγικής της τράπεζας.
- Εντοπισμός βελτιώσεων μέσω της επανεξέτασης αποφάσεων ανάπτυξης και επικύρωσης μοντέλων, τεχνικής τεκμηρίωσης και διαδικασιών αμφισβήτησης.
- Υποστήριξη της ανάπτυξης μοντέλων και της διαχείρισης κινδύνου μοντέλων σύμφωνα με τις επιχειρηματικές ανάγκες και την εταιρική διάθεση ανάληψης κινδύνου.
- Παροχή μεθοδολογικής, αναλυτικής και τεχνικής καθοδήγησης σε πρωτοβουλίες ανάπτυξης και επικύρωσης.
- Συντονισμός με ενδιαφερόμενα μέρη μοντέλων και ανώτερα στελέχη σχετικά με τα αποτελέσματα υποβολής και επικύρωσης.
- Στατιστική ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων και ερμηνεία ευρημάτων μέσω ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων.
- Ανάπτυξη και συντήρηση μοντέλων κινδύνου και κεφαλαίου και υποστηρικτικών συστημάτων για προϊόντα Retail και GWIM.
- Σχεδιασμός, υλοποίηση, συντήρηση, βελτίωση και ενοποίηση ποσοτικών λύσεων σε στρατηγικές πλατφόρμες GRA.
- Ανάπτυξη ποσοτικών δυνατοτήτων για τη διαχείριση κινδύνου και κεφαλαίου.
- Βελτίωση υποδομών, αποδοτικότητας κώδικα, ποσοτικής λειτουργικότητας και χρήσης υπολογιστικών πόρων.
- Υποστήριξη της εκτέλεσης μοντέλων σε συνεργασία με την ομάδα Τεχνολογίας.
- Συνεργασία με την Enterprise Model Risk Management για επικυρώσεις και αποκατάσταση ζητημάτων.
- Λειτουργία ως ειδικός σε μεθόδους ποσοτικής μοντελοποίησης.
- Παρακολούθηση της απόδοσης, του κινδύνου και της διακυβέρνησης μοντέλων σε κρίσιμα χαρτοφυλάκια μοντέλων.
Απαιτήσεις
- Μεταπτυχιακός τίτλος σε συναφή κλάδο ή ισοδύναμη επαγγελματική εμπειρία.
- Τουλάχιστον δύο έτη σχετικής εμπειρίας στη στατιστική, την επιστήμη δεδομένων, τη μηχανική μάθηση, την ανάπτυξη μοντέλων ή την ποσοτική ανάλυση.
- Εμπειρία στην ανάλυση δεδομένων, τη στατιστική εκτίμηση, την ανάπτυξη, υλοποίηση και δοκιμή μηχανικής μάθησης, την αξιολόγηση απόδοσης και την τεκμηρίωση μοντέλων.
- Ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού σε Python και SQL, μαζί με σχετικές ποσοτικές βιβλιοθήκες ή βιβλιοθήκες επιστήμης δεδομένων.
- Εμπειρία στη διαχείριση μεγάλων και σύνθετων συνόλων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της εξαγωγής, μετασχηματισμού, επικύρωσης, μηχανικής χαρακτηριστικών και ελέγχου ποιότητας με εργαλεία που βασίζονται σε SQL.
- Εμπειρία με HDFS, Hive, Spark, PySpark και κατανεμημένα περιβάλλοντα επεξεργασίας δεδομένων.
- Πρακτική εμπειρία στην ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης ή τεχνητής νοημοσύνης με πλαίσια Python όπως scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest ή συγκρίσιμες μεθόδους ensemble.
- Γνώση μεθόδων ερμηνευσιμότητας και διαφάνειας μοντέλων, όπως SHAP, σημασία χαρακτηριστικών, μερική εξάρτηση ή ερμηνεύσιμα μοντέλα.
- Ικανότητα σύνδεσης ποσοτικών αποτελεσμάτων με επιχειρηματικές παραμέτρους που αφορούν την αποτίμηση κατοικιών, τον κίνδυνο εξασφαλίσεων, την υποστήριξη αποφάσεων στεγαστικής πίστης ή κεφαλαίου κατοικίας και τη διακυβέρνηση μοντέλων.
- Εμπειρία στην παραγωγή ποσοτικής τεκμηρίωσης, με δεξιότητες τεχνικής γραφής και εξοικείωση με LaTeX ή συγκρίσιμα εργαλεία.
- Ισχυρές αναλυτικές ικανότητες και ικανότητες επίλυσης προβλημάτων, με δυνατότητα ανεξάρτητης εργασίας.
- Ικανότητα επικοινωνίας ποσοτικών αναλύσεων, ευρημάτων μοντέλων και συστάσεων σε τεχνικό και μη τεχνικό κοινό.
- Ικανότητα εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες της Αμερικής.
- Επιθυμητή: εμπειρία με CI/CD και εργαλεία μηχανικής λογισμικού όπως Git, JIRA, Confluence, Pytest, Jenkins, SonarQube και πρακτικές αναθεώρησης κώδικα.
- Επιθυμητή: γνώση κατοικιών, αγορών στέγασης, εκτιμήσεων, χορήγησης ή εξυπηρέτησης στεγαστικών δανείων, δανεισμού με βάση την αξία κατοικίας, διαχείρισης κινδύνου εξασφαλίσεων και συναφών οικονομικών παραγόντων.
- Επιθυμητή: εξοικείωση με τη διαχείριση κινδύνου μοντέλων, τις κανονιστικές προσδοκίες, τις διαδικασίες διακυβέρνησης, το CCAR, το CECL, τον καταναλωτικό πιστωτικό κίνδυνο ή την ανάπτυξη ρυθμιζόμενων τραπεζικών μοντέλων.
Παροχές
- Επιλεξιμότητα για ετήσιο πρόγραμμα διακριτικής παροχής κινήτρων.
- Επιλεξιμότητα για παροχές εργαζομένων.
- Άδεια μετ’ αποδοχών.
- Πόροι και υποστήριξη εργαζομένων.
- Κουλτούρα εργασίας στο γραφείο με ευελιξία ανάλογα με τον ρόλο.
- Ευκαιρίες μάθησης, επαγγελματικής ανάπτυξης και ουσιαστικού αντίκτυπου.