Normal Computing
Normal Computing
51 – 200 Medarbejdere
De tilgængelige profiloplysninger angiver, at Normal Computing blev grundlagt i 2022, men beskriver ikke virksomhedens produkter, tjenester, branche eller ansættelseskontekst. Der er brug for flere virksomhedsspecifikke oplysninger for at give jobsøgende et brugbart overblik.

Hukommelsesarkitekt

Hos Normal Computing omsætter du Thermo In-Memory Computing-koncepter til silicium til AI-inferens. Design hukommelsesarkitekturer, grænseflader, modeller og testchips til tapeout.

Beskrivelse

  • Omsæt Thermo In-Memory Computing-koncepter fra teori til silicium.
  • Gentænk hukommelsesadgangsveje, arrayorganisering og mikroarkitektur, så hukommelsesoperationer koordineres med højtydende beregning.
  • Sigt efter 100–1.000 gange højere ydeevne ved AI-inferens.
  • Referér til Director of Silicon Engineering.
  • Samarbejd med forskere, mikroarkitekter samt ingeniører inden for fysisk og analogt design.
  • Udvikl et standardcellebibliotek, der kombinerer digitale beregningsprimitiver med ThermoDRAM-beregningsprimitiver.
  • Omsæt beregningsprimitiver til et højtydende Compute In-Memory System.
  • Administrér tekniske relationer med større producenter fra anskaffelse af PDK til tapeout af testchips og produktionssilicium.
  • Definér processing-in-memory-arkitektur, hukommelseskrav, floorplans, læse- og skrivekredsløb samt række- og kolonnedekodere.
  • Arkitektér lokale og globale datapaths, segmenterede busser og on-die-netværk.
  • Administrér strømfordeling og effektbudgetter, termiske grænser, redundans, ECC, datalagring og udbyttehensyn.
  • Administrér adgang til PDK og fabrik, vurdering af designregler, planlægning af shuttle-tapeout, testchipindhold, tidsplaner og bring-up.
  • Samarbejd med analogingeniører om biblioteker med primitive enheder, og fastlæg arkitektoniske krav til ydeevne.
  • Definér tilpassede hukommelsesgrænseflader, herunder SERDES, PCIe, Ethernet, DDR5, LP6 eller grænseflader i HBM-klassen.
  • Før tilsyn med SPICE-, analytiske og cyklusbaserede modeller for ydeevne, effekt og udbytte.
  • Samarbejd med performance- og machine learning-ingeniører om at validere forbedringer på workload-niveau.

Krav

  • Omfattende erfaring med hukommelsesarkitektur eller kredsløbsdesign hos en hukommelsesproducent eller en virksomhed med fokus på hukommelsesbaseret databehandling.
  • Indgående kendskab til 1T-, 3T-, 6T- og 8T-SRAM-celler; DRAM-bitceller; kapacitans; sensing; læse- og skriveoperationer; core-timing; datalagring og pålidelighed.
  • Praktisk erfaring med indlejret hukommelse eller RAM-teknologi og PDK'er.
  • Erfaring med at udvikle hukommelsestestchips frem til tapeout.
  • Evne til at forbinde kredsløbsadfærd på SPICE-niveau med arkitekturmodeller for ydeevne og effekt.
  • Stærke programmeringsfærdigheder i Python, C, C++ eller et andet sprog til modellering og forudsigelse af ydeevne.
  • Erfaring med RTL og SystemVerilog.
  • Erfaring med typer af hukommelsesgrænseflader.
  • Fremragende skriftlige og mundtlige kommunikationsevner.

Fordele

  • Virksomheden er en arbejdsgiver med lige muligheder, der er engageret i mangfoldighed og inklusion.
  • Der tilbydes rimelige tilpasninger til personer med handicap.
  • Beskyttelse af ansøgeres privatliv gælder for personoplysninger i forbindelse med ansættelse.

Relaterede job

Northrop Grumman

Leder af virksomhedens forretningsarkitektur

Northrop Grumman

Led Northrop Grummans forretningsarkitektur på virksomhedsniveau, og sæt retningen for kompetencemodeller, transformationsprioriteter og arkitekturbeslutninger. Skab sammenhæng mellem forretningens og teknologiens retning til støtte for missioner inden for luftfart og forsvar.

Åbn