Normal Computing
Normal Computing
51 – 200 Anställda
Den tillgängliga profilinformationen anger att Normal Computing grundades 2022, men beskriver inte företagets produkter, tjänster, bransch eller rekryteringssammanhang. Mer företagsspecifik information behövs för att ge arbetssökande en användbar översikt.

Minnesarkitekt

På Normal Computing omvandlar du Thermo In-Memory Computing-koncept till kisel för AI-inferens. Utforma minnesarkitekturer, gränssnitt, modeller och testkretsar för tillverkning.

Beskrivning

  • Omvandla Thermo In-Memory Computing-koncept från teori till kisel.
  • Utforma minnesvägar, arrayorganisation och mikroarkitektur på nytt för att samordna minnesoperationer med högpresterande beräkningar.
  • Sikta på 100–1 000 gånger högre prestanda för AI-inferens.
  • Rapportera till Director of Silicon Engineering.
  • Samarbeta med forskare, mikroarkitekter samt ingenjörer inom fysisk och analog konstruktion.
  • Utveckla ett standardcellsbibliotek som kombinerar digitala beräkningsprimitiver med ThermoDRAM-beräkningsprimitiver.
  • Omvandla beräkningsprimitiver till ett högpresterande Compute In-Memory System.
  • Hantera tekniska relationer med större tillverkare, från anskaffning av PDK till tillverkning av testkretsar och produktionskisel.
  • Definiera arkitektur för beräkning i minnet, minneskrav, floorplaner, läs- och skrivkretsar samt rad- och kolumndekodrar.
  • Utforma lokala och globala datapathar, segmenterade bussar och kretsintegrerade nätverk.
  • Hantera strömfördelning och effektbudgetar, termiska gränser, redundans, ECC, datalagring och avkastningsfaktorer.
  • Hantera åtkomst till PDK och fabrik, bedömning av konstruktionsregler, planering av shuttle-tapeout, testkretsinnehåll, tidsplaner och driftsättning.
  • Samarbeta med analogingenjörer kring bibliotek för grundläggande enheter och fastställa krav på arkitekturens prestanda.
  • Definiera anpassade minnesgränssnitt, däribland SERDES, PCIe, Ethernet, DDR5, LP6 eller gränssnitt i HBM-klassen.
  • Övervaka SPICE-, analytiska modeller och modeller på cykelnivå för prestanda, effekt och avkastning.
  • Samarbeta med ingenjörer inom prestanda och maskininlärning för att validera förbättringar på arbetslastnivå.

Krav

  • Gedigen erfarenhet av minnesarkitektur eller kretskonstruktion hos en minnestillverkare eller ett företag med fokus på minnesbaserad databehandling.
  • Djupgående kunskap om SRAM-celler av typen 1T, 3T, 6T och 8T; DRAM-bitceller; kapacitans; avkänning; läs- och skrivoperationer; kärntiming; datalagring och tillförlitlighet.
  • Praktisk erfarenhet av inbäddat minne eller RAM-teknik och PDK:er.
  • Erfarenhet av att utveckla minnestestkretsar fram till tapeout.
  • Förmåga att koppla kretsbeteende på SPICE-nivå till arkitekturmodeller för prestanda och effekt.
  • Goda programmeringskunskaper i Python, C, C++ eller ett annat språk för modellering och prestandaprognoser.
  • Erfarenhet av RTL och SystemVerilog.
  • Erfarenhet av olika typer av minnesgränssnitt.
  • Mycket god skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga.

Förmåner

  • Företaget är en arbetsgivare som erbjuder lika möjligheter och värnar om mångfald och inkludering.
  • Skäliga anpassningar erbjuds personer med funktionsnedsättning.
  • Skydd för sökandes integritet gäller personuppgifter som behandlas i samband med anställning.

Relaterade jobb

Northrop Grumman

Ledare för företagsarkitektur inom verksamhet

Northrop Grumman

Led Northrop Grummans företagsarkitektur för verksamheten och forma förmågemodeller, omvandlingsprioriteringar och arkitekturbeslut. Samordna verksamhetens och teknikens inriktning till stöd för uppdrag inom flyg- och försvarsindustrin.

Öppna