LogoFresh Jobs Ahead
Normal Computing
Normal Computing
51 – 200 Pekerja
Maklumat profil yang tersedia menyatakan Normal Computing diasaskan pada tahun 2022, tetapi tidak menerangkan produk, perkhidmatan, industri atau konteks pengambilan pekerjanya. Maklumat lanjut tentang syarikat diperlukan untuk memberikan gambaran yang berguna kepada pencari kerja.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Arkitek Memori

Di Normal Computing, realisasikan konsep Thermo In-Memory Computing sebagai silikon untuk inferens AI. Reka bentuk seni bina memori, antara muka, model dan tapeout cip ujian.

USAmerika SyarikatCACaliforniaHibridSepenuh masaPertengahanSeniorBahasa Diperlukan: InggerisArkitek
C++Python

Penerangan

  • Realisasikan konsep Thermo In-Memory Computing daripada teori kepada silikon.
  • Reka semula laluan capaian memori, organisasi tatasusunan dan mikro seni bina agar operasi memori selaras dengan pengkomputeran berprestasi tinggi.
  • Sasarkan peningkatan prestasi inferens AI sebanyak 100–1000×.
  • Melapor kepada Pengarah Kejuruteraan Silikon.
  • Bekerjasama dengan saintis, arkitek mikro serta jurutera reka bentuk fizikal dan analog.
  • Bangunkan pustaka sel standard yang menggabungkan primitif pengkomputeran digital dengan primitif pengkomputeran ThermoDRAM.
  • Terjemahkan primitif pengkomputeran kepada Sistem Pengkomputeran Dalam Memori berprestasi tinggi.
  • Urus hubungan teknikal dengan pengilang utama, daripada pemerolehan PDK hingga tapeout cip ujian dan silikon pengeluaran.
  • Tentukan seni bina pemprosesan dalam memori, keperluan memori, pelan lantai, litar baca/tulis serta penyahkod baris dan lajur.
  • Reka bentuk laluan data setempat dan global, bas bersegmen serta fabrik pada die.
  • Urus pengagihan dan belanjawan kuasa, had terma, redundansi, ECC, pengekalan serta pertimbangan hasil pengeluaran.
  • Urus akses PDK dan fab, penilaian peraturan reka bentuk, perancangan tapeout shuttle, kandungan cip ujian, jadual dan pengaktifan awal.
  • Bekerjasama dengan jurutera analog dalam pustaka peranti primitif dan tetapkan keperluan prestasi seni bina.
  • Tentukan antara muka memori tersuai, termasuk antara muka kelas SERDES, PCIe, Ethernet, DDR5, LP6 atau HBM.
  • Selia model SPICE, analisis dan peringkat kitaran untuk prestasi, kuasa dan hasil pengeluaran.
  • Bekerjasama dengan jurutera prestasi dan pembelajaran mesin untuk mengesahkan peningkatan pada peringkat beban kerja.

Keperluan

  • Pengalaman luas dalam seni bina memori atau reka bentuk litar di pengilang memori atau syarikat pengkomputeran yang berfokus pada memori.
  • Pengetahuan mendalam tentang sel SRAM 1T, 3T, 6T dan 8T; bitcell DRAM; kemuatan; penderiaan; operasi baca dan tulis; pemasaan teras; pengekalan; serta kebolehpercayaan.
  • Pengalaman praktikal dengan teknologi memori terbenam atau memori capaian rawak dan PDK.
  • Pengalaman membangunkan cip ujian memori hingga peringkat tapeout.
  • Keupayaan menghubungkan tingkah laku litar peringkat SPICE dengan model prestasi dan kuasa peringkat seni bina.
  • Asas pengaturcaraan yang kukuh dalam Python, C, C++ atau bahasa lain untuk pemodelan dan ramalan prestasi.
  • Pengalaman dengan RTL dan SystemVerilog.
  • Pengalaman dengan jenis antara muka memori.
  • Kemahiran komunikasi bertulis dan lisan yang cemerlang.

Faedah

  • Syarikat ini ialah majikan yang menawarkan peluang sama rata dan komited terhadap kepelbagaian serta keterangkuman.
  • Kemudahan sewajarnya disediakan untuk individu kurang upaya.
  • Perlindungan privasi pemohon terpakai kepada maklumat peribadi berkaitan pekerjaan.

Pekerjaan Berkaitan