Normal Computing
Normal Computing
51 – 200 Mga Empleyado
Ayon sa impormasyong available sa profile, itinatag ang Normal Computing noong 2022, ngunit walang detalye tungkol sa mga produkto, serbisyo, industriya, o konteksto ng pagkuha nito ng mga empleyado. Kailangan pa ng mas maraming impormasyong partikular sa kumpanya upang makapagbigay ng kapaki-pakinabang na pangkalahatang paglalarawan para sa mga naghahanap ng trabaho.

Arkitek ng Memorya

Sa Normal Computing, isalin sa silikon para sa AI inference ang mga konsepto ng Thermo In-Memory Computing. Magdisenyo ng arkitektura ng memorya, mga interface, modelo, at test-chip tapeout.

Paglalarawan

  • Gawing silikon ang mga konsepto ng Thermo In-Memory Computing mula sa teorya.
  • Muling idisenyo ang mga daanan ng access sa memorya, pagkakaayos ng array, at microarchitecture upang maiugnay ang mga operasyon ng memorya sa high-performance computing.
  • Tunguhin ang 100–1000× na pagbuti sa performance ng AI inference.
  • Mag-ulat sa Direktor ng Silicon Engineering.
  • Makipagtulungan sa mga siyentista, microarchitect, at mga inhinyero sa physical at analog design.
  • Bumuo ng standard-cell library na pinagsasama ang mga digital compute primitive at ThermoDRAM compute primitive.
  • Isalin ang mga compute primitive sa isang high-performance na Compute In-Memory System.
  • Pamahalaan ang mga teknikal na ugnayan sa malalaking manufacturer, mula sa pagkuha ng PDK hanggang sa test-chip tapeout at production silicon.
  • Tukuyin ang processing-in-memory architecture, mga kinakailangan sa memorya, floorplan, read/write circuitry, at mga row at column decoder.
  • Idisenyo ang mga lokal at global na datapath, segmented bus, at on-die fabric.
  • Pamahalaan ang distribusyon at badyet ng power, mga limitasyong thermal, redundancy, ECC, retention, at mga konsiderasyon sa yield.
  • Pamahalaan ang access sa PDK at fab, pagtatasa ng design rule, pagpaplano ng shuttle tapeout, nilalaman ng test chip, mga iskedyul, at bring-up.
  • Makipagtulungan sa mga analog engineer sa mga primitive device library at magtakda ng mga kinakailangan sa performance ng arkitektura.
  • Tukuyin ang mga custom memory interface, kabilang ang mga interface na uring SERDES, PCIe, Ethernet, DDR5, LP6, o HBM.
  • Pangasiwaan ang mga SPICE, analytical, at cycle-level na modelo para sa performance, power, at yield.
  • Makipagtulungan sa mga performance at machine learning engineer para patunayan ang mga pakinabang sa antas ng workload.

Mga Kinakailangan

  • Malawak na karanasan sa arkitektura ng memorya o circuit design sa isang memory manufacturer o kumpanyang nakatuon sa memory computing.
  • Malalim na kaalaman sa 1T, 3T, 6T, at 8T SRAM cell; DRAM bitcell; capacitance; sensing; read at write operation; core timing; retention; at reliability.
  • Praktikal na karanasan sa embedded memory o random-access memory technology at mga PDK.
  • Karanasan sa pagbuo ng mga memory test chip hanggang sa tapeout.
  • Kakayahang iugnay ang circuit behavior sa antas ng SPICE sa mga performance at power model sa antas ng arkitektura.
  • Matibay na pundasyon sa programming gamit ang Python, C, C++, o ibang wika para sa pagmomodelo at paghula ng performance.
  • Karanasan sa RTL at SystemVerilog.
  • Karanasan sa mga uri ng memory interface.
  • Mahusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon.

Mga Benepisyo

  • Pantay na pagkakataon ang ibinibigay ng kumpanya sa pagtatrabaho at nakatuon ito sa pagkakaiba-iba at inklusyon.
  • May mga makatuwirang akomodasyon para sa mga taong may kapansanan.
  • Saklaw ng mga proteksiyon sa privacy ng aplikante ang personal na impormasyong may kaugnayan sa trabaho.

Mga Kaugnay na Trabaho

Lambda

Senior na Arkitek ng Integrasyon ng Workday

Lambda

Pangunahan ang mga integrasyon para sa HR, payroll, benepisyo, pananalapi, pagkakakilanlan, at analytics sa Workday environment ng Lambda. Gabayan ang implementasyon at tuloy-tuloy na operasyon na sumusuporta sa AI cloud infrastructure nito.

Buksan