সিঙ্গাপুরঅফিসেপূর্ণকালীনজুনিয়রডিগ্রির প্রয়োজন নেইপ্রয়োজনীয় ভাষা: ইংরেজিপ্রয়োজনীয় ভাষা: রোমানীয়গ্রাহক সহায়তাফোন, ইমেইল, চ্যাট ও সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমে ক্রেতা এবং গাড়ির মালিকদের সহায়তা করুন। বিশ্বজুড়ে ক্লায়েন্টদের জন্য গ্রাহক অভিজ্ঞতা সেবা দিতে TDCX-কে সহায়তা করুন।
মালয়েশিয়াহাইব্রিডপূর্ণকালীনজুনিয়রডিগ্রির প্রয়োজন নেইপ্রয়োজনীয় ভাষা: ইংরেজিপ্রয়োজনীয় ভাষা: জাপানিগ্রাহক সহায়তাজাপানি ও ইংরেজিতে আর্থিক পণ্য, অ্যাকাউন্ট এবং প্রযুক্তিগত সমস্যা নিয়ে গ্রাহকদের সহায়তা করুন। কুয়ালালামপুরের হাইব্রিড কর্মভূমিকায় চ্যাট, ইমেইল ও ফোনে প্রশ্নের উত্তর দিন।
ফোর্ডের এন্টারপ্রাইজ প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানের জন্য স্কেলযোগ্য GCP ডেটা পাইপলাইন ও প্ল্যাটফর্ম তৈরি করুন। ডেটা গভর্ন্যান্স, নিরাপত্তা, স্বয়ংক্রিয়করণ ও কর্মক্ষমতা উন্নয়নে সহায়তা করুন।
IO Interactive-এর গেম স্টুডিওগুলোর জন্য আর্থিক পরিকল্পনা, প্রতিবেদন এবং ডেটা অবকাঠামো গড়ে তুলুন। ডেটা পাইপলাইন, Power BI প্রতিবেদন, Prophix মডেল এবং অ্যানালিটিক্স কার্যক্রম উন্নয়ন করুন।
inforcer-এর সাইবারসিকিউরিটি ও এআই পণ্যের জন্য সম্প্রসারণযোগ্য ডেটা প্ল্যাটফর্ম, ইন্টিগ্রেশন এবং ETL পাইপলাইন তৈরি করুন। অ্যানালিটিক্স, অটোমেশন, রিপোর্টিং এবং এআই উদ্যোগকে সক্ষম করুন।
স্টেট স্ট্রিটের ক্লাউড ও অন-প্রিমিসেস প্ল্যাটফর্মজুড়ে ডেটা প্রকৌশল পরিচালনা করুন। স্থিতিশীল আইটি কার্যক্রমে সহায়তার জন্য নিরাপদ পাইপলাইন, ইন্টিগ্রেশন ও ডেটা ওয়্যারহাউস তৈরি করুন।
Niji-তে অ্যানালিটিক্স, মেশিন লার্নিং এবং জেনারেটিভ AI-এর জন্য ডেটা প্ল্যাটফর্মের নকশা ও শিল্পায়নে নেতৃত্ব দিন; Niji একটি ডিজিটাল ও প্রযুক্তি পরামর্শদাতা প্রতিষ্ঠান। এই পদে ডেটাব্রিক্সের প্রযুক্তিগত নেতৃত্বের পাশাপাশি প্রকৌশলীদের পরামর্শদান এবং ক্লায়েন্টদের উপদেশ দেওয়ার দায়িত্ব রয়েছে।
Infotree Global Solutions-এর একজন ক্লায়েন্টের জন্য অ্যাজুর ডেটা প্ল্যাটফর্ম তৈরি ও রক্ষণাবেক্ষণ করুন। ক্লাউড অবকাঠামো স্বয়ংক্রিয় করতে Terraform ব্যবহার করে DevOps পাইপলাইন ও নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করুন।
বেলজিয়ামহারমনির ডেটা ওয়্যারহাউস ও BI ইকোসিস্টেমের দায়িত্ব নিন; কমপ্লায়েন্স SaaS অ্যানালিটিক্স, গ্রাহক সক্ষমতা পরিকল্পনা এবং স্বয়ংক্রিয় বিলিংয়ে সহায়তা করুন। ঘেন্টে হাইব্রিড কর্মব্যবস্থা।
বিশ্লেষণ, প্রতিবেদন তৈরি এবং তথ্যভিত্তিক সিদ্ধান্তে সহায়তার জন্য Azure-এ স্কেলযোগ্য ডেটা প্ল্যাটফর্ম ও পাইপলাইন তৈরি করুন। বিভিন্ন দলের সঙ্গে কাজ করে Spark ওয়ার্কফ্লো এবং নির্ভরযোগ্য ডেটা প্রসেসিং গড়ে তুলুন।
