Allied Benefit Systems
Allied Benefit Systems
Allied Benefit Systems 是一家醫療保健解決方案公司,為美國各地的雇主、會員和福利顧問提供服務。其服務涵蓋健康計畫管理、醫療照護與成本管理、醫療服務提供者網路解決方案以及資料分析,協助各類組織管理醫療保健支出和計畫績效,同時提升會員體驗。公司還提供可自訂的網路選項和行政管理洞察,以滿足不同福利計畫的需求。

資深人工智慧業務分析師 - 伊利諾州遠端

評估 Allied Benefit Systems 在理賠、CRM 與文件系統中的人工智慧能力。將評估結果轉化為需求、測試方法,以及提供給產品與工程團隊的實際改善方案。

說明

  • 評估核心平台中嵌入的人工智慧能力,包括 Dynamics CRM、理賠 adjudication 系統與文件儲存庫
  • 透過原始資料、日誌與系統輸出檢查邊界情況、異常與反覆發生的故障
  • 與技術產品負責人及主題專家合作,蒐集並記錄調查結果
  • 將分析結果轉化為使用者故事與清晰的產品需求
  • 參與模型與人工智慧能力審查
  • 從業務角度驗證人工智慧行為,並指出功能或一致性問題
  • 協助制定以實際使用情境與業務預期為基礎的測試情境及評估框架
  • 根據觀察到的行為、使用者回饋與營運情境提出人工智慧能力改善建議
  • 協助人工智慧產品負責人與 QA 團隊為新的人工智慧功能制定驗收標準與成功指標
  • 協助維護易於理解、可靠且符合 Allied 營運目標的人工智慧解決方案
  • 作為 Allied 人工智慧交付團隊的重要貢獻者
  • 承擔分配的其他職責

職位要求

  • 相關學科學士學位或同等專業經驗
  • 具備 8 至 12 年業務分析、品質保證或系統評估經驗
  • 具備保險或行政醫療領域經驗者尤佳
  • 深入了解理賠、健康呼叫中心、醫療服務提供者營運或健康計畫管理
  • 具備出色的分析能力,能在複雜系統中發現模式、不一致之處與邊界情況
  • 能夠熟練處理結構化與非結構化資料,包括日誌、輸出內容與原始檔案
  • 具備撰寫使用者故事、測試案例及缺陷或問題報告的經驗
  • 具備出色的溝通與協作能力,能與技術及非技術利害關係人合作
  • 熟悉 Excel、SQL 與 Power BI 等資料分析工具
  • 具備使用 Azure Monitor 與 Splunk 等日誌分析及除錯工具的經驗
  • 接觸過 Postman 等 API 測試工具
  • 具備基礎腳本或查詢語言技能者尤佳
  • 具備使用 Freshservice 或 Azure DevOps 等敏捷協作平台的經驗
  • 熟悉人工智慧/機器學習系統與評估方法者尤佳,但非必要條件
  • 使用有線寬頻或光纖網路,下載速度至少 100Mbps、上傳速度至少 25Mbps

福利待遇

  • 醫療、牙科、視力、人壽與失能保險
  • 優渥的帶薪休假
  • 學費補助
  • 員工援助計畫(EAP)
  • 科技津貼
  • 支持遠端工作的職場文化
  • 居家工作安排
  • 遠端工作要求使用下載速度至少 100Mbps、上傳速度至少 25Mbps 的有線寬頻或光纖網路