Allied Benefit Systems
Allied Benefit Systems
201 – 500 员工
医疗保健咨询物流
Allied Benefit Systems 是一家医疗保健解决方案公司,为美国各地的雇主、会员和福利顾问提供服务。其服务涵盖健康计划管理、医疗服务与成本管理、医疗服务提供者网络解决方案以及数据分析,帮助各类组织管理医疗保健支出和计划绩效,同时提升会员体验。公司还提供可定制的网络选项和行政管理洞察,以满足不同福利计划的需求。

高级人工智能业务分析师 - 伊利诺伊州远程

评估 Allied Benefit Systems 在理赔、CRM 和文档系统中的人工智能能力。将评估结果转化为需求、测试方法和面向产品及工程团队的切实改进方案。

描述

  • 评估核心平台中嵌入的人工智能能力,包括 Dynamics CRM、理赔 adjudication 系统和文档存储库
  • 通过原始数据、日志和系统输出检查边界情况、异常和反复出现的故障
  • 与技术产品负责人和主题专家合作,收集并记录调查结果
  • 将分析结果转化为用户故事和清晰的产品需求
  • 参与模型和人工智能能力评审
  • 从业务角度验证人工智能行为,并指出功能或匹配方面的问题
  • 协助制定以真实使用场景和业务预期为基础的测试场景及评估框架
  • 根据观察到的行为、用户反馈和运营环境提出人工智能能力改进建议
  • 协助人工智能产品负责人和 QA 团队为新的人工智能功能制定验收标准和成功指标
  • 协助维护易于理解、可靠并符合 Allied 运营目标的人工智能解决方案
  • 作为 Allied 人工智能交付团队的核心贡献者
  • 承担分配的其他职责

任职要求

  • 相关专业学士学位或同等专业经验
  • 具有 8 至 12 年业务分析、质量保证或系统评估经验
  • 最好具有保险或行政医疗领域经验
  • 深入了解理赔、健康呼叫中心、医疗服务提供方运营或健康计划管理
  • 具备出色的分析能力,能够在复杂系统中发现模式、不一致之处和边界情况
  • 能够熟练处理结构化和非结构化数据,包括日志、输出内容和原始文件
  • 具有编写用户故事、测试用例以及缺陷或问题报告的经验
  • 具备出色的沟通和协作能力,能够与技术及非技术利益相关者合作
  • 熟悉 Excel、SQL 和 Power BI 等数据分析工具
  • 具有使用 Azure Monitor 和 Splunk 等日志分析及调试工具的经验
  • 接触过 Postman 等 API 测试工具
  • 具备基础脚本或查询语言技能者优先
  • 具有使用 Freshservice 或 Azure DevOps 等敏捷协作平台的经验
  • 了解人工智能/机器学习系统和评估方法者优先,但不是必需条件
  • 使用有线宽带或光纤网络,下载速度至少 100Mbps、上传速度至少 25Mbps

福利待遇

  • 医疗、牙科、视力、人寿和残疾保险
  • 充足的带薪休假
  • 学费报销
  • 员工援助计划(EAP)
  • 技术津贴
  • 支持远程办公的工作文化
  • 居家办公安排
  • 远程工作要求使用下载速度至少 100Mbps、上传速度至少 25Mbps 的有线宽带或光纤网络