Capital One 是一家提供金融服務與金融科技服務的公司，業務涵蓋信用卡、汽車貸款、銀行業務與儲蓄產品。公司結合金融專業知識、科技與數位工具，致力於改善客戶管理資金的方式。其職涯發展方向包括在多元共融的工作環境中打造以客戶為導向的解決方案。
資深人工智慧工程師，生成式人工智慧平台——Capital One，舊金山（現場辦公）
為 Capital One 銀行產品打造可擴展的生成式人工智慧平台，涵蓋基礎模型到推論系統。 提升模型效能、治理能力與雲端基礎架構。
說明
- 與工程、研究、專案及產品團隊合作，交付人工智慧驅動的產品。
- 建置並支援人工智慧元件，涵蓋基礎模型訓練、大型語言模型推論、代理工作流程、相似性搜尋、安全護欄、評估、治理及可觀測性。
- 使用開源及 SaaS 人工智慧工具，例如 AWS Ultraclusters、Hugging Face、向量資料庫和 PyTorch。
- 開發基礎模型最佳化方案，以提升可擴展性、成本效益、延遲和吞吐量。
- 制定基礎人工智慧系統的技術願景及長期藍圖。
- 負責複雜人工智慧系統的架構，著重可維護性、可觀測性及倫理一致性。
- 設定並維護人工智慧可靠性的服務水準目標（SLO），涵蓋延遲、正常運作時間及模型效能漂移。
- 與基礎架構工程師合作，提高 GPU 和 TPU 的使用率並加快推論流程。
- 主導部署審查，處理安全、資料治理及法規遵循問題。
- 指導 Principal 和 Senior Associate 同事進行可擴展設計、效能調校，以及將研究成果投入正式環境。
職位要求
- 具備電腦科學、人工智慧、電機工程、電腦工程或相關領域的學士學位，並有至少 4 年開發人工智慧或機器學習演算法或技術的經驗；或具備上述領域的碩士學位及至少 2 年相關經驗。
- 至少 4 年使用 Python、Go、Scala、CUDA 或 Java 程式設計的經驗。
- 具備主導人工智慧系統開發的經驗，並能權衡成本、延遲、吞吐量和準確度。
- 至少 6 年在雲端平台部署可擴展且負責任的人工智慧解決方案的經驗。
- 具備設計、開發、交付及支援人工智慧服務的經驗。
- 具備使用 Python、C++、C#、Java、CUDA 或 Golang 開發人工智慧或機器學習演算法或技術的經驗。
- 具備最佳化訓練及推論軟體的經驗，涵蓋硬體使用率、延遲、吞吐量和成本。
- 具備建置代理式人工智慧系統及工作流程的經驗。
- 熟悉為模型訓練、評估及線上推論設計分散式系統，規模達拍位元組等級。
- 具備定義人工智慧模型治理流程的經驗，包括可投入正式環境、血緣追蹤及自動重新訓練排程。
- 展現影響多條人工智慧產品線或平台架構決策的能力。
- 有興趣追蹤人工智慧研究並將新技術應用於正式環境。
福利待遇
- 績效型獎酬，可能包括現金獎金及／或長期獎勵。
- 全面、具競爭力且包容的健康、財務及其他福利，支持整體福祉。
- 符合資格的新申請人可獲考慮提供就業授權贊助。
- 為有需要的申請人提供合理便利。