Capital One — компания в сфере финансовых услуг и финтеха, предлагающая кредитные карты, автокредиты, банковские продукты и сберегательные решения. В её работе финансовая экспертиза сочетается с технологиями и цифровыми инструментами, чтобы совершенствовать управление деньгами для клиентов. Компания уделяет особое внимание созданию решений, ориентированных на клиентов, и развитию разнообразной и инклюзивной рабочей среды.
Старший инженер по ИИ, платформы генеративного ИИ — Capital One, Сан-Франциско (работа в офисе)
Создавайте масштабируемые платформы генеративного ИИ для банковских продуктов Capital One — от базовых моделей до систем инференса. Повышайте производительность моделей, совершенствуйте управление ими и облачную инфраструктуру.
Описание
- Работайте с командами разработки, исследований, управления программами и продуктами над созданием продуктов на базе ИИ.
- Создавайте и поддерживайте компоненты ИИ для обучения базовых моделей, инференса больших языковых моделей, рабочих процессов с агентами, поиска по сходству, защитных механизмов, оценки, управления и наблюдаемости.
- Используйте инструменты ИИ с открытым исходным кодом и SaaS, например AWS Ultraclusters, Hugging Face, векторные базы данных и PyTorch.
- Разрабатывайте оптимизации базовых моделей, повышающие масштабируемость, снижающие затраты и задержки и увеличивающие пропускную способность.
- Формируйте техническое видение и долгосрочную дорожную карту фундаментальных систем ИИ.
- Отвечайте за архитектуру сложных систем ИИ, уделяя особое внимание сопровождаемости, наблюдаемости и этическому соответствию.
- Устанавливайте и поддерживайте целевые показатели уровня обслуживания (SLO) для надежности ИИ: задержки, доступности и дрейфа производительности моделей.
- Совместно с инженерами инфраструктуры повышайте эффективность использования GPU и TPU и ускоряйте конвейеры инференса.
- Руководите проверками развертывания, уделяя внимание безопасности, управлению данными и соблюдению нормативных требований.
- Наставляйте Principal и Senior Associates в вопросах масштабируемого проектирования, настройки производительности и переноса исследований в промышленную эксплуатацию.
Требования
- Степень бакалавра в области информатики, ИИ, электротехники, компьютерной инженерии или смежной области и не менее 4 лет опыта разработки алгоритмов или технологий ИИ/МО; либо степень магистра в одной из этих областей и не менее 2 лет такого опыта.
- Не менее 4 лет опыта программирования на Python, Go, Scala, CUDA или Java.
- Опыт руководства разработкой систем ИИ и выбора компромиссов между затратами, задержкой, пропускной способностью и точностью.
- Не менее 6 лет опыта развертывания масштабируемых и ответственных решений ИИ на облачных платформах.
- Опыт проектирования, разработки, внедрения и поддержки сервисов ИИ.
- Опыт разработки алгоритмов или технологий ИИ/МО на Python, C++, C#, Java, CUDA или Golang.
- Опыт оптимизации ПО для обучения и инференса с учетом загрузки оборудования, задержки, пропускной способности и затрат.
- Опыт создания агентных систем ИИ и рабочих процессов.
- Навыки проектирования распределенных систем для обучения моделей, оценки и онлайн-инференса в петабайтном масштабе.
- Опыт определения процессов управления моделями ИИ, включая готовность к промышленному внедрению, отслеживание происхождения данных и автоматизированные графики повторного обучения.
- Подтвержденная способность влиять на архитектурные решения в нескольких продуктовых линейках или платформах ИИ.
- Интерес к отслеживанию исследований в области ИИ и применению новых методов в промышленной среде.
Преимущества
- Компенсация по результатам работы, которая может включать денежные премии и/или долгосрочные стимулы.
- Комплексные, конкурентоспособные и инклюзивные льготы в области здоровья, финансов и других сфер, поддерживающие общее благополучие.
- Возможность рассмотрения вопроса о спонсорстве разрешения на работу для нового квалифицированного кандидата.
- Разумные условия и приспособления для кандидатов, которым они необходимы.