Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.
Ingeniero/a sénior de IA, plataformas de IA generativa — Capital One, San Francisco (presencial)
Desarrolla plataformas escalables de IA generativa para los productos bancarios de Capital One, desde modelos fundacionales hasta sistemas de inferencia. Mejora el rendimiento de los modelos, la gobernanza y la infraestructura en la nube.
Descripción
- Colabora con equipos de ingeniería, investigación, programas y producto para ofrecer productos basados en IA.
- Desarrolla y da soporte a componentes de IA que abarcan el entrenamiento de modelos fundacionales, la inferencia de LLM, los flujos de trabajo de agentes, la búsqueda por similitud, las barreras de protección, la evaluación, la gobernanza y la observabilidad.
- Usa herramientas de IA de código abierto y SaaS, como AWS Ultraclusters, Hugging Face, bases de datos vectoriales y PyTorch.
- Desarrolla optimizaciones de modelos fundacionales que mejoren la escalabilidad, el costo, la latencia y el rendimiento.
- Define la visión técnica y la hoja de ruta a largo plazo para los sistemas fundamentales de IA.
- Asume la responsabilidad de la arquitectura de sistemas complejos de IA, con énfasis en la capacidad de mantenimiento, la observabilidad y la alineación ética.
- Define y mantiene SLO de fiabilidad de IA para la latencia, el tiempo de actividad y la deriva del rendimiento de los modelos.
- Colabora con ingenieros de infraestructura para mejorar el uso de GPU y TPU y acelerar las canalizaciones de inferencia.
- Lidera las revisiones de despliegue para abordar la seguridad, la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo.
- Asesora a Principal Associates y Senior Associates sobre diseño escalable, optimización del rendimiento y puesta en producción de la investigación.
Requisitos
- Licenciatura en Informática, IA, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática o un campo relacionado, y al menos 4 años desarrollando algoritmos o tecnologías de IA o aprendizaje automático; como alternativa, maestría en uno de estos campos y al menos 2 años de experiencia de este tipo.
- Al menos 4 años de experiencia programando con Python, Go, Scala, CUDA o Java.
- Experiencia liderando el desarrollo de sistemas de IA y tomando decisiones de compromiso entre costo, latencia, rendimiento y precisión.
- Al menos 6 años implementando soluciones de IA escalables y responsables en plataformas en la nube.
- Experiencia en el diseño, desarrollo, entrega y soporte de servicios de IA.
- Experiencia desarrollando algoritmos o tecnologías de IA o aprendizaje automático con Python, C++, C#, Java, CUDA o Golang.
- Experiencia optimizando software de entrenamiento e inferencia para mejorar el uso del hardware, la latencia, el rendimiento y el costo.
- Experiencia creando sistemas y flujos de trabajo de IA agéntica.
- Dominio del diseño de sistemas distribuidos para el entrenamiento y la evaluación de modelos, y la inferencia en línea a escala de petabytes.
- Experiencia definiendo procesos de gobernanza de modelos de IA, incluidos la preparación para producción, el seguimiento del linaje y los calendarios automatizados de reentrenamiento.
- Capacidad demostrada para influir en decisiones de arquitectura en varias líneas de productos o plataformas de IA.
- Interés en seguir la investigación en IA y aplicar nuevas técnicas en producción.
Beneficios
- Compensación variable basada en el rendimiento, que puede incluir bonificaciones en efectivo o incentivos a largo plazo.
- Beneficios integrales, competitivos e inclusivos de salud, finanzas y otras áreas que contribuyen al bienestar general.
- Se podrá considerar el patrocinio de autorización de empleo para una persona nueva que cumpla los requisitos.
- Adaptaciones razonables para quienes las necesiten durante el proceso de solicitud.