
كابيتال وان هي شركة للخدمات المالية والتقنيات المالية، تقدم بطاقات ائتمانية وقروضًا لشراء السيارات ومنتجات مصرفية ومنتجات ادخار. تجمع أعمالها بين الخبرة المالية والتكنولوجيا والأدوات الرقمية لتحسين طريقة إدارة العملاء لأموالهم. وتركز مساراتها المهنية على تطوير حلول موجهة للعملاء ضمن قوة عاملة متنوعة وشاملة.
مهندس ذكاء اصطناعي أول، منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي — كابيتال ون، سان فرانسيسكو (حضوري)
بناء منصات ذكاء اصطناعي توليدي قابلة للتوسع لمنتجات كابيتال ون المصرفية، من النماذج الأساسية إلى أنظمة الاستدلال. تحسين أداء النماذج والحوكمة والبنية التحتية السحابية.
الوصف
- التعاون مع فرق الهندسة والبحث والبرامج والمنتجات لتقديم منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- بناء مكونات الذكاء الاصطناعي ودعمها، وتشمل تدريب النماذج الأساسية، واستدلال النماذج اللغوية الكبيرة، وسير عمل الوكلاء، والبحث عن التشابه، والضوابط الوقائية، والتقييم، والحوكمة، وقابلية الرصد.
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر والبرمجيات كخدمة، مثل AWS Ultraclusters وHugging Face وقواعد البيانات المتجهية وPyTorch.
- تطوير تحسينات للنماذج الأساسية تعزز قابلية التوسع وتخفض التكلفة وزمن الاستجابة وتحسن معدل الإنتاجية.
- تحديد الرؤية التقنية وخريطة الطريق طويلة الأمد لأنظمة الذكاء الاصطناعي الأساسية.
- تحمل مسؤولية بنية أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة، مع التركيز على سهولة الصيانة وقابلية الرصد والمواءمة الأخلاقية.
- وضع أهداف مستوى الخدمة (SLOs) لموثوقية الذكاء الاصطناعي والحفاظ عليها، بما يشمل زمن الاستجابة ووقت التشغيل وانحراف أداء النماذج.
- التعاون مع مهندسي البنية التحتية لتحسين الاستفادة من وحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات معالجة الموترات (TPU) وتسريع مسارات الاستدلال.
- قيادة مراجعات النشر لمعالجة الأمن وحوكمة البيانات والامتثال.
- إرشاد الزملاء من مستوى Principal وSenior Associate في التصميم القابل للتوسع وضبط الأداء ونقل الأبحاث إلى بيئات الإنتاج.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي أو الهندسة الكهربائية أو هندسة الحاسوب أو مجال ذي صلة، مع خبرة لا تقل عن 4 سنوات في تطوير خوارزميات أو تقنيات الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة؛ أو درجة الماجستير في أحد هذه المجالات وخبرة لا تقل عن سنتين في هذا المجال.
- خبرة لا تقل عن 4 سنوات في البرمجة باستخدام Python أو Go أو Scala أو CUDA أو Java.
- خبرة في قيادة تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي والمفاضلة بين التكلفة وزمن الاستجابة ومعدل الإنتاجية والدقة.
- خبرة لا تقل عن 6 سنوات في نشر حلول ذكاء اصطناعي مسؤولة وقابلة للتوسع على منصات سحابية.
- خبرة في تصميم خدمات الذكاء الاصطناعي وتطويرها وتسليمها ودعمها.
- خبرة في تطوير خوارزميات أو تقنيات الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة باستخدام Python أو C++ أو C# أو Java أو CUDA أو Golang.
- خبرة في تحسين برمجيات التدريب والاستدلال من حيث الاستفادة من العتاد وزمن الاستجابة ومعدل الإنتاجية والتكلفة.
- خبرة في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل وسير العمل المرتبط بها.
- إتقان تصميم الأنظمة الموزعة لتدريب النماذج وتقييمها والاستدلال الفوري على نطاق بيتابايت.
- خبرة في تحديد عمليات حوكمة نماذج الذكاء الاصطناعي، بما يشمل قابلية تحويل النماذج إلى منتجات وتتبع نسب البيانات وجدولة إعادة التدريب آليًا.
- قدرة مثبتة على التأثير في القرارات المعمارية عبر خطوط منتجات أو منصات متعددة للذكاء الاصطناعي.
- اهتمام بمتابعة أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطبيق التقنيات الجديدة في بيئات الإنتاج.
المزايا
- تعويض تحفيزي قائم على الأداء، وقد يشمل مكافآت نقدية و/أو حوافز طويلة الأجل.
- مزايا صحية ومالية وغيرها شاملة وتنافسية وجامعة، لدعم العافية العامة.
- النظر في رعاية تصريح العمل لمتقدم جديد مؤهل.
- توفير الترتيبات التيسيرية المعقولة للمتقدمين الذين يحتاجون إليها.