Capital One ist ein Finanzdienstleistungs- und Fintech-Unternehmen, das Kreditkarten, Autokredite sowie Bank- und Sparprodukte anbietet. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Finanzexpertise mit Technologie und digitalen Werkzeugen, um den Umgang der Kundinnen und Kunden mit ihrem Geld zu verbessern. Im Mittelpunkt der Karrieremöglichkeiten steht die Entwicklung kundenorientierter Lösungen in einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft.
Senior AI Engineer für generative KI-Plattformen – Capital One, San Francisco (vor Ort)
Entwickle skalierbare Plattformen für generative KI in Capital-One-Bankingprodukten – von Basismodellen bis zu Inferenzsystemen. Optimiere Modellleistung, Governance und Cloud-Infrastruktur.
Beschreibung
- Arbeite mit Engineering-, Forschungs-, Programm- und Produktteams an KI-gestützten Produkten.
- Entwickle und betreue KI-Komponenten für das Training von Basismodellen, LLM-Inferenz, Agenten-Workflows, Ähnlichkeitssuche, Schutzmechanismen, Evaluierung, Governance und Beobachtbarkeit.
- Nutze Open-Source- und SaaS-KI-Tools wie AWS Ultraclusters, Hugging Face, Vektordatenbanken und PyTorch.
- Entwickle Optimierungen für Basismodelle, die Skalierbarkeit, Kosten, Latenz und Durchsatz verbessern.
- Gestalte die technische Vision und die langfristige Roadmap für grundlegende KI-Systeme.
- Verantworte die Architektur komplexer KI-Systeme mit Fokus auf Wartbarkeit, Beobachtbarkeit und ethische Ausrichtung.
- Lege SLOs für die Zuverlässigkeit von KI fest und halte sie für Latenz, Verfügbarkeit und Abweichungen der Modellleistung ein.
- Arbeite mit Infrastruktur-Engineers daran, die GPU- und TPU-Auslastung zu verbessern und Inferenzpipelines zu beschleunigen.
- Leite Bereitstellungsprüfungen zu Sicherheit, Data Governance und Compliance.
- Begleite Principal und Senior Associates bei skalierbarem Design, Performance-Tuning und der Überführung von Forschung in den Produktivbetrieb.
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Informatik, KI, Elektrotechnik, Computertechnik oder einem verwandten Fach sowie mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder ML-Algorithmen beziehungsweise -Technologien; alternativ ein Masterabschluss in einem dieser Fächer und mindestens 2 Jahre entsprechende Erfahrung.
- Mindestens 4 Jahre Programmiererfahrung mit Python, Go, Scala, CUDA oder Java.
- Erfahrung in der Leitung der Entwicklung von KI-Systemen und im Abwägen von Kosten, Latenz, Durchsatz und Genauigkeit.
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit der Bereitstellung skalierbarer, verantwortungsvoller KI-Lösungen auf Cloud-Plattformen.
- Erfahrung mit dem Entwurf, der Entwicklung, Bereitstellung und Betreuung von KI-Diensten.
- Erfahrung mit der Entwicklung von KI- oder ML-Algorithmen beziehungsweise -Technologien mit Python, C++, C#, Java, CUDA oder Golang.
- Erfahrung mit der Optimierung von Trainings- und Inferenzsoftware hinsichtlich Hardwareauslastung, Latenz, Durchsatz und Kosten.
- Erfahrung mit dem Aufbau agentischer KI-Systeme und Workflows.
- Sicher in der Konzeption verteilter Systeme für das Training und die Evaluierung von Modellen sowie Online-Inferenz im Petabyte-Maßstab.
- Erfahrung mit der Definition von Governance-Prozessen für KI-Modelle, einschließlich Produktivierbarkeit, Nachverfolgung der Herkunft und automatisierter Zeitpläne für erneutes Training.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Architekturentscheidungen über mehrere KI-Produktlinien oder Plattformen hinweg zu beeinflussen.
- Interesse daran, die KI-Forschung zu verfolgen und neue Techniken in der Produktion anzuwenden.
Zusatzleistungen
- Leistungsabhängige variable Vergütung, die Barboni und/oder langfristige Anreize umfassen kann.
- Umfassende, wettbewerbsfähige und inklusive Leistungen in den Bereichen Gesundheit, Finanzen und weiteren Bereichen zur Unterstützung des allgemeinen Wohlbefindens.
- Eine mögliche Unterstützung bei der Beantragung einer Arbeitserlaubnis für qualifizierte neue Bewerberinnen und Bewerber wird berücksichtigt.
- Angemessene Vorkehrungen für Bewerberinnen und Bewerber, die diese benötigen.