Capital One
Capital One
Capital One è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che offre carte di credito, prestiti per automobili e prodotti bancari e di risparmio. La sua attività combina competenze finanziarie, tecnologia e strumenti digitali per migliorare il modo in cui i clienti gestiscono il denaro. Le opportunità professionali dell’azienda sono incentrate sulla creazione di soluzioni pensate per i clienti all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva.

Ingegnere senior di IA, piattaforme di IA generativa — Capital One, San Francisco (in sede)

Realizza piattaforme scalabili di IA generativa per i prodotti bancari di Capital One, dai modelli di base ai sistemi di inferenza. Migliora le prestazioni dei modelli, la governance e l’infrastruttura cloud.

Descrizione

  • Collabora con i team di ingegneria, ricerca, programmi e prodotto per realizzare prodotti basati sull’IA.
  • Sviluppa e supporta componenti di IA che includono l’addestramento di modelli di base, l’inferenza degli LLM, i flussi di lavoro degli agenti, la ricerca per similarità, le protezioni, la valutazione, la governance e l’osservabilità.
  • Utilizza strumenti di IA open source e SaaS come AWS Ultraclusters, Hugging Face, database vettoriali e PyTorch.
  • Sviluppa ottimizzazioni dei modelli di base per migliorare scalabilità, costi, latenza e throughput.
  • Definisci la visione tecnica e la roadmap a lungo termine per i sistemi fondamentali di IA.
  • Assumi la responsabilità dell’architettura di sistemi di IA complessi, con attenzione alla manutenibilità, all’osservabilità e all’allineamento etico.
  • Definisci e mantieni SLO di affidabilità dell’IA per latenza, disponibilità e deriva delle prestazioni dei modelli.
  • Collabora con gli ingegneri dell’infrastruttura per migliorare l’utilizzo di GPU e TPU e accelerare le pipeline di inferenza.
  • Guida le revisioni dei deployment per affrontare sicurezza, governance dei dati e conformità.
  • Fai da mentore a Principal Associate e Senior Associate su progettazione scalabile, ottimizzazione delle prestazioni e passaggio dalla ricerca alla produzione.

Requisiti

  • Laurea triennale in informatica, IA, ingegneria elettrica, ingegneria informatica o un campo correlato e almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo di algoritmi o tecnologie di IA o apprendimento automatico; in alternativa, laurea magistrale in uno di questi campi e almeno 2 anni di esperienza pertinente.
  • Almeno 4 anni di esperienza di programmazione con Python, Go, Scala, CUDA o Java.
  • Esperienza nella guida dello sviluppo di sistemi di IA e nella valutazione dei compromessi tra costi, latenza, throughput e accuratezza.
  • Almeno 6 anni di esperienza nel deployment di soluzioni di IA scalabili e responsabili su piattaforme cloud.
  • Esperienza nella progettazione, nello sviluppo, nella distribuzione e nel supporto di servizi di IA.
  • Esperienza nello sviluppo di algoritmi o tecnologie di IA o apprendimento automatico con Python, C++, C#, Java, CUDA o Golang.
  • Esperienza nell’ottimizzazione del software di addestramento e inferenza per utilizzo dell’hardware, latenza, throughput e costi.
  • Esperienza nella realizzazione di sistemi e flussi di lavoro di IA agentica.
  • Competenza nella progettazione di sistemi distribuiti per l’addestramento e la valutazione dei modelli e per l’inferenza online su scala di petabyte.
  • Esperienza nella definizione di processi di governance dei modelli di IA, compresi la preparazione alla produzione, il tracciamento della provenienza e i calendari automatizzati di riaddestramento.
  • Capacità dimostrata di influenzare le decisioni architetturali in più linee di prodotti o piattaforme di IA.
  • Interesse nel seguire la ricerca sull’IA e nell’applicare nuove tecniche in produzione.

Benefit

  • Compenso variabile basato sui risultati, che può includere bonus in denaro e/o incentivi a lungo termine.
  • Benefit completi, competitivi e inclusivi per la salute, le finanze e altri ambiti, a sostegno del benessere complessivo.
  • La possibilità di sponsorizzazione dell’autorizzazione al lavoro può essere presa in considerazione per un nuovo candidato qualificato.
  • Adeguamenti ragionevoli per i candidati che ne abbiano bisogno.